Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов

Подождите немного. Документ загружается.

Моделирование экономических процессов

• рационального поведения организации по отношению к

внешней среде (формирования ценовой политики, состава и

характеристик выпускаемой продукции, ее обновления, пла-

нирования финансовой деятельности);

• применения более производительного оборудования, совер-

шенных технологических процессов, прогрессивных мате-

риалов, т. е. формирования инвестиционной политики, раци-

онального распределения затрат с учетом прогнозируемых

результатов будущей деятельности;

• воздействия на поведение людей, участвующих в процессах

производства и управления, т. е. создания системы стимули-

рования.

Рассмотрим более подробно некоторые указанные выше аспекты.

Система управления состоит из управляющей подсистемы и

объекта управления. Управляющая подсистема — неотъемлемая

часть организации, формирует и обеспечивает реализацию целей,

определяющих ее жизнеспособность на основе использования тру-

довых, информационных, материальных и финансовых ресурсов.

Весь комплекс управленческо-информационных воздействий осу-

ществляется многими членами организации: руководителями, ин-

женерно-техническими работниками, рабочими. Управленческие

воздействия могут осуществляться внешними по отношению к орга-

низации системами. Разнообразные управленческие воздействия на

организацию реализуются как формально — через законы, поста-

новления, директивы, приказы и т. п., так и неформально — через

социальные и групповые нормы, установки, и другие социальные и

социально-психологические рычаги.

По

сравнению с такого рода полной системой управления, более

четкие границы имеет аппарат управления организацией, который

включает лишь тех, кто занимает административно-управленческие

должности, наделен соответствующими правами и ресурсами и не-

посредственно специализируется (в соответствии с разделением

труда) на выполнении функций управления, обеспечении их выпол-

нения или административном обслуживании.

С позиций полной системы в управлении предприятием уча-

ствуют и те, кто не относится к аппарату управления, а в админист-

ративно-управленческих подразделениях всегда имеются работни-

3. Анализ структуры знономичесних систем

ки,

фактически формирующие решения в рамках отдельных функ-

ций,

как, например, снабжение, транспорт, сбыт, ремонт и

т.

п.

Если рассматривать организацию как систему, то в ней необхо-

димо выделить состав, структуру, функции аппарата управления,

которые создаются и развиваются в соответствии с целями суще-

ствования и развития организации. Но следует учитывать два мо-

мента:

• часть этапов полного цикла по выработке управленческих

воздействий может осуществляться внешними по отношению

к организации органами;

• управление в организации как социальной системе, имеет

неформальную сторону, которая возникает самопроизвольно

и зачастую не может быть четко выявлена или подвергнута

регламентации.

Следовательно, когда решается задача формирования или разви-

тия предприятия, необходимо в каждом конкретном случае опреде-

лять и, по возможности, формулировать исходные предпосылки (на-

пример, коммерческая идея в бизнес-планировании).

МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА

МОДЕЛИРОВАНИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

4.1.

Основные понятия моделирования

Любая социально-экономическая система представляет собой

сложную систему, в которой взаимодействуют десятки и сотни эко-

номических, технических и социальных процессов, постоянно изме-

няющихся под воздействием внешних условий, в том числе и науч-

но-технического прогресса.

таких условиях управление социаль-

но-экономическими и производственными системами превращается

в сложнейшую задачу, требующую специальных средств и методов.

Среди социально-экономических систем целесообразно выделить

производственную систему (ПС), которая, в отличие от систем дру-

гих классов, содержит в качестве важнейшего элемента сознательно

действующего человека, выполняющего функции управления (при-

нятие решений и их контроль).

соответствии с этим в качестве

ПС

могут рассматриваться различные подразделения предприятий,

сами предприятия, научно-исследовательские и проектные органи-

зации, объединения, отрасли и, в отдельных случаях, народное хо-

зяйство в целом.

Моделирование

— один из наиболее распространенных спосо-

бов .изучения вышеназванных процессов и явлений. Моделирова-

ние основывается на принципе аналогии и позволяет изучать

объект при определенных условиях и с учетом неизбежной одно-

сторонней точки зрения. Объект, трудно доступный для изучения,

изучается не непосредственно, а через рассмотрение другого, по-

добного ему и более доступного — модели. По свойствам модели

обычно оказывается возможным судить о свойствах изучаемого

объекта. Но не обо всех свойствах, а лишь о тех, которые аналогич-

ны и в модели, и в объекте и при этом важны для исследования.

