Курсовая работа - Управление запасами в закупочной логистике

Подождите немного. Документ загружается.

целесообразно провести моделирование динамики запасов не за один год, а

за больший период (например, 3 или 5 лет) и определить среднегодовую

сумму затрат для каждого нормативного значения

Предполагаемый экономический эффект от установления новой нормы

запаса оценивается как разница среднегодовых суммарных затрат при

фактическом уровне запаса и среднегодовых суммарных затрат,

соответствующих его оптимальному уровню. Разработанная методика и

модель могут быть применены также для оптимизации производственной

программы предприятия во времени. В случае если спрос на продукцию

характеризуется сезонными колебаниями, целесообразно внести в модель

поправку на сезонность спроса. Это позволит проводить более точные

расчеты запасов, а также рационально спланировать производственную

программу.

Введенная на мебельном предприятии «Клен» система оптимизации

управления запасами является сложной с математической точки зрения. В

ней спрос описывается с помощью вероятностных нестационарных

распределений. Преимуществом этой модели является наиболее точное

отражение характера спроса.

Кроме характера спроса на продукцию при построении модели

управления запасами, приходится учитывать и другие факторы:

1) сроки выполнения заказов, т.е. интервал времени между моментом

подачи заказа и поступлением заказанной продукции в адрес потребителя.

Этот интервал может быть постоянным или носить случайный характер;

2) процесс пополнения запаса, который может быть мгновенным

(например, при поступлении заказанной продукции железнодорожным

транспортом) или равномерным во времени (например, при поступлении

продукции по трубопроводам или от своих же цехов);

Быков А., Велесько Е. Оптимизация запасов на основе имитационного моделирования // Логистика. - 2004.

- №1. - С. 19-21.

3) период времени, в течение которого осуществляется регулирование

уровня запаса. В зависимости от отрезка времени, на котором можно

надежно прогнозировать, он может быть конечным или бесконечным;

4) число взаимосвязанных пунктов хранения запасов;

5) число видов продукции, когда существует зависимость между

различными видами продукции при их хранении в одном складском

помещении;

6) наличие ограничений по оборотным средствам и складской площади

для хранения поступающей продукции, по заказным и транзитным нормам и

др.

Текущий запас в определенный момент времени можно рассчитать по

формуле:

= q — pt, (3.1)

где 3 — размер текущего запаса в t-й момент времени;

q — размер партии (максимальный размер текущего запаса);

р — среднесуточный расход;

t — время, истекшее после поступления очередной партии материалов на склад.

Средний текущий запас равен половине максимального текущего

запаса:

ср



(3.2)

Оптимизация текущего запаса заключается в выборе наиболее

экономичного размера партии (заказа). При этом рассматриваются

преимущества и недостатки поступления поставки потребителю, крупными

или мелкими партиями.

Для определения оптимального размера партии поставки все затраты,

связанные с материально-техническим снабжением потребителя, следует

разделить на две группы:

а) постоянные транспортно-заготовительные расходы в расчете на одну

партию поставки (один заказ) продукции — С

;

б) переменные затраты на хранение единицы продукции в запасе — С

Отсюда можем определить суммарные затраты на один заказ и

хранение продукции в течение года:

С = C

n+ С

, (3.3)

где C

— постоянные и переменные расходы;

— средних размер запаса;

n — число заказов в год.

Определим число заказов в год:

n =

, (3.4)

где Q — годовая потребность в данной продукции.

Из формул (3.3) и (3.4) находим:

С = С

+ С

. (3.5)

Поскольку ставится задача минимизировать расходы, связанные с

заказом и хранением партии, необходимо приравнять к нулю производную

= С

= 0. (3.6)

Отсюда находим размер оптимальной партии:

опт

. (3.7)

Теперь можно определить оптимальное число поставок в год:

n =

опт

QС

. (3.8)

Оптимальный интервал между поставками равен:

t =

360

. (3.9)

Средний уровень запаса:

ср

опт

QС

. (3.10)

Применение этих формул для планирования размера текущих запасов

может дать значительный экономический эффект.

