Пикуза В., Гаращенко А. Экономические и финансовые расчеты в Excel

Подождите немного. Документ загружается.

Математические и тригонометрические функции 345

•

РЯД.СУММ

Синтаксис:

РЯД.СУММ(х,n,m,коэффициенты)

Результат:

Возвращает сумму степенного ряда, вычисленную по формуле:

РЯД.СУММ(х,п,т,а)

а!*х

а2*х~(п+т)

аЗ*х

(п+2*т)

+ . . .+а1*х

(п+(1-1)*т)

Аргументы:

х значение переменной степенного ряда;

показатель

степени х для первого члена степенного

ряда;

m шаг, на который увеличивается показатель степени п

для каждого следующего члена степенного ряда;

коэффициенты набор коэффициентов при соответствующих степе-

нях х; количеством значений в аргументе коэффициен-

ты задается количество членов степенного ряда; на-

пример, если в аргументе коэффициенты содержится

три значения, то степенной ряд имеет три члена.

• СЛУЧМЕЖДУ

Синтаксис:

СЛУЧМЕЖДУ(нижн_граница,верхн_граница)

Результат:

Случайное целое число между числами аргументов

нижн_граница

верхн_граница.

ПРИМЕЧАНИЕ-

Каждое новое вычисление таблицы приводит к генерации случайного числа; чтобы

зафиксировать постоянное случайное число, после ввода функции в строку фор-

мулы, но перед нажатием клавиши [Enter] нужно нажать кнопку Вычислить в

панели Вычисления диалогового окна Параметры.

• слчис

Синтаксис:

СЛЧИС()

Результат:

Случайное число, которое больше либо равно 0, но меньше 1. Новое слу-

чайное число возвращается каждый раз, когда рабочий лист

перевычисляется.

346 Глава 10. Функции рабочего листа

ПРИМЕЧАНИЕ-

Каждое

новое вычисление таблицы приводит к генерации случайного числа. Чтобы

зафиксировать случайное число, после ввода функции в строку формулы, но перед

нажатием клавиши [Enter] нужно нажать кнопку Вычислить в панели Вычисления

диалогового окна Параметры.

СТЕПЕНЬ

Синтаксис:

____^__

СТЕПЕНЬ(число,степень)

Результат:

Возводит число в заданную степень.

Аргументы:

число основание (любое вещественное число);

степень показатель степени.

СУММ

Синтаксис:

СУММ(число!,число2,...)

Результат:

Сумма всех чисел, входящих в список аргументов.

Аргументы:

число!,число2,...

от 1 до 30 аргументов, которые суммируются. Учитыва-

ются числа, логические значения и текстовые представ-

ления чисел, которые непосредственно введены в спи-

сок аргументов. Если аргумент

является

массивом или

ссылкой, то в массиве или ссылке учитываются только чис-

ла. Пустые ячейки, логические значения, тексты и значе-

ния ошибок в массиве или ссылке игнорируются. Аргу-

менты, которые являются значениями ошибки или

текстами, не преобразуемыми в числа, вызывают ошибки.

СУММЕСЛИ

Синтаксис:

СУММЕСЛИ(интервал,критерий,сумм

интервал)

Результат:

Сумма значений из заданного интервала, удовлетворяющих требуемому кри-

терию.

Математические и тригонометрические функции 347

Аргументы:

интервал интервал вычисляемых ячеек;

критерий критерий в виде числа, выражения или текста, который опре-

деляет, какая ячейка добавляется

(например,

критерий мо-

жет быть выражен как 32, «32»,

«>32»,

«яблоки»);

сумм_интервал

фактические ячейки для суммирования (ячейки, указанные в

аргументе

сумм_интервал,

суммируются только в том случае,

если соответствующие им ячейки в аргументе интервал удов-

летворяют критерию, задаваемому аргументом критерий; ес-

ли аргумент

сумм_интервал

опущен, то суммируются ячейки

интервале,

задаваемом аргументом интервал).

• СУММКВ

Синтаксис:

СУММКВ(число!;число2;...)

Результат:

Сумма квадратов аргументов.

Аргументы:

число1;число2;.„

от 1 до 30 аргументов, квадраты которых суммируются

(можно использовать отдельный массив или ссылку на

массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запя-

той).

• СУММКВРАЗН

Синтаксис:

СУММКВРАЗН(массив_х,массив_у)

Результат:

Сумма квадратов разностей соответствующих значений в двух массивах.

Аргументы:

массив_х

первый массив или интервал значений;

массив_у

второй массив или интервал значений.

• СУММПРОИЗВ

Синтаксис:

СУММПРОИЗВ(массив!,массив2,массивЗ,

. . )

348 Глава 10.

Функции

рабочего листа

Результат:

Произведение соответствующих элементов заданных массивов.

