и результирующей информации в привычной и удобной пользователю
форме;
– обеспечение возможности решения задач планирования,
управления, проектирования, подготовки производства и научных
исследований по их постановкам и исходным данным независимо от
сложности и наличия формальных математических моделей этих
задач;
– создание конечному пользователю таких условий работы, при
которых он осуществляет процессы управления, планирования,
проектирования и поиска новых решений в режиме активного,
расширяющегося диалога с ЭВМ, оперируя понятиями своей
предметной области, используя профессиональный опыт и навыки и
принимая решения одновременно по множеству критериев.
Системы, построенные на основе данных принципов, можно
разделить на три основных класса:
– интеллектуальные диалоговые (вопросно-ответные);
– расчетно-логические, или системы поддержки принятия
решений (для решений различных задач проектирования,
организационного управления);
– экспертные системы.
Необходимо отметить, что в настоящее время построение систем
всех перечисленных классов представляет весьма сложный и
трудоемкий процесс, реализация которого затруднена недостаточной
проработкой ряда вопросов представления и хранения знаний.
Поэтому на первых этапах создания экспертных систем и систем
поддержки принятия решений рациональнее ориентироваться на
создание систем информационной поддержки (СИП) /1/.
Проектирование любой системы информационной поддержки,
реализующей большое число вычислительных, технологических,
организационных, экономических функций, предполагает выделение в
ее структуре двух составляющих:
– внесистемное информационное обеспечение, т.е. организуемое
вне вычислительной системы СИП;
– внутрисистемное информационное обеспечение,
представляющее собой систему организации информации непо-
средственно в той
вычислительной среде, в которой реализуется данная система
информационной поддержки. Эти составляющие не рассматриваются
отдельно, так как во многом дополняют друг друга (рисунок 2).