Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений

Подождите немного. Документ загружается.

Глава 4. Компьютерная поддержка согласования … решений …

121

Определение направления и предела уступок. Желательно усту-

пать по критериям, имеющим наименьший вес. Поскольку «веса»

критериев определены, система поддержки согласования решений

указывает по каким критериям целесообразно делать уступки в пер-

вую очередь. Но, одновременно, она должна просчитывать и резуль-

таты уступок, характеризующих ожидаемый результат после сделан-

ных уступок.

При определении направления уступок большую роль играет

тактика, выбранная для ведения переговоров. При выборе агрессив-

ной тактики делаются минимальные уступки, при компромиссной –

небольшие, при условии соответствующих уступок партнера и т.д.

Желательно, чтобы компьютерная система могла рекомендовать на-

правление и величину уступок.

Предел уступок можно определять в % или абсолютных значе-

ниях отклонений от первоначального предложения, производя оцен-

ку отклонений в соответствии с принятыми методами. Пределом ус-

тупок может служить рубеж экономической эффективности, техни-

ческие ограничения и т.п.

Определение момента достижения соглашения. Ориентиром

момента достижения соглашения может служить вектор «средних»

параметров между предложениями участников переговоров. Множе-

ство предложений первого участника обозначим U

, а второго – U

Конечно, совершенно необязательно переговаривающиеся стороны

остановятся на этой середине, но этот вектор «средних» значений

может служить некоторым репером при ведении переговоров.

Поясним сказанное примером, представленным на рис. 4.3. Звез-

дочками на нем отмечены точки из множеств U

и U

, отстоящие

друг от друга на минимальном расстоянии. Они отображают предло-

жения партнеров в критериальном пространстве X*Y. Точка r

опре-

деляет середину прямой, соединяющей точки, отмеченные звездоч-

ками, и является ориентиром, в районе которого, возможно, находит-

ся компромиссное решение.

Исходя из этого рассуждения, процедуру поиска точки, в окре-

стностях которой ищется согласованное решение, можно предста-

вить следующим образом:

А). Произвести оценки возможных решений, заполнив на мони-

торах распределенной вычислительной системы поддержки перего-

Компьютерные методы реализации экономических … решений

122

воров таблицы, в которых указаны критерии и оценки каждой точки

по всем указанным критериям.

В). Распределенная компьютерная система выделяет множества

для каждого руководителя и представляет их в виде таблиц и/или

графически, аналогично рис. 4.3.

Рис. 4.3

С). Распределенная компьютерная система находит в каждом

множестве U

точки, отстающие друг от друга на минимальном рас-

стоянии, аналогично точкам, помеченным звездочками на рис. 4.3. В

общем случае это может оказаться достаточно сложной переборной

задачей. Она может быть заменена нахождением «центра тяжести»

точек каждого множества U

по соотношениям:









…,





где n – число точек в множестве U

D) Затем система находит «центры тяжести» всех найденных

раньше "центров тяжести" множеств U

по соотношению:













, …,







1 3 5 7 9 Х

Глава 4. Компьютерная поддержка согласования … решений …

123

где m – число руководителей или специалистов, принимающих кол-

лективное решение,

iii

vyx

,...,

– координаты «центра тяжести» по

определению i-го руководителя или специалиста,



– «вес» (значи-

мость) i-го руководителя или специалиста. Если все руководители

пользуются одинаковым влиянием, то



= 1, i=1,2,...,m. Найденный

«центр тяжести» аналогичен точке r

на рис. 4.3.

Таким же образом система находит «центр тяжести» всех най-

денных ранее частных «центров тяжести». Обозначим его r'

. Эту

точку можно рассматривать как некоторую «среднюю» точку, в ок-

рестностях которой может оказаться согласованное решение, и в на-

правлении которой договаривающиеся стороны, возможно, захотят

двигаться.

