Николаева Э.К. Семь инструментов качества в японской экономике (1990)

Подождите немного. Документ загружается.

Флкто^ы

Внешний

диаметр

2. Вес

Площадь

заглушки

Расход

материала

на

еди-

ниц\

готовой

продукции

Числэ

штук

на

форму

Числэ

этапов

сЗэрки

Вес на

площадь

заглушки

Форма

Диаметр

трубки

101

Хц

JT-j,

Хы

х-

}

J=5I

Х-п

хз\

10J

*IS

-t:2

JC-,0

-tjT

д:^

л::2

^62

j;^

Из

дел

А-ЮЗ

*1Э

^23

^'33

JC-

«сз

-«

'ЕЗ

126

1-20

3-25

)

2(i

7-2Ь

й-26

а-_

Примечания:

хц

—

значение

для

/-го

фактора изделия

/-го

типа.

Процент

брака

для

каждого вида изделий

приводится

отдельно.

Результаты анализа

этих

данных

приведены

на

рис. 3.7. Раз-

ными

по

размеру черными кружками

на

рисунке показан процент

брака

для

отдельных

видов

изделий.

А-ЮЗ

-too

—'

^©>Vi

-2

-J

Рис. 3.7. Пример представления результатов анализа

матричных

данных «Оценка вклада составляющих

фак-

торов

брак

литейных

изделий»:

/—-составляющие

i -го

порядка

важности,

2—составляющие

2-го

порядка

важности;

3—обозначения;

-'—троцент

брлча

Результат

анализа показал,

что к

составляющим

первого

по-

рядка важности относятся такие факторы,

как

вес, площадь заг-

лушкн.

отношение веса

площади

заглушки,

диаметр

выводной

трубки,

а к

составляющим

второго

порядка

важности

—

расход

материалу

ча

единицу

готовой продукции, форма.

Из

анализа

рис.

3.7

можно

сделать

вывод,

что

процент

ир^ка

высок

для

фак-

торов

первого

порядка важности,

матричные

данные

для

которых

оказались

отрицательных

плоскостях. После проведения

специ-

альных мероприятий,

направленных

на

снижение брака, процесс-

производства

был

стабилизирован

Анализ

матричных данных

базируется

на

компьютерном

ана-

лизе числовых

данных,

представляемых

большим

числом

матрич-

ных

диаграмм,

и, как

видно

на

примере рис. 3.7. является перс-

пективным

методом

систематизации

данных.

Сфера

применения

«семи новых инструментов контроля

ка-

чества» быстро расширяется.

Эти

методы применяются

области

обеспечения

качества,

области

контроля

курса,

области

дело-

производства

управления,

области обучения

подготовки кад-

ров,

области контроля

производительности

и др.

области обеспечения качества

применение

«семи новых

ин-

струментов» наиболее эффективно

на

этапе разработки новой про-

дукции

подготовки

проекта;

для

выработки мер,

направленных

на

снижение брака

уменьшение рекламаций;

для

повышения

на-

дежности

безопасности;

для

обеспечения

выпуска

изделии

без

загрязнения

окружающей среды;

для

обеспечения

объективности

инспекционного

контроля;

для

совершенствования

стандартизации

т. д.

Обучение

«семи

новым

инструментам

контроля

качества»

осу-

ществляет

Научное

общество «Семи

новых

инструментов контроля

качества». Каждый цикл подготовки специалистов продолжается

месяцев,

на

протяжении которых

полных дней

ст\шатели

изучают

практикуются

применении

«семи

инструментов».

3,2.

МЕТОДЫ

ТАГУТИ

Японский

ученый

Гэнъити

Тагути

развил идеи математической

статистики,

относящиеся

статистическим

методам

эксперимен-

тального

планирования,

разработанного,

частности,

Р. А, Фи-

шером,

также

статистическим

методам

контроля

качества,

ос-

новы которых заложил

Шухарт

[11],

Г.

Тагути, рассматривая методы

экспериментального

планиро-

вания,

'впервые

разделил

учитываемые

факторы

на

принципиаль-

ные

основные

факторы,

оказывающие

регулирующее

действие

на

результат,

факторы второстепенные.

Он

ввел

определение откло-

няющего фактора

(или

шума),

являющегося

причиной

разброса

.характеристик

на

рабочем месте. Поскольку

на

рабочем

месте

обычно велик разброс

чсловнй,

Г.

