Николаева Э.К. Семь инструментов качества в японской экономике (1990)

Подождите немного. Документ загружается.

Как

видно

из

анализа

табл.

2.3,

больше

всего

случаев

задерж-

ки

поставок относится

поставкам деталей

А, В, С. По

сравне-

нию

ними

число

случаев

задержки деталей

/Ҳ

£,

незначитель-

но.

Следует, очевидно, найти

причину

такой разницы

сроках

пос-

тавок этих деталей.

Допустим,

было

выяснено,

что

детали

Л, В, С в

отличие

от де-

талей

Е, F

требуют

дополнительной поверхностной обработки.

Также было выяснено,

что

помимо

того,

го

процесс изготовления

деталей

А, В, С

оказывается

дольше,

их

поверхностная обработка

выполняется

свою

очередь

по

вторичному

заказу

другим пред-

приятием

Қроме

того,

оказалось,

что

бывают

случаи,

когда

не

тре-

бующие поверхностной обработки

детали

£,

также

передают-

ся для

изготовления другому предприятию

по

вторичному

заказу.

Эти

данные анализируются после составления

таблицы

расслое-

ния

по

фактору наличия

или

отсутствия вторичного заказа.

Таблица

2А.

Вторичный

закз*

Имеет

место,

число

слу-

чаев

Отсутствует,

число

слу-

чаев

Всего

случаез

Выполнение

заказа

срск,

число

случаев

Выполнение

закзэп

опозданием,

число случаез

Всего

случаев

Результат анализа табл.

2.4

указывает

на

большое влияние

наличия

или

отсутствия вторичного заказа

на

срок выполнения пер-

вичного

заказа.

Таким

образом, анализ данных

по

методу расслоения

этом

случае

приводит

выводу,

что для

окончательного решения проб-

лемы

должны

быть намечены следующие меры:

не

допускать

вторичных заказов, которые делаются

без

пред-

варительной

договоренности

предприятием-заказчиком;

скорректировать

объем

заказа

так,

чтобы

он был по

силам

предприятию,

на

котором размещается заказ,

и не

побуждал

его

делать

вторичные заказы

на

стороне;

иьформацию

планировании

размещения заказа

на

дета-

ли,

требующие поверхностной обработки, доводить

до

предприя-

тия,

па

котором размещается заказ, заранее;

помочь

предприятию,

на

котором размещается заказ,

ос-

воить

принципы ведения

дел с

предприятиями,

на

которых

разме-

щаются вторичные заказы.

2.2.

ГРАФИКИ

Графическое

представление

числовых

данных позволяет

выя-

вить

закономерности,

которым подчиняется рассматриваемая груп-

па

данных.

График дает возможность

не

только оценить состояние

на

данный

момент,

но и

спрогнозировать

более

отдаленный

ре-

зультат

по

тенденции процесса,

которхю

можно

в нем

обнаружить,

следовательно,

наметить

меры,

которые

МОГУТ

предупредить

уху-

дшение

состояния

или

усилить

положительный результат

[7].

График, выраженный ломаной линией.

Таким

графиком пред-

ставляют,

например,

изменение

течением

времени размера

еже-

месячной

выручки

от

продажи изделий,

объема

производства

или

доли дефектных

изаелий.

По оси

ординат

на

таком графике

от-

кладывают

значение

соответствующей

величины,

а по оси

абсцисс

-время.

Нанесенные

на

график

точки

соединяют

прямыми

отрез-

ками.

Эффективность

полученной

информации возрастет, если

при

анализе

данные

расслоить

по

таким факторам,

как

продавец,

из-

делие,

станок

и т. д.

Пример

такого графика

для

выражения

из-

менения

реальной

выручки

от

продажи

изделий

по

грдам

от

года

году приведен

на

рис. 2.1.

Рис.

2.1.

Реальный

ха-

рактер

изменения

выруч-

ки:

/—выручка:

2~мл.1.

иен;

3—

финансовый

год;

4—

год;

5—

ре<ым1„|й

участоч

графила,

характеризующий

выручку

6—отреюк,

отражающий

тенденцию

первого

взгляда

на

рисунок

можно понять

реальный

характер

изменения

выручки.

Более

того,

если

провести анализ

по

методу

наименьших

квадратов,

то по

отрезку, отражающему тенденцию

изменения

выр\чки,

можно

предсказать

размер

выручки

оче-

редном

году.

Карта контроля представляет собой

разновидность

графика,

вы-

раженного

ломаной

линией.

Столбчатый

график.

помощью столбчатого графика пред-

ставляют

количественную

зависимость,

выражаемую высотой

стол-

бика,

таких факторов,

как

себестоимость изделия

от

вида изделия,

сумма

потерь

результате брака

от

процесса,

коэффициент

вк.ла-

да

возникновение пожара

от

рабочего участка,

сумма

выручки

от

магазина

д.

Разновидности

столбчатого

графика

—

диаг-

рамма

Пя.рето

гистограмма.

При

построении столбчатого

графи-

ка

по осч

ординат откладывают количество,

по оси

абсцисс

факторы;

каждому

фактору

соответствует

столбик.

Пример

столбчатого графика показан

на

рис. 2.2.

помощью

этого

графика

анализируются

стимулы

покупке

изделий.