Аргументы:

массив!,массив!,

от 2 до 30 массивов, компоненты которых нужно

пере-

массивЗ...

множить, а затем сложить; аргументы, которые являют-

ся массивами, должны иметь одинаковые размерности,

а если это не так, то функция

СУММПРОИЗВ

возвра-

щает значение ошибки

#ЗНАЧ!.

Функция СУММПРО-

ИЗВ трактует нечисловые элементы массивов как ну-

левые.

•

СУММРАЗНКВ

Синтаксис:

СУММРАЗНКВ(массив_х,массив_у)

Результат:

Сумма разностей квадратов соответствующих элементов двух массивов.

Аргументы:

массив_х

первый массив или интервал значений;

массив_у

второй массив или интервал значений.

•

СУММСУММКВ

Синтаксис:

СУММСУММКВ(массив_х,массив_у)

Результат:

Сумма сумм квадратов соответствующих элементов двух массивов. Сумма

сумм квадратов часто фигурирует в статистических вычислениях.

Аргументы:

массив_х первый массив или интервал значений;

массив_у

второй массив или интервал значений.

• СЧЕТЕСЛИ

Синтаксис:

СЧЕТЕСЛИ(интервал,критерий)

Результат:

•

Количество удовлетворяющих заданному критерию ячеек внутри интервала.

Математические и тригонометрические функции 349

Аргументы:

интервал

интервал,

в котором нужно подсчитать ячейки;

критерий критерий в виде числа, выражения или текстовой строки, который

определяет, какие ячейки надо учитывать. Например, критерий мо-

жет быть выражен

следующим

образом: 32, «32»,

«>32»,

«яблоки».

СЧИТАТЬПУСТОТЫ

Синтаксис:

СЧИТАТЬПУСТОТЫ(интервал)

Результат:

Количество пустых ячеек в заданном интервале.

Аргументы:

интервал интервал, в котором требуется подсчитать количество пустых

ячеек.

•

ФАКТР

Синтаксис:

ФАКТР(число)

Результат:

Факториал числа (например, факториал числа 4 — это значение, равное

1*2*3*4=24).

Аргументы:

число неотрицательное число, факториал которого вычисляется. Если

число не целое, то производится усечение.

ПРИМЕЧАНИЕ-

ФАКТР(О)

по определению есть 1; вычисления производятся с целыми числами,

разряды после запятой отбрасываются.

ЦЕЛОЕ

Синтаксис:

ЦЕЛОЕ (число)

Результат:

Ближайшее меньшее целое число.

350 Глава 10. Функции рабочего листа

Аргументы:

число вещественное число, округляемое до ближайшего меньшего целого.

ЧАСТНОЕ

Синтаксис:

ЧАСТНОЕ(числитель,знаменатель)

Результат:

Возвращает частное от деления нацело. Эта функция используется, когда

нужно отбросить остаток от деления.

Аргументы:

числитель делимое;

знаменатель делитель.

ЧЕТН

Синтаксис:

ЧЕТН(число)

Результат:

Число, округленное до ближайшего четного целого. Эту функцию можно ис-

пользовать при обработке объектов, которые поступают парами. Например,

упаковочный ящик позволяет упаковывать по два объекта в ряд. Ящик будет

заполнен, если количество объектов, округленное до ближайшего четного чис-

ла, равняется числу объектов, которые могут поместиться в ящике.

Аргументы:

число округляемое значение.

ЧИСЛКОМБ

Синтаксис:

ЧИСЛКОМБ(число,число_выбранных)

Результат:

Количество комбинаций для заданного числа объектов. Функция ЧИСЛКОМБ

используется для определения числа всех возможных сочетаний объектов в

группы.

Аргументы:

число число объектов;

число_выбраниых

число объектов в каждой комбинации.

Статистические функции 351

Статистические функции

Применение статистических функций облегчает пользователю статистический

анализ данных. Количество доступных статистических функций в седьмой версии

программы увеличилось, и можно утверждать, что по спектру доступных функ-

ций Excel сегодня почти не уступает специальным программам обработки ста-

тистических данных. Для того чтобы иметь возможность использовать все ста-

тистические функции, следует загрузить надстройку Пакет анализа.

Основу статистического анализа составляет исследование совокупностей и выбо-

рок. Выборка представляет собой подмножество совокупности. В качестве при-

мера выборки можно привести опросы общественного мнения. Исследуя выборки

с помощью вычисления отклонений и отслеживания взаимосвязей с генеральной

совокупностью, можно проследить, насколько репрезентативна выборка.

Целый ряд статистических функций Excel предназначен для анализа вероятно-

стей.

Ниже приведено описание некоторых наиболее распространенных функций. Ин-

формацию о других функциях пользователь может найти в справочной подсис-

теме.

