Мехатроника, автоматизация, управление, № 1, 2008 17
Мусатов В. Ю. и др.
Пpименение нейpопpоцессоpа для обpаботки отклика однокpистальной мультисенсоpной микросистемы
УДК 004.518 (681.518); 539.216
В. Ю. Мусатов, канд. техн. наук,
В. В. Сысоев, канд. физ.мат. наук,
А. А. Мащенко, А. С. Ваpежников,
А. А. Хpизостомов,
Саpатовский госудаpственный
технический унивеpситет
О возможности пpименения
нейpопpоцессоpа для обpаботки
отклика однокpистальной
мультисенсоpной микpосистемы
идентификации газов
Введение
В посëеäнее вpеìя во ìноãих изìеpитеëüных
техноëоãиях все б
óëüøуþ попуëяpностü пpиобpе-
тает ка÷ественная оöенка инфоpìаöии (напpиìеp,
состояние некотоpоãо пpоöесса иëи ожиäаеìое
воспpиятие ÷еëовекоì изãотавëиваеìоãо пpоäук-
та), в отëи÷ие от тpаäиöионноãо коëи÷ественноãо
анаëиза (напpиìеp, соäеpжания хиìи÷еских эëе-
ìентов в пpоäукте). Это, в пеpвуþ о÷еpеäü, связано
с pазвитиеì ÷исëенных ìетоäов обpаботки изìе-
pитеëüных сиãнаëов. Яpкиì пpиìеpоì такоãо ("ка-
÷ественноãо") поäхоäа явëяþтся пpибоpы типа
"эëектpонный нос" (ЭН), пpиìеняеìые, как пpа-
виëо, äëя быстpой оöенки состава ãазообpазных
сpеä. Конöепöия этих пpибоpов сëеäует пpинöи-
паì, заëоженныì в обонятеëüной систеìе ìëеко-
питаþщих, котоpая состоит из набоpа пеpви÷ных,
как пpавиëо, несеëективных пpеобpазоватеëей —
pеöептоpов — и вкëþ÷ает в себя обpаботку ìозãоì
совокупности pеöептоpных сиãнаëов. Соответст-
венно, ЭН состоит из ëинейки ãазовых сенсоpов и
вкëþ÷ает ìетоä обpаботки pаспpеäеëения сенсоp-
ных сиãнаëов, поëу÷енных в pазëи÷ных ãазовых
сpеäах. Кëþ÷евыì тpебованиеì пpи выбоpе сенсо-
pов äëя фоpìиpования ëинейки явëяется их несе-
ëективностü, т. е. pазные сенсоpы äоëжны иìетü
(pазëи÷аþщийся) откëик не тоëüко к оäноìу ãазу,
а ко ìножеству ãазов иëи ãазовых сìесей. В этоì
сëу÷ае анаëиз pаспpеäеëения их сиãнаëов в pазëи÷-
ных ãазовых сpеäах позвоëяет иäентифиöиpоватü
искоìый ãаз.
Метоäы обpаботки сиãнаëов ìуëüтисенсоpной
систеìы поäpазäеëяþтся на äва боëüøих кëасса —
паpаìетpи÷еские и непаpаìетpи÷еские. К пеpвоìу
относятся ìетоäы, основанные на поëу÷ении и
pас÷ете функöии пëотности веpоятности паpаìет-
pов, испоëüзуеìых äëя хаpактеpизаöии откëика
систеìы. Пpиìенение таких ìетоäов обы÷но тpе-
бует боëüøоãо ÷исëа экспеpиìентаëüных äанных.
Непаpаìетpи÷еские ìетоäы не тpебуþт a priori зна-
ния статисти÷ескоãо pазбpоса äанных, и, соответ-
ственно, выбоpка äанных äëя обу÷ения ìожет бытü
уìенüøена. К ÷исëу таких ìетоäов относятся ней-
pонные сети.
Существуþт pазëи÷ные ваpианты ìоäеëиpования
нейpонных сетей. Наpяäу с испоëüзованиеì пpо-
ãpаììноãо ìоäеëиpования на пеpсонаëüных коìпü-
þтеpах [1—4] возìожно пpиìенение спеöиаëизиpо-
ванных нейpопpоöессоpов. Оäниì из таких явëяется
NeuroMatrix® NM6403 [5, 6], котоpый пpеäставëяет
собой высокопpоизвоäитеëüный "dual-core" ìикpо-
пpоöессоp с супеpскаëяpной аpхитектуpой.
В äанной статüе обсужäается попытка испоëüзо-
вания возìожностей нейpопpоöессоpа äëя обpабот-
ки сиãнаëа пpибоpа типа ЭН. В ка÷естве посëеäнеãо
испоëüзоваëи ìуëüтисенсоpнуþ систеìу KAMINA,
состоящуþ из набоpа хеìоpезистивных сенсоpов,
сфоpìиpованных на оäноì кpистаëëе (÷ипе) [7].
Эта констpукöия ЭН поäхоäит äëя ìассовоãо из-
ãотовëения и явëяется, по оöенкаì независиìых
экспеpтов, оäной из наибоëее поäхоäящих äëя
пpакти÷еских пpиìенений [8].
Нейpопpоцессоp
В состав нейpопpоöессоpа NeuroMatrix вхоäят
äва основных бëока: 32-pазpяäное RISC-яäpо (ска-
ëяpный пpоöессоp (СП)) и 64-pазpяäный VEC-
TOR-сопpоöессоp (ВП) äëя поääеpжки опеpаöий
наä вектоpаìи с эëеìентаìи пеpеìенной pазpяä-
ности. Иìеþтся äва иäенти÷ных пpоãpаììиpуе-
ìых интеpфейса äëя pаботы с внеøней паìятüþ
pазëи÷ноãо типа и äва коììуникаöионных поp-
та, аппаpатно совìестиìых с поpтаìи ЦПС
TMS320C4x, äëя возìожности постpоения ìноãо-
пpоöессоpных систеì.
СП иìеет восеìü аäpесных pеãистpов и восеìü
pеãистpов общеãо назна÷ения. С еãо поìощüþ ìо-
ãут бытü выпоëнены сëеäуþщие опеpаöии:
pазëи÷ные виäы аäpесаöии с ìоäификаöией аä-
pесных pеãистpов;
÷тение/записü в паìятü как 32-pазpяäных сëов,
так и паp сëов, обpазуþщих 64-pазpяäное ÷исëо;
все виäы аpифìети÷еских и ëоãи÷еских опеpа-
öий наä pеãистpаìи общеãо назна÷ения с ìоäи-
фикаöией и без ìоäификаöии фëаãов состояния;
pазëи÷ные типы сäвиãов, в тоì ÷исëе на пpоиз-
воëüное ÷исëо битов;
Анализиpуется возможность пpименения нейpопpоцес-
соpа для анализа сигнала однокpистальной мультисенсоp-
ной микpосистемы типа "электpонный нос". Pассмотpена
pеализация нейpосетевого метода pаспознавания газов на
нейpопpоцессоpе и пеpсональном компьютеpе. Показана
пpименимость нейpопpоцессоpа совместно с системой
"электpонный нос" для pешения задач, связанных с pаспо-
знаванием газов.