При

первом

взгляде

на

график становится

ясным

коэффициент

вкла-

да в

решение

покупке

каждого

из

стимулов. Столбики,

выра-

жающие

стимулы,

расположены

па

графике

порядке

их

частоты.

Если

построить

кумулятивную сумму, получим диаграмму

Парето.

30 - \

20-

Ри;

2.2. Стимулы

г.

покуп-

ке

изделий,

—

число

случаен;

>—с

уча»;

стимулы

покупке

изделий;

4—

качество;

5—снижение

цены;

6—

гарантированные

оро^и;

7—дн

зайн;

S—доставка;

У—прочие

Круговой

график. Круговым графиком выражают соотношение

составляющих

какого-то целого параметра

всего параметра

целом,

например:

соотношение сумм

выручки

от

продажи отдель-

но

по

видам деталей

полную

сумму

выручки;

соотношение

ти-

пов

используемых

стальных пластин

общее число

пластин;

со-

отношение

тем

работы кружков качества (отличающихся

содер-

жанием)

общее

число

тем; соотношение элементов, составляю-

щих

себестоимость изделия,

целое

число, выражающее себес-

тоимость,

и т. д.

Целое

принимается

з^<

100%

выражается пол-

ным

кругом.

Составляющие

выражаются

виде секторов круга

располагаются

по

кругу

направлении

движения часовой стрел-

ки,

начиная

элемента,

имеющего

наибольший

процент вклада

целое,

порядке

уменьшения

процента

вклада.

Последним

ста-

вится

элемент «прочие».

На

круговом графике легко видеть сра-

зу все

составляющие

и их

соотношение. Пример кругового

графика

показан

на

рис. 2.3,

где

представлено соотношение составляющих

себестоимости производства.

Рис. 2.3.

Соотношение

со-

ставляющих

себестоимо-

сти

производства:

/—себестоимость

производ-

ства;

?—косвенные

расходы;

#—прямые

расходы;

-I—стои-

мость

сыр|>;|

материалов,

5—выплаты

по

внешним

за-

казам:

6—расходы

на

зар-

плату;

7—стоимость

заку-

паемых

деталей;

S—

г.рочис;

9—стоимость

электроэнергии

топлива;

W—выплаты

по

уценке;

//—тыс.

игл

Глядя

на

график, можно сразу

оценить

соотношение состав-

ляющих себестоимости производства.

Если

провести

расслоение

по

видам продукции, проанализировать расходы, включая расхо-

ды на

продажу

и на

контроль,

провести

сравнение

расходов

по

отдельным

периодам, можно получить информацию, которая

на-

толкнет

на

идею, способствующую снижению

себестоимости

про-

изводства.

Ленточный

график. Ленточный график

используют

для

нагляд-

ного представления

соотношения-,

составляющих какого-то пара-

метра

одновременно

для

выражения

изменения

этих составляю-

щих

течением

времени, например:

для

графического представле-

ния

соотношения составляющих суммы выручки

от

продажи

из-

делий

по

видам изделий

и их

изменения

по

месяцам (или годам);

для

представления содержания анкет

при

ежегодном

анкетирова-

нии

и его

изменении

от

года

году;

для

представления

причин

дефектов

изменения

их по

месяцам

и т. д.

При

построении

ленточного

графика

прямоугольник графика

делят

на

зоны пропорционально составляющим

или в

соответствии

количественными

значениями

и по

длине ленты размечают уча-

стки

соответствии

соотношением составляющих

по

каждому

фактору. Систематизируя ленточный график так, чтобы ленты рас-

полагались

последовательном временном порядке, можно оце-

нить изменение составляющих

течением времени.

Пример

ленточного

графика

для

выражения

соотношения

сумм

выручки

от

продажи изделий

по

отдельным видам изделий

в по-

рядке убывания

их

вклада

выручку

и их

изменения

по

годам

показан

на

рис. 2.4.

100%

1985s

19863

1987г.

РТ AC

(1)

Рис. 2.4.

Соотношение

сумм

высуши

от

продажи

по

отдельным видам изделий:

/—пцочиг

При

взгляде

на

график видно,

что

доля

выручки

от

продажи

изделий

С из

года

в год

увеличивается.

Что же

касается изделии

(в

1987

г. их

доля

составляет

36,8%)

и РТ

(а

1987

г. их

доля

составляет

20,8%),

то

хотя

их вес в

1987

г. все еще

значителен,

за

период

1983

по

1987

г. их

общая

доля

выручке уменьши-

лась

75,6%

до

57,6%.

Это-объясняется

изменением

жизненного

цикла

изделий.

Анализ

графика приводит

выводу,

что в

связи

изменением

обстановки

необходимо направить

усилия

на

разра-

ботку новых

видов

изделий.

Z-образный

график.

2-образный

график

используют

для

оценки

общей тенденции

при

регистрации

по

месяцам фактических данных,

таких

как

объем

сбыта,

объем

производства

и т. д.

График стро-

ится

следующим образом:

откладываются значения параметра

(например

объем

сбыта)

по

месяцам

(за

период

одного

года)

января

по

декабрь

соединяются отрезками

прямой

—

получается

график, образуемый ломаной

линией;

вычисляется кумулятив-

пая

сумма

за

каждый месяц

строится

соответствующий график;

вычисляются

итоговые

значения,

изменяющиеся

от

месяца

\?ссяц\

(менякщийся

итог),

строится

соответствующий

график,

образуемый

ломаной

линией.

