франшизы недостаточно знать только тяжесть ущерба для всей
совокупности, а нужно знать, кроме того, и распределение
ущерба по величинам, т. е. сколько ущерба в количественно»
выражении, например, меньше 10% страховой суммы и т.д.
С помощью страховой статистики, изучаются частота
ущерба и убыточность страховой суммы по всем видам
имущественного страхования, по каждой рисковой группе.
Статистическими методами учитываются причины ущерба и их
распределение во времени и пространстве.
Статистическое наблюдение в страховом деле ведется по
следующим основным признакам: время и место наступления
ущерба, причина, страховое обеспечение, расходы на ликвида-
цию ущерба, страховая сумма и страховая стоимость, рисковая
группа объекта страхования, распространяемость ущерба на
другие объекты, результаты проведения предупредительных ме-
роприятий. На основании этих данных могут быть вычислены
относительные цифры каждого признака, составлены специаль-
ные таблицы. Обработка статистических данных ведется с по-
мощью ЭВМ.
Обычно имеется несколько признаков, которые оказывают
влияние на тяжесть ущерба. Анализ этих факторов проводится с
учетом определенных закономерностей. Как правило, на прак-
тике страховой взнос относительно больше страховой суммы.
Страховая сумма является величиной, которую страхователь ус-
танавливает более или менее произвольно. Если предвидеть вы-
сокий субъективный риск при крупной страховой сумме, то
можно полагать, что страховая сумма повлияет на размер тяже-
сти ущерба. В качестве измерителя она, безусловно, оказывает
влияние на величину страховой премии, которая исчисляется ь
процентах от страховой суммы. Доказано, что необходимая пре-
мия зависит от страховой суммы, но только при условии, что
чем больше действительная стоимость, тем больше и страховая
сумма. Возможно, что величина тяжести ущерба находится в
равной зависимости от действительной стоимости застрахован-
ного имущества. Поскольку при страховании с учетом действи-
тельной стоимости премия увеличивается пропорционально уве-
личению стоимости объекта, то предыдущее утверждение будет
справедливо, когда объект страхования один и тот же. Различ-