Тагути предложил характери-

зовать

производимые

изделия устойчивостью

технических

харак-

теристик.

Г.

Iагути

знес поправку

также

понятие случайного

отклонения.

Специалисты

по

математической

статистике

считают,

что на

результат

статистического

прогнозирования влияют слу-

чайные

факторы.

Г.

Тагути

придерживается

мнения,

что все

от-

клонения

ошибки имеют свои

причины,

и что

существуют

не

случайности,

факторы, которые иногда трудно учесть.

Важное

отличие

методов

Тагути

от

других

статистических

ме-

тодов

заключается

отношении

основополагающим характерис-

тикам произведенной продукции

—

качеству

стоимости

[12].

До

Тагути

качество

продукции

и ее

стоимость

рассматривались

всег-

да

раздельно,

причем

во

всех

статистических

методах

качество

считается главным фактором.

Вначале

(на

этапе

проектирования)

определяются

средние значения

качественных

характеристик,

ис-

следуется

их

разброс,

если

он не

выходит

за

пределы установ-

ленной

величины,

характеристика

принимается;

затем

на

основе

полученных

качественных характеристик

рассчитывается

стоимость

изделия. Если стоимость оказывается

выше

заданной величины.

то

методом

последовательных приближений уровень качества

стоимость

подстраивают

так, чтобы стоимость

приближалась

расчетной.

отличие

от

атого

по

методу

Тагути главным считается эко-

номический

фактор

(стоимость),

качество

стоимость

рассмат-

риваются

совместно.

Они

связаны

общей

характеристикой, назы-

ваемой функцией потерь, причем одновременно рассматриваются

потери

как со

стороны

потребителя (вероятность

аварий,

травм,

отказов,

т^выполнения

своих функций,

неудовлетворение

требо-

ваний

заказчика

и т.

д.),

так и со

стороны

производителя

(зат-

раты времени, энергии, сил, токсичность

др.).

Проектирование

осуществляется

таким образом, чтобы были удовлетворены

обе

стороны Тагути

создал

надежный

изящный метод

расчета,

ис-

пользовав идею

отношения

сигнал/шум, принятую

электросвя-

зи.

Понятие отношение сигнал/шум используется

Г.

Тагуги

не

только

применении

измерениям,

но и в

более

широком

смыс-

ле-

—

для

осуществления проектирования

и для

оптимизации

про-

цессов.

Отношение сигнал/шум

стало

основным

инструмьмттом

ин-

жиниринга

качества.

Это

основное

понятие,

имеющее

смысл

от-

ношения

на

выходе

составляющей сигнал

составляющей

шума.

Если обозначить значение

параметра

на

входе

через

М,

состав-

ляющие шума

через

х,,

д"

. .

•

значение

параметра

па

выходе

через

у,

то у

будет

функцией

шума:

Отношение

сигнал/шум

общем

виде

записывается

как

/JL

дМ

(—)'

\dxj

отличие

от

принятого

статистике толкования отношения

сигнал/шум

как

отношения разности между начальным значе

!ем

измененным значением

начальном}

значению,

методах

Та-

гути принято отношение разности

этих

значений

среднему

зна-

чению.

Это

позволяет повысить

точность

расчета,

значит,

на-

дежность

изделия.

Г.

Тагути вводит понятие

идеальной

функции. Идеальная фун-

кция определяется идеальным отношением

между

сигналами

на

входе

и на

выходе,

которое выражается специальной формулой.

Но

реальные

изделия

имеют

характеристики,

отличающиеся

от

идеальных, поэтому

эти

характеристики

не

подчиняются формуле

идеальной

функции. Факторы, являющиеся

причиной

этого

отли-

чия,

Г.

Тагути

называет шумом.

Специалист,

использующий

ме-

тоды

Тагути,

должен

владеть

техническими методами предсказа-

ния

шума

любой области,

будь

то

технологический

производст-

венный

процесс

или

маркетинг.

При

этом необходимо

не

просто

определять наличие шума,

определять диапазон,

котором

шум

может

возникнуть, режим

его

возникновения

и т. д. При

анализе

зависимости

между

значениями

на

входе

на

выходе

необходимо

предсказывать диапазон входного сигнала. Если

будет

определен

диапазон

входного

сигнала

диапазон шума,

то

можно

правильно

определить

отклонение

реальной функции изделия

от

идеальной

функции

любой точке диапазона.