За

меняющийся

итог принимается

данном

случае итог

за

год, предшествующий данному месяцу.

Об-

щин

график,

вктю'так-щий

три

построенных

указанным

образом

рафика,

чмее:

вид

буквы

отчего

он и

получил

свое

название.

7-график

применяют,

помимо

контроля

объема

сбыта

или

объе-

ма

производства,

для

уменьшения

числа дефектных изделий

суммарного

числа дефектов,

для

снижения

себестоимости

умень-

шения

стучаев

невыхода

на

работу

и т. д. По

меняющемуся итогу

можно определить тенденцию

изменения

за

длительный

период.

Вместо

меняющегося

итога

можно

наносить

на

график планируе-

мые

значения

проверять условия достижения этих значений.

Пример

Z-графика

для

контроля суммы выручки показан

на

рис.

2.5.

Рис.

2.с.

Контроль

су

мы

р,ыр

;

На

графике

хорошо

видно

изменение

суммы выручки

от

месяца

месяцу

изменение

от

месяца

месяцу кумулятивной суммы

выручки

По

поведению меняющейся

итоговой

суммы

вырхчки

ясна

обшая

тенденция

изменения суммы выручки

за

1987

г.

Если

нанести

на

этот

график

запланированных

значе-

ний

суммы выручки, можно оценить

условия

достижения этих

•2'-,

значений;

если нанести график кумулятивной суммы кредитного

оборота можно оценить условия контроля кредитных сумм.

«Радиационная» диаграмма.

Этот

график строится следующим

образом:

из

центра круга

окружности

проводятся

по

числу фак-

торов прямые

линии

(радиусы), которые напоминают лучи, рас-

ходящиеся

при

радиоактивном распаде

(отсюда

название гра-

фика).

На эти

радиусы наносят деления градуировки

отклады-

вают значения данных.

Точки,

которыми обозначены

отложенные

значения,

соединяют отрезками прямой. Таким образом, «радиаци-

онная»

диаграмма

представляет собой комбинацию кругового

и ли-

нейного

графиков. Числовые значения, относящиеся

каждому

из

факторов, сравнивают

со

стандартными значениями

значениями,

достигнутыми

другими

фирмами.

Поскольку

график отличается

высокой

наглядностью,

его

используют

для

анализа управления

предприятием,

для

оценки

кадров,

для

оценки качества

и т. д.

Пример

«радиационной»

диаграммы

для

анализа управления

показан

на

рис. 2.6.

Рис. 2.6.

Анализ

сзстоя-

ния

управления:

I—процент

текущей

прибы-

ли

ог

общего

капитала;

2—

процент

о,)щгй

прибыли

от

выручки;

3—процент

теку-

щей

прибыли

от

рыруч<и.

4—отношение

собственного

капитала

общему

капита

лу;

J—процент

выплат

ст

выручки;

6—соотношение

прибыли

убытков:

7—пре-

дельный

процент

прибыли;

S—процент

повышения

cy-i-

мы

выручки

за

г^д

Анализируя

график, можно

общих чертах оценить состояние

управления

на

данной фирме.

«Барометр»

(стандартные значе-

ния)

управления

показан

пунктирной

линией.

При

сравнении

ней

полученного графика можно видеть,

что

особого

внимания

требуют

проблемы, связанные

соотношением прибылей

убыт-

ков. Ясно

также,

что

имеются определенные трудности

постоян-

ными

меняющимися

расходами. Если провести сравнение

не

только

со

стандартными

значениями,

но и с

показателями пре-

дыдущего

года

или с

показателями других фирм, можно быстро

обобщенно оценить проблемы собственной фирмы.

Карта

сравнения плановых

фактических

показателей.

Карта

представляет

собой

таблицу,

которой

по

вертикали

в две

строки

проставляются плановые

фактически достигнутые показатели,

по

горизонтали

—

дата

получения данных. Таблица наглядно

по-

казывает состояние выполнения плана. Такая карта применяется

случаях контроля мощности

распределения нагрузки

на

испол-

нителей

или

оборудование

за

определенный период,

для

оценки

состояния

выполнения работы

за

определенный период

и т. д.

Примером

карты сравнения плановых

фактических пока-

зателей

для

контроля производственного задания является

табл.

2.5.

Таблица 2.5.

Изде

лие

Число

изделий

гпп

План

Факт

План

Факт

План

Факт

Дата

18/1

по::ед.

100

19/1

вторн.

100

срзда

100

140

120

21/1

22/1

четв.

100

по

140

120

пяти.

100

140

23/1

субб.

140

24/1

Ёоскр.

25; 1

понед

140

150

Таблица

позволяет

легко сравнить плановые

фактические

показатели

вынести решение

степени отставания

от

плана.

случае отставания выясняется

причина

отставания

намечаются

меры

по ее

устранению.

Таблица

может

быть использована

также

для

отдельных

видов

оборудования, отдельных операций,

для тем

занятий кружков

качества,

для

состояния выполнения проектов

и т. д.

2.3.