Следует отметить, что для оптимизации запасов на мебельном

предприятии «Клен» была использована лишь информация финансовой

отчетности предприятия, так как наблюдался излишек запасов, и спрос был

полностью удовлетворен. При проведении расчетов на других предприятиях

такой информации может быть недостаточно, если фактический уровень

сбытового запаса ниже оптимального, то на основании данных финансовой

отчетности невозможно определить объем неудовлетворенного спроса.

3. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ

УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

НА МЕБЕЛЬНОМ ПРЕДПРИЯТИИ ООО «КЛЕН»

Веденная на мебельном предприятии «Клен» система оптимизации

управления запасами должна дать ответ на два вопроса: сколько продукции

заказывать и когда заказывать. Однако в действительности имеется

значительное число моделей управления запасами, для решения которых

используется разнообразный математический аппарат — от простых схем

анализа до сложных алгоритмов математического программирования

(приложение 2)

. Такое явление объясняется различным характером спроса

(расходования продукции), который может быть детерминированным

(достоверным) или вероятностным. В свою очередь детерминированный

спрос может быть статическим, когда интенсивность потребления не

меняется во времени, или динамическим, когда достоверный спрос

изменяется в зависимости от времени. Вероятностный спрос может быть

стационарным, когда плотность вероятности спроса не изменяется во

времени, и нестационарным, когда функция плотности вероятности спроса

изменяется в зависимости от времени.

В схеме в приложении 2 основными признаками классификации

моделей управления запасами являются: спрос (расход), параметры

пополнения запасов, издержки, связанные с формированием и поддержанием

запасов, ограничения и стратегия управления. Согласно предлагаемой

классификации различают детерминированные и стохастические

(вероятностные) модели управления запасами — в зависимости от действия

случайных факторов на параметры системы управления. Если хотя бы один

параметр является случайной величиной (процессом), модель будет

стохастической, в противном случае — детерминированной.

Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. и науч. ред. проф. В.И.

Сергеева. - М.: ИНФРА-М, 2004. - С. 501.

Рассмотрим плюсы введенной на мебельном предприятии «Клен»

системы управления запасами и системы управления, которая была на

предприятии ранее (табл. 3).

Таблица 3

Вид запасов

Система управления запасами, которая

была ранее

(большие запасы)

Система оптимизации запасов

готовой продукции предприятия

с использованием метода

имитационного моделирования

(малые запасы)

Готовая продукция на

складах мебельного

предприятия «Клен»

Преимущества

Возможность удовлетворения срочных заказов

потребителей, возможность выпуска крупных

партий продукции без переналадки

оборудования

Недостатки

Увеличение расходов на хранение продукции,

необходимость строительства больших

складских помещений

Преимущества

Сокращение складских площадей

и расходов на хранение готовой

продукции

Недостатки

Невозможность выпуска больших

партий продукции и обеспечения

срочных заказов потребителей

Невозможность выпуска больших партий продукции и обеспечения

срочных заказов потребителей - это те недостатки, которыми обладает

система оптимизации запасов готовой продукции предприятия «Клен» с

использованием метода имитационного моделирования. Учитывая то, что

мебельное предприятие «Клен» - совместное белорусско-итальянское

предприятие по производству домашней мебели не массового производства,

данные недостатки не играют почти никакой роли на предприятии.

При расчетах оптимального варианта запасов ООО «Клен» вместо

конкретных значений С

и С

может использовать их отношение: С

: С

. В

табл. 3 приводятся упрощенные формулы оптимальной партии поставок,

которые могут быть применены на мебельном предприятии «Клен».

Таблица 4

Упрощенные формулы для определения рациональных партий поставок

/С

q С

/С

Q10

Q215

Q20

Q25

Канке А.А., Кошевая А.П. Логистика: учебник. – М.: Инфра – М, 2005. – 352 с.

Q10

Q30

Q13

Q35

Q14

Q10

Q45

Q18

100

Q50

Весь интервал между двумя поставками t делится на два периода:

а) время, в течение которого запас на складе имеется в наличии, — t

;

б) время, в течение которого запас отсутствует, — t

Начальный размер запаса q

в этих условиях принят несколько меньше,

чем оптимальный размер партии q

Целевой функцией модели оптимальной партии в данном случае

является минимальная сумма транспортно-заготовительных расходов,

расходов на содержание запаса и убытка от дефицита в расчете на единицу

необходимых для производства материалов.