При

перенесении

методов

Тагуги

из

лабораторных

реальные

условия

Г.

Тагути предлагает ввести

для

отношения

сигнал/шум

расчет устойчивости.

данном случае «устойчивость»

означает

высокую

повторяемость

реагирования. Сама

«устойчивость»

.;ра-

жает

некотором

роде

взаимодействие

между

сигналом

шумом.

При

изменении

шума величина реагирования изменится.

В ре-

зультате

изменится

среднее значение.

Расчет

устойчивости

па-

раметров проводится

соответствии

методом Тагути

не

стоп-

ными

трудоемкими

дорогостоящими методами,

новым методом

экспериментального

проектирования

использованием дисперси-

онного анализа.

процессе

экспериментального

проектирования

значения

параметров подбираются таким образом, чтобы

сигна

был как

можно

больше,

а шум как

можно меньше.

1980

г. Г.

Тагути

был

создан метод

двухьтапного

проектиро-

вания.

При

использовании

этого

метода часто оказывается воз-

можным

корректирование

среднего

значения.

этом основное

от-

личие

ме

ода

Тагути

от

метода

экспериментального

планирование

Фишера, согласно

которому

среднее

значение есть величина

за-

данная.

1963

г. при

Японской

ассоциации

стандартизации

работай

семинар

по

изучению

методов

экспериментального планирования,

где

начинал читать лекции

Г.

Тагути.

Он

содержит

учебных

курса.

Эти

курсы

Японии

проходят около

2800

человек

год.

1964

г.

было

организовано

Центральное научное

общество

пи

контролю

качества

под

руководством Тагути.

настоящее

время

Общество

объединяет

человек.

Общество

собирается

один

раз

месяц

ни

конференции,

где

выступает проф. Тагути, докладыва-

емся

обсуждаются

практические

примеры

обеспечения

качества.

1S69

г. Г.

Гагути

был

приглашен

вести

Высшие курсы

по

контролю качества

стандартизации.

этого

времени

он

читает

лекции

по

инжинирингу

качества

(или

по

методам

Тагути,

как

стали

называть

эти

методы

США,

затем

и в

Японии). Курсы

делятся

на три

цикла:

дней

—

бейснк-курс

по

эксперименталь-

ному

планированию,

дней

—

контроль качества «он-лайн»,

дней

-контроль

качества

«оф-лайи».

1988

г.

вместо контроля качес-

тва

«оф-лайн»

проводится двухдневный курс

для

контролеров.

1976

г.

организованы курсы

для

инженеров, работающих

области связи,

по

новым статистическим методам, базирующимся

на

отношении

сигнал/шум.

За И лет (на

начало 1988

г.)

обу-

чение

на

курсах прошло 1400

человек.

Японии

постоянно

действуют

краткосрочные

базовые

курсы

по

обучению

методам Тагути

последующими консультациями

(один

раз в

месяц),

оказываемыми

преподавателями

курсов

вы-

пускникам

курсов,

использующим

методы Тагути

практичес-

кой

работе.

Им

предоставляется возможность публикации

резуль-

татов

их

практического

применения.

1988

г. в

Японии

действует

также

«Семинар

по

эксперимен-

тальному проектированию новых видов измерений»,

организован-

ный

Ассоциацией

по

контролю

измерении,

рассчитанный

на

три

месяца (октябрь, ноябрь, декабрь)

по три дня

занятий

месяц

одним вводным днем (итого

учебных дней).

Изучение

методов Тагути находится

центре внимания

еще

нескольких

научных

обществ

—

Общества

по

контролю процессов,

Обществ?

по

оценке

методов

измерений,

Общества

по

применению

методов

экспериментального

планирования.

На

японских

фирмах методы Тагути начали вводиться

начала

70-х годов

как

одно

из

звеньев

общей

системы комплексного

уп-

равления

качеством. Организаторы

введения

методов

Тагути

на

фирмах обязательно проходят обучение

на

семинарах

по

методам

экспериментального

планирования Японской ассоциации стандар-

тизации

специальные

курсы

по

контролю

качества

на

фирме.

1977

г. под

редакцией

Г.

Тагути было издано

«Пособие

пс

применению

отношения

сигнал,

шум для

измерений

эксперимен-

тальных

методов».

Осенью

1987

г. Г.

Тагути

были подготовлены

печати

лекции

по

инжинирингу качества

в 6

томах.