ДИАГРАММА

ПАРЕТО

[71

повседневной деятельности предприятия постоянно возника-

ют

всевозможные проблемы, такие

как

трудности

оборотом кре-

дитных сумм,

освоением новых правил

принятия

заказов; появ-

ление брака, неполадок оборудования; удлинение времени

от вы-

пуска

партии

изделий

до ее

сбыта;

наличие

на

складах

продукции,

лежащей

«мертвым грузом»; поступление рекламаций, количество

которых

не

уменьшается,

не

взирая

на

старания повысить качество;

задержка сроков поставок

исходного

сырья

материалов

и т. д.

Поиск решения этих проблем начинают

с их

классификации

по

отдельным

факторам

{проблемы,

относящиеся

финансовым;

про-

блемы,

относящиеся

браку;

проблемы,

относящиеся

работе

оборудования

или

исполнителей,

и т.

д.),

сбора

анализа данных

отдельно

по

группам

проблем. Чтобы выяснить, какие

из

этих

факторов являются основными, строят диаграмму Парето

про-

водят анализ

диаграммы.

Диаграмма

Парето

используется

противоположном случае,

когда

положительный опыт отдельных цехов

или

подразделений

хотят внедрить

на

всем предприятии.

помощью диаграммы

Па-

рето

выявляют основные

причины

успехов

широко пропаган-

дируют эффективные

методы

работы.

При

использовании диаграммы Парето

для

контроля

важней-

ших

факторов наиболее распространенным методом анализа

является

так

называемый

ABC --

анализ. Допустим,

на

складе

находится

большое

число

деталей—

1000,

3000'или

более.

Проводить

контроль

всех

деталей

одинаково,

без

всякого разли-

чия,

очевидно,

неэффективно. Если

же эти

детали разделить

на

группы,

допустим,

по их

стоимости,

то на

долю

группы наиболее

дорогих

деталей,

составляющей

20—30%

от

общего

числа

хра-

нящихся

на

складе деталей, придется

70—80%

от

общей стоимос-

ти

всех

деталей,

а на

долю

группы самых

дешевых

деталей,

сос-

тавляющей

40—50%

от

всего

количества

деталей,

придется

всего

5—10%

от

общей стоимости. Назовем первую группу группой

А,

вторую

—

группой

С.

Промежуточную

группу,

стоимость"

которой

составляет

20—30%

от

общей

стоимости,"

назовем группой

В. Те-

перь ясно,

что

контроль деталей

на

складе

будет

эффективным

том

случае, если контроль

деталей

группы

будет

самым

жест-

ким,

контроль

деталей группы

—

упрощенным.

Такой анализ широко

применяется

для

контроля складов, кон-

троля

клиентуры,

контроля

денежных

сумм, связанных

со

сбытом

т. д.

Диаграмма

Парето

для

решения таких проблем,

как

появление

брака,

неполадки

оборудования,

контроль

деталей

на

складах

т. д.

строится

виде столбчатого графика, столбики которого

со-

ответствуют отдельным факторам, являющимся

причинами

возник-

новения

проблемы.

Столбики разделяются

на

группы

А,

В, С по

числу случаев

или по

сумме потерь.

На

графике строится кривая

кумулятивной

суммы,

по

соотношению

отрезков которой, относя-

щихся

группам

А, В, С,

можно легко оценить фактическое

по-

ложение

дел

(рис.

2.7),

Диаграмму

Парето

целесообразно

применять

вместе

причин-

но-следственной диаграммой. После проведения корректирующих

мероприятий

диаграмму Парето

можно

вновь

построить

для из-

менившихся

результате

коррекции

условий

проверить

эффек-

,-^

Сз

c-i

£>

^ ^

p)g

ЛЛ

(Э

i к

тивность

проведенных улучшений.

На

рис.

2.8

представлена диаг-

рамма

Парето,

относящаяся

к той

проблеме,

что и

диаграмма

на

рис.

2.7,

но

построенная

для

новых условий после улучшения.

Рассмотрим пример применения диаграммы Парето

практи-

ческом случае (схема: проблема

—

диаграмма

Парето

—

причин-

но-следственная

диаграмма

—

диаграмма Парето). Фирма

про-

изводит металлические листы

для

крыш.

За

исследуемый период

было

произведено

8020

бракованных изделий. Поставлена задача

уменьшить

количество брака.

Для

выявления главных

причин

бра-

ка

составляют диаграмму Парето,

для

чего подбирают

все

фак-

торы, которые могут

оказать

влияние

на

возникновение

брака:

собирают месячные данные, которые могут иметь отношение

браку, выявляют количество видов брака

подсчитывают

сум-

му

потерь, соответствующую каждому

из

видов;

располагают виды брака

порядке убывания суммы потерь

так, чтобы

конце стояли виды, которым

соответствуют

наимень-

шие

суммы

noiepb,

виды, входящие

рубрику «Прочие»;

подсчитывают кумулятивную сумму начиная

видов брака,

которым

соответствуют максимальные суммы потерь;

их

общую

сумму принимают

за

100%;

пэ

миллиметровке откладывают

по оси

абсцисс виды брака,

начиная

тех, которым соответствуют максимальные суммы

по-

терь,

а по оси

ординат

—

суммы потерь;

строят

на

миллиметровке столбчатый график,

где

каждому

виду брака соответствует прямоугольник (столбик), вертикаль-

ная

сторона которого

соответствует

значению суммы потерь

от

это-

го

вида брака (основания

всех

прямоугольников равны),

и вы-

черчивают

кривую кумулятивной суммы (кумулятивного

процен-

та).