Такие свойства называются существенными.

Есть

ли необходимость в математическом моделировании эконо-

мики? Для того чтобы убедиться в этом, достаточно ответить на

4 Методологическая основа моделирования экономических систем

вопрос: можно ли выполнить технический проект, не имея плана

действий, т. е. чертежей? Та же самая ситуация имеет место и в

экономике. Требуется ли доказывать необходимость использования

экономико-математических моделей для принятия управленческих

решений в сфере экономики?

Существуют две точки зрения на существо моделирования:

• это исследование объектов познания на моделях;

• это построение и изучение моделей реально существующих

предметов и явлений, а также предполагаемых (конструиру-

емых) объектов.

самом общем смысле под моделью понимают логическое (сло-

весное) или математическое описание компонентов и функций, ото-

бражающих существенные свойства моделируемого объекта или

процесса, обычно рассматриваемых как системы или элементы сис-

темы с определенной точки зрения. Модель используется как услов-

ный образ, сконструированный для упрощения исследования объек-

та.

принципе, в экономике применимы не только математические

(знаковые), но и материальные модели, однако материальные моде-

ли имеют лишь демонстрационное значение.

Экономико-математическая модель оказывается в этих условиях

основным средством экспериментального исследования экономики,

т. к. обладает следующими свойствами:

• имитирует реальный экономический процесс (или поведе-

ние объекта);

• обладает относительно низкой стоимостью;

• может многократно использоваться;

• учитывает различные условия функционирования объекта.

Модель может и должна отражать внутреннюю структуру эконо-

мического объекта с заданных (определенных) точек зрения, а если

она неизвестна, то лишь его поведение, используя при этом прин-

цип «Черного ящика».

Различается характер подобия между моделируемым объектом и

моделью:

• физическое — объект и модель имеют одинаковую или сход-

ную физическую природу;

• структурное — наблюдается сходство между структурой

объекта и структурой модели;

Моделирование экономических процессов

• функциональное — объект и модель выполняют сходные

функции при соответствующем воздействии;

• динамическое — существует соответствие между последова-

тельно изменяющимися состояниями объекта и модели;

• вероятностное — существует соответствие между процесса-

ми вероятностного характера в объекте и модели;

• геометрическое — существует соответствие между про-

странственными характеристиками объекта и модели.

Модели, бесконечные в своем многообразии, можно классифици-

ровать по самым различным признакам.

первую очередь все моде-

ли можно подразделить на физические и описательные.

И с

теми,

и с

другими мы постоянно имеем дело. В частности, к описательным

относятся модели, в которых моделируемый объект описывается с

помощью слов, чертежей, математических зависимостей и т. д.

таким моделям можно отнести литературу, изобразительное искус-

ство,

музыку.

В управлении хозяйственными процессами широко использу-

ются экономико-математические модели.

литературе нет устояв-

шегося определения экономико-математической модели. Возьмем

за основу следующее определение. Экономико-математическая

модель — математическое описание экономического процесса

или объекта, осуществленное в целях их исследования или уп-

равления ими: математическая запись решаемой экономической

задачи (поэтому часто термины задача и модель употребляются

как синонимы).

Возможны и другие определения экономико-математической

модели:

Специальная конструкция показателей и параметров, объединя-

емая (в явном или неявном виде) системой уравнений в единое

целое.

Некоторое математическое выражение, состоящее из совокуп-

ности связанных между собой математическими (количествен-

ными) зависимостями математических величин, все или часть из

которых являются экономическими величинами.

Математическое описание планово-экономической задачи, по-

зволяющее осуществить законченный цикл расчета ее парамет-

ров на основе внешних (исходных) данных.

Методологическая основа моделирования экономических систем

Отмечая сложность формулировки всеобъемлющего определе-

ния, будем в дальнейшем понимать под экономико-математической

моделью совокупность взаимосвязанных математических зависи-

мостей (уравнений или неравенств), формально отражающих ус-

ловия функционирования реальных экономических объектов. Дру-

гими словами, экономико-математическая модель

—

это математи-

ческое отображение исследуемого экономического объекта (про-

цесса),

с помощью которого изучается его функционирование и

оценивается изменение его эффективности при возможных изме-

нениях входных характеристик. Многократная же реализация эко-

номико-математических моделей в этом процессе и называется

экономико-математическим моделированием. Таким образом, под

экономико-математическим

моделированием будем понимать в

дальнейшем построение и изучение с помощью средств вычисли-

тельной техники экономико-математической модели, способной

заменить исследуемый объект.