3.3.

MSCTO

«СЕМИ

ИНСТРУМЕНТОВ

КОНТРОЛЯ

КАЧЕСТВА»

РЯДУ

СОВРЕМЕННЫХ

МЕТОДОВ АНАЛИЗА

ПРОБЛЕМ

Можно

считать,

что

движущей

силой развития контроля

ка-

чества

является

разработка

распространение

методов

анали-

за

проблем. Теорию

применения

методов

анализа проблем опуб-

ликовали

1969

г.

М.

Қогурэ

(анализ методов

за

период

1950-

1968 гг.)

и в

1983

г. А.

Кусаба

(анализ

методов

за

период 1970

1982 гг.), работы

которых

внесли

огромный

вклад

дело

развития

этих

методов

[4].

сборниках

докладов,

представляемых

на

все-

японских

конференциях

по

контролю

качества,

которые проводятся

ежегодно

в мае и

ноябре, публикуются практические примеры

ре-

шения проблем

разными

фирмами

результате

применения

геч

или

иных

методов,

упоминаемых

М.

Когурэ

и А.

Кусабон.

Число

таких публикации

растет

из

года

юд

составляет

настоящее

время

среднем

90 за

одну

конференцию.

Таким образом,

бла-

юдаря

публикациям

успехов отдельных коллективов

примене-

нии

методов

решения проблем

идет

относительно направленный

отбор

наиболее эффективных

методов.

табл.

3.2

показано при-

менение

по

годам основных

методов

для

решения

проблем

по

публикациям

докладов

на

всеягюнских

конференциях

по

контро-

лю

качества

1950

г. по

1987

г.

До

второй половины 70-х

годов

качестве главных

методов

решения

проблем применялись основные методы,

входящие

«-семь

инструментов

кинтроля

качества»,

по в

начале 80-х

годов

доля

их

применения сократилась

примерно

вдвое.

Однако

они ис-

пользуются

почти

во

всех практических

сл\чаях,

хотя

и в

качест-

ве

подсобных

методов.

такие методы,

как

контрольные карты

диаграмма разброса, становятся

повседневными

методами

конт-

роля.

Постепенно

арсенале методов

решения

проблем стали появ-

ляться методы, начало разработке

которых

было положено

еще

50-е

годы,

но

практическое

применение

которых по-настоящему

С1ало

доступным

только

при

широком распространении компьюте-

ров.

Этс

метод

экспериментального

планирования,

метод

регрес-

сивного анализа, метод многофакторного анализа, методы обес-

печения

надежности. Благодаря происшедшим изменениям

эко-

номической

социальной жизни

Японии

требования потребите-

лей

резко

изменились

сторону

многообразия

индивидуализа-

ции

товаров,

что

вызвало

необходимость

расширении характе-

ристик

качества.

Это,

свою очередь,

привело

усложнению

за-

висимостей

между

характеристиками качества

обуславливаю-

щими

их

факторами

потребовало

применения

методов

бо

iee

-[высокого

порядка

для

анализа

этих

зависимостей.

Но

«семь

ин-

струментов

контроля» продолжают

надежно

служить

как

методы

подготовительные

вспомогательные.

Разработанные

конце 70-х

годов

методы развития функций

качества,

«семь новых инструментов контроля качества»

другие

методы

обработки

словесных

данных

быстро распространились

80-е

годы.

частности,

они

широко используются

для

анализа

шнка,

потребностей

потребителей

и т. д.

Таблица

3.2

Методы

Базо-

вые ме-

тоды

Мето-

ды вы-

сокого

порядка

Мето-

ды

ЯШ1-

словес-

мых

дан-

ных

Прочие

Итого

«7

инструментов?

(исключая контроль

ные

карты

диаграм-

му

разброса!

Контрольные карты

Корреляция

рег-

сессчи

Методы

статпсти-

^еского

коптоэля

Метод

эксперимен-

тального

планирова-

ния

Многократный

рег-

регсч

типы;!

анализ

Д1ногофактэрный

анализ

А:нги:и

надежности

Метод

р.изития

ка-

ествя

<'7

новых

ипструмен-

гов

контроля

ка^ест-

ва»

(число случаев)

Годы

ГС

'-С

111

(23,0)

(6,5)

(7,2)

(-)

(21.7)

Г6.5)

М,7)

(-9)

-о

(11,'"'

(8,8)

[Ш

443

sc^:s

169

(22.4)

(8,2)

(-1,8)

)

165

(21,9)

17,4}

(6,4)

/8,5)

(10,1!