На

правой стороне графика

по

оси

ординат

откладывают зна-

чения

кумулятивного процента.

Полученный

график называется

диаграммой Парето (см. рис. 2.7);

6) для

диаграммы

Парето

указывают

ее

название,

период

получения

данных, число данных, процент брака, итоговую сумму

потерь

и т. д.

При

взгляде

на

построенную диаграмму Парето становится

яс-

ным,

что

фактор

«коробление»

оказывается самым весомым

и яв-

ляется

причиной

появления потерь, составляющих примерно

43%

от их

общей

суммы.

Естественно,

анализ

этого

фактора

выясне-

ние

причин

появления

этого

дефекта

будут

наиболее эффектив-

ными

для

решения проблемы.

Из

графика можно легко понять,

что

три

гида

брака, составляющих около

30%

общего

числа

ви-

дов

брака, составляют примерно

75%

всей суммы потерь.

Резуль-

таты анализа этой

группы

дефектов

(группы

А), как

легко

ви-

деть,

должны

дать

максимальный

эффект

улучшении

качества

изделий.

Анализ

дефекта «коробление»,

т. е.

выявление

причин

его

пог

явления,

был

проведен

на

занятиях кружка качества.

Для

этого

была построена причинно-следственная диаграмма (рис. 2.9).

Рис. 2.9. Причинно-следственная

диаграмма

для

анализа

коробления

кровельных

листов:

ттератору;

46—личные

достижени

Исследование

причинно-следственной

диаграммы показало,

что

среди

всех

занесенных

диаграмму

причин

особенно влияют

на

ухудшение

качества

изделий

следующие

факторы:

регулировка

формовочного станка, дефекты материала, операции формовочного

станка

уровень мастерства операторов.

Для

выделенных основ-

ных

факторов

была

составлена специальная диаграмма

Парето

(рис.

2.10),

из

которой явствует,

что

наиболее важной

причиной

ухудшения

уровня отладки формовочного станка является центри-

рование

валков.

Для

устранения

основных

причин

брака

был

пересмотрен

стан-

дарт

на

регулировку формовочного станка, проверен специальным

тестом

и,

поскольку были обнаружены возможности

его

улучше-

ния,

него были внесены изменения. Было также организовано

по-

вышение

квалификации

операторов.

После этого была построена диаграмма Парето (рис. 2.8)

для

-сравнения

диаграммой (рис. 2.7),

построенной

до

улучшения

стандарта.

Из

сравнения

диаграмм

видно,

что

результате

улуч-

шения

качества

изделия

по

фактору

«коробление»

удалось

сок-

ратить сумму потерь

от

брака примерно

на

30%.

сложной экономической жизни фирмы проблемы

могут

воз-

никнуть

любой момент

любом

подразделении. Анализ этих

проблем

всегда

целесообразно начинать

составления диаграм-

мы

Парето.

С их

помощью можно анализировать широкий круг

проблем относящихся практически

любой

сфере

деятельности

на

фирме.

•Рис.

2.10. Диаграмма

Парето

для

анализа короб-

ления

кровельных

листов:

/—число

дефектов;

2—центрирование

валков;

3—опера-

ции

формовочного

станка;

4—опытность

оператора;

5—

дефекты

материала

Финансовая

сфера:

анализ себестоимости изделий

от-

дельно

по

видам изделий; анализ сбыта; анализ соотношения зат-

рат на

деятельность

по

контролю

по

факторам контроля; анализ

прибыли

отдельно

по

видам изделий; анализ процента прибыли;

анализ «мертвого капитала»

обороте

денежных сумм

отдель-

но

по

назначению сумм

и т.

д.

Сфера

сбыта:

анализ прогноза потребностей

отдельно

по

видам

изделий; анализ выручки

от

продажи изделий

отдельно

по

продавцам

и по

магазинам;

анализ случаев получения рекламаций

отдельно

по

содержанию рекламаций

анализ суммы потерь

от

рекламаций;

анализ числа возвращенных изделий отдельно

по

видам

изделий;

анализ выручки отдельно

по

сумме выручки,

отдельно

по

видам изделий,

и т. д.

Сфера

материальн

о-т

ехнического снабжения:

анализ

числа

случаев

специального

отбора

по

видам сырья

и ма-

териалов; анализ числа дней

задержки

поставок

отдельно

по ви-

дам

сырья

материалов; анализ денежных потерь

результате

бесполезной задержки

на

складах отдельно

по

видам сырья

и ма-

териалов;

анализ

расходов

на

хранение

на

складах отдельно

по

видам сырья

материалов,

и т. д.

Сфера

производства:

анализ числа переделок

отдель-

но

по

рабочим участкам; анализ числа неполадок отдельно

по

станкам;

анализ

выхода

качества

отдельно

по

условиям рабочих

операции;

анализ процента

брака

отдельно

по

дням недели; анализ

случаев остановки процесса отдельно

по

процессам; анализ потерь

времени

отдельно

по

процессам; анализ числа дней хранения

на

складах

денежных

затрат

на это

отдельно

по

видам изделий;

анализ случаев поломок

отдельно

по

рабочим участкам,

и т. д.