4.6. Ведение переговоров с партнерами при поддержке

компьютерных систем

Схема ведения переговоров. Задача компьютерной поддержки

ведения переговоров по согласованию решений возникает только в

распределенных системах поддержки принятия решений, как между

узлами различных уровней, так и между узлами одного уровня. Для

того чтобы процедура согласования решения реализовывалась эф-

фективно, специалистам, участвующим в ней, надо предложить ка-

кие-то правила или процедуры, по которым они осуществляли бы

поиск компромисса (блок D блок-схемы рис. 4.1). В настоящее время

разработано большое количество таких процедур. Грубо их можно

разделить на две категории: «чисто переговорные», т.е. без использо-

вания вычислительной техники, и человеко-машинные, опирающие-

ся на компьютерные процедуры. В этой главе рассматриваются про-

цедуры второго типа.

При сравнении уже принятых решений и выборе одного из них

существенную роль, как правило, имеют не только качество реше-

ний, но и амбиции специалистов, лоббируемые интересы и т.п. фак-

торы. В этом отношении характерен пример разговора, приведенного

в [4.11]. Представитель фирмы: «Не могли бы Вы, ознакомившись с

нашими требованиями, высказать свое мнение о приобретаемой нами

системе (приводит название этой системы). Нам ее рекомендовала

известная консалтинговая фирма, имя которой мы бы не хотели Вам

Компьютерные методы реализации экономических … решений

124

говорить, чтобы ее авторитет не повлиял на Ваше мнение». Эксперт:

«Я почти уверен, что консалтинговый фирмой является (называет

имя фирмы)». Представитель фирмы: «Откуда Вы знаете? Вы, на-

верно, с ней вместе работаете?» Эксперт: «Я вообще не знаком с этой

фирмой, но я знаю, чьим дилером она является и поэтому ее реко-

мендация мне очевидна».

Поэтому лучше не сравнивать варианты предлагаемых решений,

а согласовывать «веса» и значения критериев, предопределяя тем

самым значения функций предпочтения, т.е. выбор варианта реше-

ния. Причем система поддержки переговоров предлагает некоторый

промежуточный вариант согласования, сближающий точки зрения

специалистов, который уточняется, возможно, путем итераций, в

процессе переговоров по принятию несколькими специалистами

группового решения. Задача компьютерной системы заключается в

том, чтобы предложить специалистам, участвующим в выборе груп-

пового решения, значения характеристики критериев, которые могут

сблизить их точки зрения и стать основой переговоров.

Сегодня процедуру согласования решений с помощью вычисли-

тельной техники трудно представить полностью автоматизирован-

ной. Она является интерактивной человеко-машинной процедурой

обмена информацией и ее анализа, которая может быть реализована

по схеме, показанной на рис. 4.1 блок D.

Как показано на рис. 4.1, фаза ведения переговоров (собственно

согласование решений – блок D) чередуется с фазами принятия ин-

дивидуальных решений (блоки A, B, C). В ходе принятия индивиду-

альных решений переосмысливается ситуация, производятся поиски

новых вариантов, оценки или переоценки участников совещания и

т.п. В информационном обществе такие перерывы часто используют-

ся для формирования общественного мнения или давления на парт-

неров с помощью СМИ. В этом случае процесс согласования реше-

ний осуществляется путем последовательного чередования проце-

дур, показанных в блоках A и B рис. 4.4.

Если переговоры, в которых для достижения соглашения выдви-

гаются менее предпочтительные для каждого участника альтернати-

вы, кажутся обещающими для нахождения компромисса, то проце-

дуры генерации и оценки таких альтернатив должны рассматривать

эти варианты. Одним из способов обеспечения справедливости в

Глава 4. Компьютерная поддержка согласования … решений …

125

процессе переговоров является предоставление права всем участни-

кам переговоров выдвигать альтернативные предложения и произво-

дить свои оценки каждому предложению (своему или партнера по

переговорам).