Затраты на содержание запаса могут быть определены по формуле:

год

= С

. (3.11)

Потери из-за дефицита (3

деф

) в год равны:

деф

= С

 



, (3.12)

где С

— потери из-за дефицита единицы продукции в год.

Общие затраты равны:

С = С

+ С

 



(3.13)

или

С = С

СС 

- С

(3.14)

Для определения оптимального размера партии q

, или начального

уровня запаса q

необходимо приравнять к нулю первые производные общих

затрат на единицу продукции и решить систему этих двух уравнений:

(3.15)

(3.16)

Отсюда:

(3.17)

Методика, предложенная сотрудниками Белорусского экономического

университета, позволяет оценить статистические параметры движения

запасов на основе первичной бухгалтерской информации и проводить

моделирование по любому количеству товарно-номенклатурных групп или

по всему объему продаж предприятия.

Заключение

Из всего вышесказанного можно сделать следующие основные выводы.

Выводы по первой главе:

1. По назначению запасы делятся на два основных вида:

производственные иRтоварные, которые вRсвою очередь делятся наRтри

подвида: текущие, страховые, сезонные.

2. Определить точный уровень необходимых резервных запасов в

условиях нестабильности сроков реализации заказов, изменчивого спроса на

товары и материалы достаточно сложно. Для нахождения

удовлетворительных решений проблем, связанных сRрезервными товарно-

материальными запасами, необходимо использовать моделирование или

имитацию различных сценариев.

3. Управление запасами предусматривает организацию контроля заRих

фактическим состоянием. Необходимость организации службы контроля

заRсостоянием запасов обусловлена повышением издержек вRслучае выхода

фактического размера запаса заRрамки, предусмотренные нормами запаса.

4. АВС- и XYZ-анализ позволяет оценивать товар не только с точки

зрения его оборачиваемости или прибыльности, но и эффективности

использования полочного пространства, а также складских площадей.

Сопоставление результатов исследования по товарообороту и занимаемому

полочному пространству можно использовать при планировании новых

магазинов. А сравнение результатов анализа, проведенного по прибыли и

складским запасам, дает понимание, на каких продуктах компания

зарабатывает, а на каких теряет заработанное.

5. Существует две основные модели управления запасами: модель с

фиксированным объемом (называемая также моделью экономичного размера

заказа или Q-моделью) и модель с фиксированным периодом (называемая

также периодической моделью, моделью периодического контроля или Р-

моделью).

Выводы по второй главе:

В данной главе курсовой работы мы проанализировали методику

оптимизации запасов готовой продукции предприятия с использованием

метода имитационного моделирования, которая была успешно апробирована

на мебельном предприятии «Клен» г. Минска в Белоруссии, производящем

мебель, и позволила сократить действующую там норму запаса мебели в

четыре раза. В результате моделирования найдена оптимальная норма запаса,

которая оказалась ниже фактической в четыре раза. Веденная на мебельном

предприятии «Клен» система оптимизации управления запасами отвечает на

два главных вопроса: сколько продукции заказывать и когда заказывать.

Выводы по третьей главе:

Невозможность выпуска больших партий продукции и обеспечения

срочных заказов потребителей - это те недостатки, которыми обладает

система оптимизации запасов готовой продукции предприятия «Клен» с

использованием метода имитационного моделирования. Учитывая то, что

мебельное предприятие «Клен» - совместное белорусско-итальянское

предприятие по производству домашней мебели не массового производства,

данные недостатки не играют почти никакой роли на предприятии.

Таким образом, управление запасами предприятия – интегрированный

процесс, обеспечивающий операций с запасами внутри фирмы и вне ее – на

всем протяжении цепи управления поставками. Политика управления

запасами обязательно должна опираться на стратегию предприятия в целом.

Именно от стратегии зависит выбор модели управления запасами.

Компания должна найти для себя оптимальное сочетание между

издержками и выгодами от выбранного уровня товарных запасов и

определить, какая величина запасов по каждой товарной группе (или даже

позиции) является достаточной. При этом желательно, от чисто

эмпирических наблюдений за ситуациями типа: «есть заказы – нет товаров»

или «есть запасы – не хватает денег», перейти к более объективным

критериям.