Сфера

делопроизводства:

анализ числа предложений

отдельно

по

сотрудникам

(по

кружкам качества); анализ числа

дней

обработки

документов отдельно

по

предложениям; анализ

качества нереализованных материалов

процента

их

реализации

отдельно

по

рабочим

участкам;

анализ

числа ошибок

наклад-

ных

отдельно

но

видам накладных;

анализ

процента

выполнении

плана

отдельно

по

подразделениям

и т. д.

При

построении диаграмм

Паретп

необходимо обращать

вни-

мание

на

следующие моменты:

диаграмма

Парего

оказывается наиболее эффективной,

ес-

ли

число факторов, размещаемых

по осп

абсцисс, составляет

7—10;

2) при

обработке данных необходимо проводить

их

расслоение

по

отдельным

факторам, которые должны

быть

хорошо известны.

Это—время

отбора данных,

тип

изделий

партия сырья

(мате-

риалов,

комплектующих),

процесс, руководитель,

клиент,

станок,

оператор

и т. д.;

3) при

построении диаграммы

Парето

для

числа

случаев, про-

цента

и т. п. в

случае возможности подсчета

при

этом суммы зат-

рат

следует

отражать

на

диаграмме

Парегэ

также

сумму затрат;

4) в

том

случае, когда

все

столбики

на

диаграмме Парето

оказываются одной высоты,

т. е.

разницы

во

вкладе

отдельных

факторов

появлении брака нет, анализ диаграммы,

следова-

тельно,

улучшение положения, оказывается достаточно простым.

Однако равномерность распределения вклада факторов

появ-

ление брака

может

быть обусловлена

неправильным

подходом

расслоению,

поэтому

таких случаях

при

расслоении

следует

проверить данные

или

собрать новые.

При

построении диаграммы

для

числа случаев (процента) нужно подсчитать

отобразить

на

диаграмме

сумму потерь;

5) в

случае, когда фактор «Прочие» оказывается слишком

большим

по

сравнению

другими факторами,

следует

повторить

анализ содержания фактора

«Прочие»,

также вновь

проанали-

зировать

все

факторы;

если

факт'ор,

стоящий первым

по

порядку, технически

тру-

де;;

для

анализа,

следует

начать

анализа

следующего

за

ним;

если обнаруживается фактор,

отношении которого легки

провести

улучшение,

го его

следует проводить,

не

обращая

вни-

мания

н?

его

место

порядке

расположения факторов

диаг-

рамме;

8) при

систематическом

ежемесячном

составлении

диаграмм

Парето

для

одного

того

же

процесса

сравнения этих диаграмм

некоторых

случаях,

несмотря

на

отсутствие заметных изменений

общего

количества брака, меняют порядок расположения факто-

ров,

влияющих

на

появление брака.

При

нарушении

стабильности

процесса

этом

случае нестабильность

будет

сразу замечена.

Если

удается

уменьшить влияние этих факторов

одинаковой

степени,

проявится высокая эффективность улучшения;

бывает,

что

факторы,

доля

влияния

которых уменьшилась,

факторы,

доля

влияния которых

не

изменилась после улучше-

ния,

находятся между собой

корреляционной зависимости.

2.4.

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННАЯ

ДИАГРАММА

Качество изделия обеспечивается

процессе

его

изготовления.

Можно

сказать,

что

качество изделия является результатом дей-

ствия системы

факторов

причин,

составляющих процесс.

Япон-

цы,

тяготеющие

алюритмизации

определений

для

упрощения

усвоения

основных

понятий работниками первой

линии

производ-

ства,

определяют процесс

как

взаимодействие

4М

(material

—

(ма-

териал)

-(-machine—

(оборудование)

man —

(оператор)

-(-method

-{метэд)).

Зависимость между процессом

(4Л1),

представляю-

щим

собой

систему

причинных

факторов,

качеством, представ-

ляющим

собой

результат

действия

этих

причинных

факторов, мож-

но

выразить графически,

как

показано

на

рис.

2.ll

[8j.

Рис

2.И.

Причин

но-следствен

диаграмма:

7—система

прлчинкыл

факторов;

J—ма

герлалы;

J-

основные

факторы

прон

lEfjAcrej.

4—оператор,

—обор}

диванш-.

включая

инструменты,

6—

методы

(перйций;

7—процесс

(4MJ;

#-следствие:

V—характеристики

качества:

10—данные;

//—процесс

контролируется

качеством

Если

результат

процесса,

допустим

качество

изделия, оказался

неудовлетворительным,

следовательно,

системе

причин,

т. е. в

какой-то

точке

процесса,

произошло отклонение

от

заданных

ус-

ловий.

Если

причина,

вызвавшая

отклонение

ходе

процесса, все-

гда

может быть обнаружена

устранена,

будут

производиться

из-

делия только высокого

качества.

Более

того,

если постоянно под-

держивать заданные условия хода процесса, можно обеспечить

формирование

высокого качества. Важно также,

что

полученный

результат

—

показатели качества (точность размеров, степень

прочности,

степень чистоты

и т.

д.)—выражается,

как

показано

на

рис.

2.11,

конкретными

данными.

Используя

эти

данные,

помощью статистических

методов

ос>ществляют

контроль процес-

са, т. е.

проверяют систему

причинных

факторов. Таким образом,

процесс контролируется

по

фактору

качества.