С8

(9.Ц

(0,9)

754

ЕО-82

369

(46,5)

(6,8)

(4,71

О4)

112

(14,1)

(3,3)

(2,1)

(3,0)

101

112.7)

(3,7)

'1,6)

793

75-

473

(61,

(6,21

(5,2)

(0,6)

(12-5)

(3,4)

(2,7)

(1,6)

(2,1)

(1,9)

(2,7)

771

70-

273

(58,7)

(3,0)

(6,0)

(0.9)

(16,61

(3,4)

(0,6)

(4.9)

(0,9)

(5.6)

465

,-iO-bS

(21,2)

С9

(90,7)

111

(25,9;

112

(26,1)

—

(6.1)

—

429

Примечание

скобках

приведем

процент

применения

метода

на

данный

период

Большую роль

распространении

методов,

используемых

для

иелен

управления

качеством,

сыграл журнал

«Химсиау»

(«Качгст-

во»),

орган

Японского

научного

общества

контроля

качества,

в ко-

тором

регулярно

помещаются материалы, разъясняющие способы

применения

этил

методов,

табл.

3.3

приведены методы,

которые

описывались

журнале

«Лннсииу»

J980

г. и

1987

г.

Данные,

ука-

занные

таблице,

представляют

собой

число

конкретных

случаев

применения

того

или

иного

метода

анализа, публикации

резуль-

lajsfsj

применения

которых

были

помещены

журнале

«Хинсицу»

1980

г. и -в

1987/г.

Из

таблицы видно,

что

болыиой

разницы„в

применении

'методов

анализа между

1980

г.

1987

г.

нет,

но

если

Таблица

3.3

Методы

инстру-

ментов конт-

роля

Расслоение

Диаграммы

Парето

Причинно-следственная

диаграмма

Контрольные

л-тстх

Гистограммы

Диаграммы

разброса

(хор-

реляция}

График:!

Всего

случаез

Процент

ну

отношению

другим группам

новых

ин-

струментов

контроля

Диаграмма

сродства

Системная

диаграмма

Диаграмма зависимостей

М^тои

;ная

диаграмма

PDPC

Стрелочная

диаграмма

Всего

случаев

Процент

по

отношению

другим

группам

Базовые

ста-

тистические

методы

конт-

роля

Биномиальная бумага

Выборка

материалов

Выборка

рабочих

образцов

Анализ

рынка

Выборочный

контроль

Испытания

предзарнтелъ

ная

оценка:

для

измерительных

зна

ений

для

расчетных

значений

Контроль

ош

ше

-г'й

Всего

случаев

Процент

по

отношению

другим группам

Методы

экспериме'ь

ального

планирова-

ния

Методы

эксперименталь-

ного

планирования

(иск

л.

о-

-.ая

ортогональные

таблицы)

Методы

экстезименталлно

го

планирования

(ортого-

нальные

таблицы)

Оптимизация

{разчнзаю

щиеся

операции

др.)

Ортогональные

много-'

ле

нч

№0 г.,

J:ID

сл/ч.101

(36,4)

(Ю.З)

(12.1)

"Всего

случаев

С>

Процент

по

отношению

другим

группам

(5,6)

!9о7

Г.,

чи-:лэ

случэ2з

(27,7)

:о

(12,5)

Г)

(13/.)

(7,5)

Итого

число

случаез

128

(29.9)

(11.9)

(13,1)

1 1

(7,0)

Продолжение

табл.

Методы

Ушогофак-

;

Одг

скратный

многокэзг

торный

ана-

лиз

|ный

регрессионный

анализ

[

гнп

перевода

колч^.ест

зе'

ч^'й

вид

Дисриминантный

ана

тиз

inn

:.сре!.'аа

колрг-есг

зечный

вид

Кластерны":

анализ

>4-u

I_MO

случае

Анализ

основных

сэстти

ляюших

причин

III

1\"

типы перс

.ода

кэли'-ественнъш

вид

сего

случаев

Процент

по

отношению

др\

гим

гр\

ппнм

Надежность

Развитие

фупкцш.