Процесс управления с использованием модели можно рассмат-

ривать в этом случае как метод отыскания наилучших решений для

анализа поведения реальной производственной системы без непо-

средственного экспериментирования с самой системой (рис. АЛ.).

Реальная система

Построение модели

Модель

Оптимум реальной

системы

Экономическая интерпретация

полученных результатов

Решение модели

Оптимум модели

Рис.

4.1. Процесс управления с использованием модели

Как следует из рисунка, «прямой путь», ведущий к оптимально-

му решению, заменяется «обходным», включающим построение и

оптимизацию соответствующей модели. Таким образом, экономико-

математическое моделирование дает возможность находить истину

не методом дорогостоящих «проб и

ошибок»,

а формулировать реко-

мендации по управлению экономикой, опираясь на прочный фунда-

мент научного предвидения. Работа с моделью, а не с объектом,

Моделирование экономических процессов

оборачивается оперативным получением подробной и наглядной

информации, вскрывающей его внутренние связи, количественные

характеристики и качественные параметры. Многократно уменьша-

ются материальные и трудовые затраты, присущие эксперименталь-

ным подходам, дающим, как правило, лишь крупицы нужной инфор-

мации. Вычислительный модельный эксперимент не подвластен ка-

ким-либо ограничениям — математическая модель может быть бе-

зопасно испытана в любых мыслимых и немыслимых условиях.

Поскольку количественные исследования на модели позволяют

получать полное представление о том, как будут действовать в раз-

личных условиях реальные экономические объекты, модели могут

дать большой эффект не только для целей управления, но и самого

анализа глубинных процессов развития моделируемых систем. Со-

здавая модель, исследователь неизбежно «познает» моделируемую

систему: выделяет ее как объект изучения из окружающей среды,

строит ее информационное и формальное описание в соответствии

с поставленными целями и имеющимися возможностями (ресурса-

ми).

В дальнейшем он анализирует систему через поведение моде-

ли,

изучает ее свойства, состояния, возможные изменения, разре-

шенные и запрещенные формы существования и т. п.

Особую роль экономико-математическое моделирование игра-

ет в решении сложнейшей проблемы эффективного использова-

ния вычислительной техники в народном хозяйстве. Решение лю-

бой задачи с использованием компьютеров всегда подразумевает

необходимость ее строгой формализации. К сожалению, экономи-

ческие процессы (в отличие от технических) очень слабо форма-

лизованы из-за высокой сложности и динамичности изменения по-

ведения людей. Прирост формального экономического знания в

настоящее время значительно отстает от возможностей вычисли-

тельной техники, что отражается в стоимости программного обес-

печения, намного превышающей стоимость вычислительной тех-

ники. Качество решения в этих условиях ограничивается, как по-

казывает практика, не возможностями компьютера, а несовершен-

ством математических моделей, решаемых на этих машинах. Ком-

пьютер лишь ускоряет получение результата, который может быть

как правильным, так и неправильным в зависимости от качества

соответствующей модели.

Методологическая основа моделирования экономических систем

Между тем до сих пор превалирует тенденция сводить эту про-

блему

аспектам лишь эксплуатации вычислительной техники («на-

жимания клавиш»). Эта тенденция представляется весьма опасной:

она связана с недооценкой значения математических моделей и ме-

тодов в процессе компьютеризации управления, упованием на вы-

числительную технику, своего рода компьютерной эйфорией.

Таким образом, сделать компьютер естественным инструментом

лица, принимающего решение, можно, лишь поручив моделировать

процесс формирования решения компьютеру.

менеджеру остается

только выбирать наиболее эффективные средства воздействия на

модель (и реальную систему) и анализировать полученные резуль-

таты. Необходимо помнить, что принимает решения не компьютер, а

человек. Только с такой точки зрения менеджер может эффективно

использовать вычислительную технику. В настоящее время суще-

ствует увлечение информационными аспектами управления. Но

следует отметить, что вычислительная техника создавалась в том

числе и для более быстрого выбора наилучших или наиболее досто-

верных вариантов развития систем.

