Данные должны быть полными настолько, насколько это возможно, для того чтобы
были учтены все выбросы / сбросы, потребление сырьевых материалов и энергии и
образующиеся отходы. Необходимо учесть и оценить как организованные, так и
неорганизованные источники воздействия. Для обеспечения прозрачности необходимо
обеспечить детализацию того, как были получены или рассчитаны эти данные. Также
важно документировать источники данных, для того чтобы, в случае необходимости,
могли быть получены необходимые подтверждения и проведена проверка.
В идеальном случае выбросы /сбросы и потребляемые ресурсы должны выражаться в
массовых показателях (например, килограмм выброшенных или сброшенных веществ
в год или килограмм выбросов на килограмм выпускаемой продукции). Информация
может быть также представлена в размерностях концентраций (например, в виде мг/м
3
или мг/л), которые могут оказаться особенно важными для технологий, в ходе которых
готовятся шихта или подобные смеси, или технологий, в которых используются циклы,
где концентрации могут быть особенно высоки.
2.4.1. Качество данных
Качество данных исключительно важно в этой оценке, поэтому пользователь должен
критически относиться к качеству доступных данных и проводить сравнение, там, где
это необходимо, данных из различных источников. Во многих случаях могут быть
использованы количественные методы оценки неопределенности данных, например,
методы, основанные на оценке погрешности аналитических измерений (так,
результаты мониторинга могут быть представлены как 100 мг/м
3
± 25%). Там, где
подобная информация является доступной, сведения должны быть документированы
чтобы впоследствии можно было бы определить верхний и нижний диапазон
чувствительности выполненного анализа, которые могут потребоваться на
последующих стадиях оценки.
Там, где количественные методы не являются доступными, может использоваться
система оценки качества (ранжирования качества) данных. Такая система
ранжирования дает возможность оценить данные в первом (грубом) приближении, а
также может помочь определить, какой должна быть чувствительность анализа.
Система ранжирования, описанная ниже, может дать некоторое понятие о качестве
данных и том, можно ли их использовать при оценке технологий. Первоначально эта
система была разработана для Руководства EMEP/CORINAIR по инвентаризации
выбросов [5, EMEP CORINAIR, 1998].
Система оценки качества данных
A. Оценка основана на большом количестве репрезентативных данных, полностью
отражающих ситуацию, при этом известны все исходные допущения.
B. Оценка основана на значительном количестве репрезентативных данных,
отражающих большинство возможных ситуаций, при этом известно большинство
исходных допущений.
C. Оценка основана на ограниченном количестве репрезентативных данных,
отражающих некоторые ситуации, при этом количество известных исходных
допущений ограничено.
D. Оценка основана на инженерных расчетах, полученных из очень ограниченного
количества данных, отражающих только одну или две возможных ситуации, при
этом известно лишь незначительное количество исходных допущений.
E. Оценка основана на инженерных расчетах, полученных только путем допущений.
37