Для

производства изделий,

качество

которых

удовлетворяло

бы

запросам потребителей, прежде

всего

необходимо

наиболее

важным

показателям качества

(являющимся

следствием) поста-

вить

соответствие

различные факторы производства (составляю-

щие

систему

причинных

факторов).

Затем

на те

факторы, которые

оказывают

отрицательное

влияние

на

результат,

необходимо

ока-

зать

воздействие

правильно

подобранными мерами

этим

ввести

процесс

стабильное

состояние.

Для

этого важно хорошо пони-

мать

контролировать зависимость между характеристиками

ка-

чества (следствием)

параметрами процесса (системой

причин-

ных

факторов).

При

этом удобно использовать

так

называемую

причинно-следственную

диаграмму.

Как

показано

на

рис. 2.12,

характеристики

качества,

являющиеся

следствием, определяют

различные

причины

—

причину

А,

причину

В, —

обозначенные

стре-

лками.

Эти

причины

являются,

свою очередь, следствием других

причин:

А[,

. . .

(для следствия

А);

причин

,...

(для следствия

В) и т. д. Все они

также

обозначены стрелками,

\®

Рис. 2.12. Причинно-следственная диаграмма («рыбья

кость»):

!—система

причинных

факторов;

2—

факторы

испьп

ывают

разброс;

3—характери-

стика

(следствие);

4—характеристика

испытыаает

рачброс

направленными

соответствующим следствиям. Вторичным

при-

чинам

могут

соответствовать

третичные

причины—

}

и т. д.

При

поиске

причин

важно

помнить,

что

характеристики,

яв-

ляющиеся следствием, обязательно испытывают

разброс.

Поиск

среди

этих

причин

факторов, оказывающих особенно большое

влияние

на

разброс характеристик

(т.

е. на

результат), называют

исследованием

причин.

Па

рис. 2.13

показана причинно-следствен-

ная

диаграмма, отражающая

зависимость

показателей

качества

электрической

бритвы

от

влияющих факторов

условий

для

случая,

когда

рассматривается

проблема

отклонения

величины

зазора

между ножами бритвы

от

запланированного.

Рис.

2.13.

Причинцо-следственная

диаграмма

для

анализл

зазора

между

ножами

электробритвы:

шние

ножи;

4—

совместное

сращение

(трение);

5—

поверхности;

8—изгиб;

У—сварка;

10—закалка;

If—

Для

составления

причинно-следственной диаграммы необходи-

мо

подобрать максимальное число факторов, имеющих отношение

характеристике,

которая

вышла

за

пределы допустимых значе-

ний.

При

этом

для

исследования

причин

явления необходимо при-

влекать

третьих

лиц,

не

имеющих непосредственного отношения

работе,

так как у них

может

оказаться неожиданный

подход

выявлению

анализу

причин,

которого

могут

не

заметить лица,

привычные

данной рабочей

обстановке.

Наиболее эффективным считается групповой

метод

анализа

причин,

называемый

«мозговым штурмом».

этом случае,

если

проблема

возникла

цеху,

группе экспертов присоединяются

ли-

ца,

непосредственно

работающие

на

производственном участке,

на

котором возник

дефект,

поскольку люди, ежедневно выполняющие

производственные

операции

на

своем рабочем месте, могут

сооб-

щить

больше

ценных фактов,

чем

кто-либо другой;

они

хорошо

понимают изменения

отклонения

рабочем

процессе.

Даже

просматривая

документацию,

относящуюся

контролю,

или за-

писи

рабочих

операций, можно пропустить запись

(а

оператор

может

сообщить

важную

для

решения проблемы операцию),

если

такую

информацию

упустить,

это

может

обернуться большим

ущербом.

При

использовании метода

«мозгового

штурма»

для

выявления

причин

возникновения

проблемы основное внимание обращают

на

следующие моменты:

обеспечивается атмосфера,

которой каждый член группы

свободно

высказывает

все,

что он

думает

отношении

причин

возникновении

проблемы.

Вышестоящие

по

служебной лестнице

внимательно

выслушивают,

не

оказывая

на

выступающего

ника-*

кого давления;

выступлениях

не

одобряются бесплодные разговоры,

це-

нятся идеи

сознательное оперирование фактами;

лица, относящиеся

руководящему

составу,

никогда

не

высказываются первыми,

так как

после

выступления

руководите-

ля

или

ветерана

простому

рабочему трудно свободно высказать

свое мнение;

4) при

составлении причинно-следственной диаграммы

послед-

ней

стрелкой

среди

причин

обязательно

следует

обозначить

«и

прочие»,

так как

всегда

могут

остаться

неучтенные

факторы.

При

анализе

причин

часто

приходится пользоваться другими

статистическими

методами,

прежде

всего

—

методом

расслоения.

25.

ГИСТОГРАММА

[7]

Гистограмма представляет собой столбчатый график, построен-

ный

по

полученным

за

определенный период

(например

за

неделю

или

за

месяц) данных, которые

разбиваются

на

несколько интер-

валов; число

данных,

попадающих

каждый

из

интервалов

(час-

тота),

выражается высотой столбика (рис.

2.14).

Данные

для

построения гистограммы собирают

течение

дли-

тельного

периода

—

недели, месяца, года

и т. д.