Нельзя серьезно говорить

компьютеризации, ознакомив пользо-

вателей лишь с основами программирования и научив его нажимать

клавиши. Более того, вредно сводить проблему эффективного ис-

пользования вычислительной техники к обучению основам инфор-

матики. Необходимо прежде всего научить менеджера мыслить на

модельном уровне, строить эффективные модели, адекватно описы-

вающие исследуемые системы. Очень категорично и точно выска-

зался по этому поводу Норберт Винер — «отец кибернетики». Отве-

чая на вопрос о причинах низкой эффективности использования

ЭВМ, он заметил: «Это происходит потому, что нужен разум, чтобы

знать, что давать машине».

При построении моделей те или иные теории или гипотезы бла-

годаря формализации становятся обозримыми, уточняются, и это

способствует лучшему пониманию изучаемых проблем.

Под формализацией понимается описание теорий, осмыслен-

ных предложений и т. п. формальными средствами, прежде всего

символами математики и математической логики (но бывают и та-

кие случаи, что роль символов выполняют «обыкновенные» слова

только безукоризненно четко оговоренного содержания). Система

Моделирование экономических процессов

таких символов и правил обращения с ними называют формализа-

цией данной науки. Она помогает производить логические заклю-

чения, расчеты и другие операции непосредственно с символами,

формулами, выступающими заменителями тех понятий, которыми

приходится манипулировать в процессе экономико-математиче-

ского моделирования.

Использование экономико-математических моделей для выра-

ботки управленческих решений требует пояснения. Далеко не во

всех случаях данные, полученные с помощью экономико-математи-

ческой модели, могут использоваться непосредственно, как готовые

управленческие решения. Гораздо чаще они используются в каче-

стве рекомендаций: принятие самих управленческих решений оста-

ется за менеджером, что объясняется чрезвычайной сложностью со-

циально-экономических процессов. Сложность социально-экономи-

ческого процесса заключается в

том,

что менеджер, прежде чем при-

ступить к непосредственному решению задачи, должен определить

не только цель ее решения, но ихобрать необходимые данные, соот-

ветствующие состоянию процесса. Но уже при сборе данных произ-

водится их анализ, и принимаются локальные решения. Поэтому

представленные для решения конкретной задачи данные уже содер-

жат решения, которые соответствуют представлениям менеджера об

экономическом процессе и, тем не менее, неадекватно характеризу-

ют этот процесс.

Принципиально любая модель может быть сформулирована тре-

мя способами:

• в результате прямого наблюдения и изучения явлений дей-

ствительности (феноменологический способ);

• вычленения из более общей модели (дедуктивный способ);

• обобщения более частных моделей (индуктивный способ,

т. е. доказательство по индукции).

Один и тот же объект может быть описан различными моделями

в зависимости:

• от взглядов и мировоззрения специалистов;

• исследовательской и практической потребности;

• возможностей математического аппарата;

• возможностей вычислительной техники;

• структуры информационного обеспечения и т. д.

4. Методологическая основа моделирования экономических систем

Поэтому всегда необходима оценка модели и области, в которой

выводы из ее изучения могут быть достоверны. Таким образом, сле-

дует

подчеркнуть свойство неоднозначности или субъективизм фор-

мализации.

Модели можно также классифицировать и по другим признакам:

• Модели, в которых описывается моментное состояние эконо-

мики, называются

статическими.

Модели, которые показы-

вают развитие объекта моделирования, называются динами-

ческими.

• Модели, которые могут строиться не только в виде формул

(аналитическое представление), но и в виде числовых при-

меров (численное представление), в форме таблиц (матрич-

ное представление), в форме особого рода графов (сетевое

представление).

Соответственно различают числовые, аналитические, матрич-

ные и сетевые модели.

4.2.

Экзогенные и эндогенные

переменные модели

Переменная

модели — величина, включенная в модель и прини-

мающая различные значения в процессе решения экономико-мате-

матической задачи. Независимые переменные модели принимают

значения координат моделируемой системы. Они могут быть управ-

ляемыми или сопутствующими.

Управляемые переменные

— это переменные модели, значения

которых подвергаются изменению в процессе поиска решения. Соб-

ственно, наличие управляемых переменных отличает модели нор-

мативного или конструктивного типа, в том числе оптимизацион-

ные от описательных (дескриптивных) моделей.

Смысл

решения

лю-

бой задачи состоит в отыскании такого вектора значений управляе-

мых переменных, при котором моделируемая система ведет себя

адекватно изменению

среды,

в которой она находится. Частным слу-

чаем оценки адекватности поведения системы является ее оптимум,

т. е. экстремальное значение целевой функции.

любой модели всегда, кроме управляемых переменных присут-

ствуют факторы, среди которых необходимо выделить управляемые