ка-

чества

Вероятностная

бумага

Beii-

1у

1Л2

Анализ

дереза

отказ

(FTA)

Анализ

по

видам

и ре-

1987

•-

не

С1/*1«СВ

(10.3)

зультатам

отказов

(FMEA)

i 3

Анализ

проекта

(DR)

Таблица качества

'Таблица

р?звит:1Я

функци!

чес

тв

Таблица

развития

техноло-

'•ии

Таплш'а

процесса

контро-

1Я

качества

Всего

случаев

Процент

по

отношению

тругим

группам

Прочее

Ачал;;з

п>

^скотых

даччых

'.'О

Т'

Всего

c.:V'iaen

Процент

по

отношению

другим

группам

(13,1)

(П.2)

огс

4HJ.1O

слгч*«е

(И.О)

;е

(12,5)

(12,6)

;

(6.5)

(4,4)

(4,9)

ляет внимание таким

методам,

как

системные диаграммы

мат-

ричные

диаграммы

из

«семи

новых

инструменте^

контроля»,

ана-

лиз

рынка,

многократный

регрессивный

анализ,

анализ

зависну

мостей

основных составляющих, анализ надежности

по

видам

результатам отказов, развитие

функций

качества.

последи

время журнал публикует

исследовательские

работы

новых,

6г

лее

сложных аспектах

применения

контрольных

карт;

сложны-'

методах

анализа данных

большим

числом

переменных

и о вы-

боре

переменных;

об

анализе поисковых данных

для

выборки

наи-

более

важной информации, содержащихся

данных,

не

вошед-

ших

обрабатываемые;

таких

методах,

как

АИ)

(автоматичес-

кий

интерактивный

указатель)

или

CART

(классификационные

регрессионные

деревья), применяемых

для

графического

анализа

данных

большим числом переменных, словесных данных

и т.

л.

СПИСОК

ЛИТЕРАТУРЫ

Испкана

Японские

методы

управления

качеством.—

М.:

Экономика,

19Ьо.

'2,

Метилы

обеспечения

качества

продукции

Японии.--

М.

Издательство

стандартов

1970.

3 7

мп

о.юв

обеспечения

качества

продукции

снижения

издержек

прснпвод-

стна//Стандарты

качество,—

1989.—

.№

11.

С.

92.

Ито С и др.

Прошлое,

настоящее

будущее

применения

методов

\.ipan-

ления

качесгвом//Хинсицу

канри

(Япония).—

l"988.—

№ 7.

-С.

32—43.

Отражение

изменения

содержания

понятия

контроля

качества

журналом

«Хёдзюнка

то

хннсицу

канри»//Хёдзюкка

то

ненцу

канри

(Япония).

1984.—

Лв

12.-

С. 1

-12.

Д\ориг>ти

С. От SQC к

TQC

UQC.—

переход

элохе

соревно-

вания

сотрудничества/''Хёдзюнка

то

хинсицу

канри

(Япония).—

1989.—

№

7.—

С.

32-40.

Сампей

С.

Методы

контроля

качестза//Хёдзюнка

тэ

хинсицу

канри

(Япо-

ния).-

1988.—

№ 4. С.

24—54.

Oriucii

М.

Разброс

статистические

методы/'Хёдзюнка

тэ

хинсицу

канрн

(Япония),

1988,

№

4,-с.

4—14.

Описи

М.

Ширский

контроль

контрольные

карты//Хёдзюнка

то

хинсицу

канри

(Япония).—

1988.—№

4.—С,

15-23

10.

Наятанн

Е. Что

такое

«Семь

новых

инструментов

контроля

качества»//

//Хёдзюнка

то

хинсицу

канри

(Япония).—

1986.—

№

1.—

С. 71

-81.

11.

Тагути

Г.,

Такэути

К-,

Яно X.

Методы

Тагути

точки зрения

специалм

ста

пэ

статистике/УХёдзюнка

то

хинсицу канри

(Япония).-

1989.—№

5.—С.

'5,

12.

Яно

X.,

Тагути

Г. и др. Что

такое

методы

Тагути//Хёдзюнка

то

хинсицу

канри

(Япония).—

1988,—№

5.—С.

4—15,

сравнить

чту

таблицу

табл.

3.1.

изменении,

происшедшие

облас-

ти

применения

новых методов анализа

ррщения

проблем

за

бо-

лее

длительные

сроки, весьма заметны

[4]

Из

таблицы

впдпс,

"го

80-е

годы

журнал

все

больше

уде-

эишлюнохе

оноив

асинэикаюни

9W30"