Систематизируя

большое

число данных, собранных

за

длитель-

ный

срок, анализируют

их

распределение

(среднее

значение

разброс), комбинируя методы «семи

инструментов

контроля

ка-

чества»,

получают важную информацию

для

оценки проблемы

нахождения

способов

ее

решения.

Так,

при

контроле качества

из-

делий

используют

следующие

методы.

Для

ежемесячного анализа условий изменения

доли

дефект-

ных

изделий используют график, представляемый ломаной линией

(изменение

во

времени).

Долю

дефектных изделий отдельно

по

видам брака иссле-

дуют

помощью диаграммы Парето

кругового графика.

Изменение факторов, влияющих

на

появление брака,

по ме-

сяцам исследуют

помощью ленточного графика.

7,0

8,0

9,0

ЩО

r:,0

120

/3,0

Рис.

2.14.

Пример

гистограммы-

1~частота,

.'—толщина

пластины,

мм;

3—npifia'i

распределения

частоты;

4—нижнее

предельное

значение нормы;

5—ғерхнее

предельное

значение

пор

.1ы

(верхняя

граница

нормы)

Долю

дефектных

изделий,

число

дефектных изделий

пока-

затели

качества контролируют

помощью

контрольных

/?-карт,

рга-карт

(х—#)-карт.

Отношение

между

факторами, влияющими

на

появление

де-

фектов (причинами)

самими дефектами

(результатом),

иссле-

дуются

помощью причинно-следственной диаграммы.

Показатели качества

при

высоком

пропейте

дефектных

из-

делий сравнивают

со

стандартами

помощью

гистограммы.

Комбинация различных

методов

анализа позволяет исследовать

проблему

самых разных точек зрения,

что

имеет большое

зна-

чение

для

оценки положения,

нахождения

путей решения пробле-

мы

проведения

мероприятий

по

улучшению состояния процесса.

Как

уже

говорилось выше, насколько

бы

идентичными

ни

были

условия

производства,

показатели

качества

всегда имеют опре-

деленный

разброс. Автоматизация производства

хменьшает

раз-

брос,

но не

устраняет

его

совсем.

Однако

при

внимательном

рас-

смотрении можно

видеть,

что

разброс подчиняется определенным

закономерностям.

Обычно частота разброса оказывается

макси-

мальной

иентре

зоны разброса,

а чем

дальше

от

центра,

тем

частота меньше,

т. е.

чаще

всего

разброс подчиняется

нормально-

му

закону распределения.

Следовательно,

систематизируя показа-

тели

качества

анализируя

построенную

для них

гистограмму.

можно

легко

понять

вид

распределения,

определив

среднее

зна-

чение

х и

стандартное

отклонение

можно

провести

срав-

нение

показателей

качества

контрольными

нормативами

и та-

ким

образом

получить информацию высокой точности.

Гистограмма

применяется

главным

образом

для

анализа

зна-

чений

измеренных параметров,

ко

может

использоваться

и для

расчетных значений.

Благодаря

простоте

построения

нагляд-

ности

гистограммы нашли применение

самых разных

областях:

для

анализа времени нахождения

банке,

больнице

и т. д.,

времени

реагирования группы обслуживания

от

момента

получе-

ния

заявки

от

клиента, времени обработки рекламации

от

момен-

та ее

получения

и т. д.;

для

анализа сроков

получения

заказа

(за

контрольный

нор-

матив принимается срок поставки согласно договору);

для

анализа значений показателей качества, таких

как

размеры,

масса, механические характеристики,

химический

состав,

выход

продукции

и др. при

контроле готовой продукции,

при

приемочном

контроле,

при

контроле процесса

самых разных сферах

деятель-

ности;

для

анализа чистого времени операций, времени истирания

ре-

жущей

поверхности,

и т. д.;

для

анализа числа бракованных

изделий,

числа

дефектов,

чис-

ла

поломок

и т. д.

Гистограмма

строится

следующем порядке.

Систематизируют данные, собранные, например,

за 10

дней

или

за

месяц.

Число данных

должно

быть

не

менее

30—50,

оп-

тимальное

число

—

порядка

100.

Если

их

оказывается

более

300,

затраты времени

на их

обработку оказываются слишком большими.

шаг —

определение наибольшего

L и

наименьшего

значений

данных.

При

большом числе значений

(порядка

100)

оп-

ределение

и S

затруднительно, поэтому вначале

определяют

наи-

большее

наименьшее значения

каждом десятке значений,

затем

среди полученных значений определяют

L и 5.

Интервал

между

наибольшим

наименьшим значениями делят

на

соответ-

ствующие участки. Число участков должно

примерно

соответство-

вать корню квадратному

из

числа данных.

При

числе данных

30-50

чисто

участков должно быть равно

5-7,

при

числе данных

50-100

—

6-10;

при

числе данных

100-200

—

8-15.

определя-

ют

ширину

участка

Разность

между

L и S

делят

на

число участ-

ков и

полученное число округляют. Например,

для

анализа

резуль-

татов

контроля

толщины

пластин

при

11,8

мм, 5 = 7,1 мм и

числе участков

получим

й={11,8—7,1):

10 =

0,47

мм,

Округляют

это

число

до 0,5 мм и

получают ширину участка

0,5

мм.

Значения границ участков определяют следующим образом.

Вначале находят наименьшее граничное значение

для

первого

участка

из

условия

—

единица измерения.