Рис. 4.4

Компьютерный сбор и анализ текущей информации и предло-

жений партнеров. Получение и сохранение информации партнеров в

комментариях не нуждается. Для анализа сложившейся обстановки в

настоящее время широко применяются методы Data Base Mining (до-

быча данных), On line Analytical Processing, OLAP (оперативный ана-

лиз данных), Knowledge Discovery (обнаружение знаний) или Intelli-

gent Analysis Data (разведывательный анализ данных. Рост интереса к

да

нет

Общий список

параметров

вариантов

решений

1. Оценка каждым участником ана-

лизируемых параметров вариантов

экономических и информационных

решений

2. Создание списка одинаково

оцененных параметров вариантов

эконом. и информационных решений

3.Создание списка параметров, по

которым оценки не совпадают

4. Список

пуст

Компьютерные методы реализации экономических … решений

126

средствам компьютерного анализа объясняется отчасти усовершен-

ствованиями в области интерфейса, которые сделали их доступными

для использования специалистами в прикладных областях, но, глав-

ным образом, возросшими требованиями к результатам анализа, рез-

ким увеличением объема перерабатываемой информации, усложне-

нием решаемых задач и временными ограничениями анализа обста-

новки и принятия решений.

При анализе контрпредложения партнеров сравниваются по кри-

териям, сформулированным при определении своей позиции, опре-

деляется их отклонение от заданных условий и, возможно, от иде-

альной точки и производится отсеивание неприемлемых предложе-

ний и утверждение предложений, удовлетворяющих требованиям

инициатора переговоров. Анализ ситуации в ее различных аспектах,

в том числе и анализ вариантов, будет рассмотрен в последующих

главах.

Компьютерная поддержка согласования вариантов решений. На

рис. 4.4 показана циклическая схема согласования оценок парамет-

ров вариантов решений. Коррекция несовпадающих оценок парамет-

ров вариантов решений может производиться по различным алго-

ритмам и осуществляется в итерационном режиме. Алгоритмы кор-

рекции и согласования оценок вариантов решений во многих случаях

зависят как от характера принимаемого решения, так и от субъектив-

ных предпочтений руководителей. Цикл завершается, когда все

оценки согласованы.

Аналогично алгоритму, показанному на рис. 4.4, реализуется ал-

горитм формирования цели. Исходными данными для алгоритма яв-

ляется информация, хранящаяся в базе данных, и предложения уча-

стников обсуждения. При формировании цели очень полезным мо-

жет оказаться определение возможной области согласования пара-

метров решения. Подробнее этот вопрос рассмотрен в [4.4].

Заметим, что этап оценки анализируемых параметров осуществ-

ляется в фазе принятия индивидуальных решений, а остальные эта-

пы, представленные на рис. 4.4, – в фазе переговоров.

Компьютерное прогнозирование и согласование прогнозов, опре-

деляющих последствия действий по каждому сгенерированному ва-

рианту. Для оценки сгенерированных вариантов решений необходи-

мо осуществить прогноз последствий от реализации сгенерирован-

Глава 4. Компьютерная поддержка согласования … решений …

127

ных решений. Поскольку различные организации и/или участники

могут использовать различные методы прогнозирования и даже раз-

личные исходные данные, то результаты прогнозирования могут не

совпадать.

В случае небольших различий в прогнозах система выполняет

итерационную процедуру сближения значений прогнозов, и резуль-

таты предлагает участникам совещания. Если участники совещания

находят нужным, они вносят коррективы и процесс повторяется.

В случае больших разбросов в прогнозах система:

 проверяет разброс в исходных данных и в случае их несов-

падения выполняет итерационные процедуры их согласования;

 проверяет расхождение в оценках экспертов и в случае их

несовпадения выполняет итерационные процедуры их согласования;

 на основе согласованных данных осуществляет очередную

итерацию прогнозирования.

Принципиальная схема итерационного процесса согласования

прогноза показана на рис. 4.5.

Особое место в системах поддержки переговоров занимает мо-

делирование последствий принимаемых решений и компьютерный

анализ динамики развития ситуаций

В тех случаях, когда решение принимается в достаточно ста-

бильной ситуации и закон развития процесса известен, прогноз мо-

жет быть сделан на основе известных аналитических или алгоритми-

ческих моделей, реализованных в СПП. Результаты прогнозов, полу-

ченных моделированием, должны входить в оценку решения.

