Сорокин О.Д. Прикладная статистика на компьютере. 2-е издание
Подождите немного. Документ загружается.
221
18. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. – М.: Мир, 1977.
– 572 с.
19. Статистические методы для ЭВМ. /Под ред. Энслейна К., Рэлстоуна
Э., Уилфа Г. – М.: Наука, 1986. – 464 с.
20. Снедекор Дж.У. Статистические методы в применении к исследованиям
в сельском хозяйстве и биологии. – М.: Сельхозиздат, 1961. – 503 с.
21. Ликеш И., Ляга Й. Основные таблицы математической статистики. – М.:
Финансы и Статистика, 1985. – 356 с.
22. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботани-
ке. – М.: Наука, 1984. – 424 с.
23. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах. /Под ред. Э.Ллойда,
У.Ледермана, Ю.Тюрина. – М., Финансы и Статистика, 1989.
24. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Пер. с англ.
/Д.Ким, Ч.Мьюллер, У.Клекка и др. – М.: Финансы и Статистика, 1989. – 215 с.
25. Шураков В.В., Дайитбегов Д.М. и др. Автоматизированное рабочее ме-
сто для статистической обработки данных. – М.: Финансы и Статистика, 1990. –
190 с.
26. Сборник научных программ на Фортране. Вып. 1, 2. – М.: Статисти-
ка, 1974. – 316 с.,
27. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М.: – Наука,
1971. – 576 с.
28. Статистический словарь. /Гл. ред. М.А.Королев. – М.: Финансы и Стати-
стика, 1989. – 623 с.
29. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. –
М.: Наука, 1977. – 408 с.
30. Фишер Р. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстат-
издат, 1958. – 268 с.
31. Аренс Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ. – М.: Фи-
нансы и статистика, 1984. – 230 с.
32. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения. – М.: Нау-
ка, 1968. – 548 с.
33. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в тех-
нике и науке. – М.: Мир, 1981. – 520 с.
34. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. – М.: Мир,
1967. – 406 с.
222
35. Ефимов В.М., Галактионов Ю.К., Шушпанова Н.Ф. Анализ и прогноз
временных рядов методом главных компонент. Новосибирск, 1988; изд. Наука,
сиб. отделение, 70 с.
36. Томилов В.П. О статистической обработке многолетних данных поле-
вых опытов. Земледелие, 1987. – Т. 3 – с. 48-51.
37. Южаков А.И., Сорокин О.Д. Пакет программ прикладной статистики
«Snedecor V4» для обработки данных, полученных в биологических эксперимен-
тах// Информационные технологии, Информационные измерительные системы и
приборы в исследованиях сельскохозяйственных процессов. Материалы регио-
нальной научно-практической конференции (Новосибирск, 2000 г.). с. 323-324.
38. Сорокин О.Д. Пакет прикладных программ СНЕДЕКОР. В сборнике:
"Применение математических методов и ЭВМ в почвоведении, агрохимии и зем-
леделии". Тезисы докладов 3-й научной конференции Российского общества поч-
воведов. Барнаул, 1992. – 97 с.
39. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и
статистика, 1982, 545 с.
40. Литтл Р.Дж., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками.
– М.: Финансы и статистика, 1991. –336 с.
41. Greenhouse S.W., Geisser S. On methods in the analysis of profile data.
Psychometrika, 1959, vol. 24, no. 2, p. 95-112
42. Мардиа К., Земроч П. Таблицы F-распределения. М.: Наука, 1984 – 255
c.
43. Андерсон T. Введение в многомерный статистический анализ. – М.
Физматгиз, 1963. – 500 c.
44. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-
статистической теории обработки наблюдений. – М.: Физматгиз, 1958. – 333 с.
45. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.:
Фининсы и статистика, 1982, – 344 c.
46. Мудров А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фор-
тран и Паскаль";, 1992, Томск.
47. Хартман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972.
48. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и вре-
менные ряды. М.: – Наука, 1976. – 736 с.
49. Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. – М.:
Финансы и статистика, 1987. – 334 с.
223
50. Wichman B.A., Hill I.D. Algorithm 183. Apll. Statistics. 1982 V.31, NO.2, p.
188.
51. Уилкс С. Математическая статистика. М., 1967. – 632 с.
52. Худсон Д. Статистика для физиков. М. Мир, 1967. – 242 с.
53. Пагурова В.И. Критерий сравнения средних значений по двум нормаль-
ным выборкам. – М.: ВЦ АН СССР. 1968. – 58 с.
54. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами.
55. Благовещенский Ю., Самсонова В., Дмитриев Е.. Непараметрические
методы в почвенных исследованиях.
56. Lawson, Hanson; Solving least square problems. Prentice Hall, 1974.
57. Эберт К., Эдерер Х. Компьютеры. Применение в химии. М.: Мир, 1988. -
416 с. (K.Ebert, H.Ederer; Computeranwendungen in der Chemie. 1985).
58. Рунион Р.. Справочник по непараметрической статистике. М.: Финансы
и Статистика, 1982. – 1?? с.
59. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание
характеристик распределения. Заводская лаборатория. Диагностика материалов,
№5, 2004, стр.65-70.
60. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Инфра-
М, 2003. – 544 с.
61. Васильев А.Г., Фадеев В.И., Галактионов Ю.К. и др. Реализация морфо-
логического разнообразия в природных популяциях млекопитающих. 2-е изд. –
Новосибирск: Издательство СО РАН, 2004. – 231 с.
62. А.Я.Жежер, А.М.Криков, А.Н.Власенко, О.Д.Сорокин. Стратегия и так-
тика исследований в земледелии на основе планирования эксперимента. Метод.
рекомендации / РАСХН. Сиб. отд-ние. – Новосибирск, 1999. – 110 с.
63. А.И.Южаков. Многомерное ранжирование. Метод. рекомендации.
РАСХН. Сиб. отд-ние. Краснообск. РПО, 2000. – 50 с.
64. С.П.Мартынов, О.Д.Сорокин. Пакет программ прикладной статистики
«BIOGEN» для обработки данных, полученных в селекционно-генетических экс-
периментах// В сб. Информационные технологии, информационные измеритель-
ные системы и приборы в исследовании сельскохозяйственных процессов. Ч.1.
АГРОИНФО-2003. Новосибирск, 2003. – 380 с.