• РРАСП

Синтаксис:

FPACn(x,степени_свободы1,степени_свободы2)

Результат:

F-распределение вероятности. Эту функцию можно

использовать,

чтобы оп-

ределить, имеют ли два множества данных различные степени плотности.

Например, можно исследовать результаты тестирования мужчин и женщин,

окончивших высшую

школу^

и определить, зависит ли разброс результатов

от пола.

Аргументы:

х значение, для которого вычисляется функция;

степени_свободы!

числитель степеней свободы;

степени_свободы2

знаменатель степеней свободы.

• ВЕРОЯТНОСТЬ

Синтаксис:

ВЕРОЯТНОСТЬ(х_интервал,интервал_вероятностей,

нижний_предел,

верхний_предел)

352

Глава

10. Функции рабочего листа

Результат:

Значение вероятности того, что значение из интервала находится внутри за-

данных пределов. Если аргумент

верхний_предел

не задан, то возвращается

значение вероятности того, что значения в аргументе

х_интервал

равны зна-

чению аргумента

нижний_предел.

Аргументы:

х_интервал интервал числовых значений

х;

интервал_вероятностей

множество вероятностей

возникновения

значе-

ний, входящих в аргумент

х_интервал;

нижний_предел

нижняя

граница

значения, для которого вычисля-

ется вероятность;

верхний_предел

необязательная верхняя граница значения, для ко-

торого требуется вычислить вероятность.

• дисп

Синтаксис:

ДИСП(число!,число2,...)

Результат:

Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из генераль-

ной совокупности.

Аргументы:

число!,число2,...

не более 30 аргументов; текстовые, логические и

пустые поля приводят к ошибке.

• ДИСПР

Синтаксис:

ДИСПР(число!,число2,...)

Результат:

Дисперсия генеральной совокупности. Аргументы представляют всю гене-

ральную совокупность.

Аргументы:

число1,число2,.„

не более 30 аргументов; текстовые, логические и

пустые поля приводят к ошибке.

• ДИСПА

Синтаксис:

ДИСПА

(значение!,значение2,

..)

Статистические функции 353

Результат:

Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из

генераль-

, ной совокупности, содержащей наряду с числовыми и логические значения,

а также текст.

Аргументы:

См. описание функции СТАНДОТКЛОНА.

ПРИМЕЧАНИЕ-

Вычисления

производятся по той же формуле, что и в функции

ДИСП,

однако

учитываются ячейки с текстовыми и логическими значениями.

• ДИСПРА

Синтаксис:

ДИСПРА

(значение!,значение2,...)

Результат:

Дисперсия генеральной совокупности. Аргументы представляют всю гене-

ральную совокупность.

Аргументы:

См. описание функции СТАНДОТКЛОНА.

ПРИМЕЧАНИЕ-

Вычисления

производятся по той же формуле, что и в функции

ДИСПР,

однако

учитываются ячейки с текстовыми и логическими значениями.

• ДОВЕРИТ

Синтаксис:

ДОВЕРИТ(альфа,станд_откл,размер)

Результат:

Доверительный интервал для среднего генеральной совокупности. Доверитель-

ный интервал — окрестность среднего выборки (интервал, содержащий значе-

ние среднего выборки, равноудаленное от концов интервала). Например, зака-

зав товар по почте, вы можете определить с конкретным уровнем надежности

самую раннюю и самую позднюю даты его прибытия.

Аргументы:

альфа уровень значимости, используемый для вычисления уровня на-

дежности (уровень надежности равен

100*(1

—

альфа)%;

други-

ми словами, значение альфа, равное 0,05, означает уровень

надежности, равный 95%);

354 Глава 10. Функции рабочего листа

станд_откл

стандартное отклонение генеральной совокупности для интерва-

ла данных (предполагается известным);

размер размер выборки.

• КВАДРОТКЛ

Синтаксис:

КВАДРОТКЛ(число!,число2,...)

Результат:

Сумма квадратов отклонений точек данных от их среднего.

Аргументы:

число!,число2,...

от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется сумма

квадратов отклонений; в

функция

КВАДРОТКЛ вместо

аргументов можно использовать массив или ссылку на

массив.

• КВПИРСОН

Синтаксис:

КВПИРСОН(известные_значения_у,известные_значения_х)

Результат:

Квадрат коэффициента корреляции Пирсона для точек данных в аргументах

известные_значения_у

известные_значения_х.

Значение

r-квадрат

можно

интерпретировать как отношение дисперсии для у к дисперсии для х.

Аргументы:

известные_значения_у

массив или интервал точек данных;

известные_значения_х

массив или интервал точек данных.

• КОВАР

Синтаксис:

КОВАР(массив1,массив2)

Результат:

Ковариация (среднее произведений отклонений для каждой пары точек дан-

ных).

Ковариация

используется для определения связи между двумя множе-

ствами данных. Например, можно проверить, соответствует ли более высо-

кому уровню доходов более высокий уровень образования.