Такие модели широко применяются в коммерческих пакетах

систем поддержки принятия решений для прогнозирования типа

«что…, если …» выполнения сценария. Меняя входные данные и

значения коэффициентов, руководитель или эксперт оценивает воз-

можные варианты развития событий. Но эти оценки справедливы для

более-менее стабильных, стационарных процессов. Однако ситуация

далеко не всегда бывает стабильна.

Динамика развития событий может перечеркнуть и часто пере-

черкивает заранее намеченные планы. Поэтому во многих случаях

задачу выбора лучшего сценария приходится формулировать не как

классическую задачу оптимизации, а как задачу компьютерной игры

с перебором вариантов [4.12, 4.13]. Процесс принятия решений в

Компьютерные методы реализации экономических … решений

128

этом случае не может быть одноразовым актом. Это, как правило,

достаточно продолжительный по времени процесс, в ходе которого

идет сбор, оценка информации, выработка и корректировка вариан-

тов решения.

Рис. 4.5

Появление непредсказуемых событий, естественно, может све-

сти на нет ранее сделанные оценки и прогнозы. Но введение в игру

таких ситуаций является отражением реальной действительности,

часто перечеркивающей самые выверенные планы. И здесь задача

заключается в том, чтобы иметь возможность учитывать непредви-

да

нет

да

Итерационная про-

цедура сближения

значений результа-

тов прогнозирова-

ния

Большая

дисперсия

оценок

1. Итерационная про-

цедура сближения

исходных данных.

2. Итерационная про-

цедура сближения

оценок экспертов.

3. Повторение проце-

дуры прогнозирова-

ния.

Результаты

согласованы

ет

да

Результаты

согласованы

Вычисление дисперсионных

оценок

Задание исходных данных

нет

Глава 4. Компьютерная поддержка согласования … решений …

129

денные ранее ситуации как можно раньше. Метод и примеры прове-

дения такой игры показаны в последующих главах.

Компьютерная оценка согласованных предложений и выбор

лучшего. Наиболее известными среди них являются методы: идеаль-

ной точки; ранжирование по Парето; функции (отношения) предпоч-

тения руководителя – согласование «весов критериев» и характери-

стик базовых шкал нахождением их «центра тяжести»; кусочно-

линейная аппроксимация функций предпочтения руководителя и др.

Они хорошо освещены в литературе и частично в последующих гла-

вах.

В этой главе рассмотрена идеология компьютерных методов со-

гласования решений. В некоторых случаях примеры применения

этих методов (не всех) показаны в последующих главах. Подробно-

сти можно найти в цитируемой литературе.

Компьютерные методы реализации экономических … решений

130

Глава 5

НЕКОТОРЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ,

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В КОМПЬЮТЕРНЫХ

СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ

5.1. Математические методы, используемые

в компьютерных системах управления

Компьютерная система управления способна генерировать

большой набор вариантов решений, обеспечивающих управление

объектом или процессом. Но генерация такого набора имеет смысл

только в тех случаях, если сама система умеет их оценить, проран-

жировать и выбрать несколько лучших, представив их руководите-

лю. Показывать руководителю много вариантов управленческих ре-

шений одной проблемы бессмысленно, так как он не в состоянии их

оценить.

В главе рассмотрены некоторые методы, связанные с анализом и

оценкой экономических и информационных воздействий. Они, ко-

нечно, не претендуют на полноту охвата методов и глубину изложе-

ния, их набор по необходимости – эклектичен. Выбор конкретного

метода оценок зависит от приложения, вкуса разработчика программ,

его привычек и используемых инструментальных систем. Поэтому в

главе не дается рекомендаций по применению того или иного метода

в конкретных ситуациях. Приводятся только примеры. Задача этой

главы – показать возможность учета субъективных предпочтений

руководителей и экспертов при использовании математических ме-

тодов.

Разделы «Распознавание устной речи» и «Автоматический ана-

лиз текста» рассмотрены с другой целью. Они дают представление

об относительно новых программных средствах компьютерной обра-

ботки аудио и текстовых материалов, публикуемых в средствах мас-