Курсовая работа - Управление запасами в закупочной логистике

Подождите немного. Документ загружается.

Например, стоимость одного контейнера будет одна иRтаRже независимо

отRтого, загружен полностью контейнер или нет.

Создание запасов требует дополнительных финансовых затрат.

Поэтому возникает необходимость вRсокращении этих финансовых затрат

сRпомощью достижения оптимального баланса между объемом запаса,

сRодной стороны, аRсRдругойR— финансовыми затратами

».

Этот баланс достигается выбором оптимального объема партий

заказанных товаров, или определением экономического (оптимального)

размера заказаR— EOQ (economic order quantity), который вычисляется

поRформуле:

EOQ = 2AD/vr

где, АR— затраты наRпроизводство;

DR— средний уровень спроса;

vR— удельные затраты наRпроизводство;

rR— затраты наRхранение.

Предлагаемые компанией услуги вRтой или иной степени, представляют

собой функцию ееRрезервных запасов, иRнаоборот: резервные запасы

компании являются функцией ееRуслуг. Ясно, что компания будет пытаться

минимизировать уровень своих резервных запасов вRсоответствии

сRдекларированной еюRстратегией обслуживания заказчиков. ИRздесь опять

возникает необходимость компромиссаR— наRэтот раз между издержками

хранения резервных запасов, предназначенных для приспособления

кRнеожиданным колебаниям спроса, иRвыгодами, получаемыми компанией

при поддержании такого уровня обслуживания своих клиентов.

Следовательно, определение точного уровня необходимых резервных

запасов зависит отRтрех факторов, аRименно:

 возможного колебания сроков восстановления уровня запасов;

 колебания спроса на соответствующие товары на протяжении

срока реализации заказа;

Канке А.А., Кошевая А.П. Логистика: учебник. – М.: Инфра-М, 2005. – С. 260.

 осуществляемой данной компанией стратегии обслуживания

заказчиков.

Определить точный уровень необходимых резервных запасов в

условиях нестабильности сроков реализации заказов, изменчивого спроса на

товары и материалы достаточно сложно. Для нахождения

удовлетворительных решений проблем, связанных сRрезервными товарно-

материальными запасами, необходимо использовать моделирование или

имитацию различных сценариев.

Поскольку наRпредприятиях различных отраслей создание товарно-

материальных запасов определяется той специфической ролью, которую они

играют вRпроцессе выпуска продукции, то объяснимы иRразличия вRподходах

кRполитике капиталовложений вRданной области иRкRопределению

приоритетности задач, решаемых вRходе производства. Например,

наRнекоторых предприятиях народного хозяйства основной задачей является

контроль заRсырьем, вRдругихR— заRготовой продукцией, аRнаRпредприятиях

отраслей, производящих инвестиционные товары, большая часть

организационных усилий концентрируется наRконтроле заRнезавершенным

производством.

1.3. Система управления запасами

Учитывая потенциальное значение запасов, исследование

логистической системы должно включить проблему управления запасами,

которая конкретизируется вRследующих вопросах:

Какой уровень запасов необходимо иметь наRкаждом предприятии для

обеспечения требуемого уровня обслуживания потребителя? ВRчем состоит

компромисс между уровнем обслуживания потребителя иRуровнем запасов

вRсистеме логистики? Какие объемы запасов должны быть созданы наRкаждой

стадии производственного процесса? ДолжныRли товары отгружаться

непосредственно сRпредприятия? Каково значение компромисса между

выбранным способом транспортировки иRзапасами? Каковы общие уровни

запасов наRданном предприятии, связанные соRспецифическим уровнем

обслуживания? Как меняются затраты наRсодержание запасов вRзависимости

отRизменения количества складов? Как иRгде следует размещать страховые

запасы?

Перспективным вариантом решения проблем складирования является

«производство без складов», внедрение которого невозможно без

кардинальных изменений воRвсем комплексе процессов, обеспечивающих

производство иRтребующее значительных финансовых вложений. При этом

необходимо было решить несколько задач, среди которых, прежде всего,

выделим задачу создания высокоточной информационной системы

поRуправлению запасами, позволяющей использовать банк данных

вRреальном масштабе времени.

Логистическая система управления запасами проектируется сRцелью

непрерывного обеспечения потребителя каким-либо видом материального

ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач:

 учет текущего уровня запаса наRскладах различных уровней;

 определение размера гарантийного (страхового) запаса;

 расчет размера заказа;

 определение интервала времени между заказами.

Для решения проблем, связанных сRзапасами предназначены модели

управления запасами. Модели должны отвечать наRдва основных вопроса:

сколько заказывать продукции иRкогда. Есть множество разнообразных

моделей, каждая изRкоторых подходит кRопределенному случаю, рассмотрим

четыре наиболее общих модели

 Модель сRфиксированным размером заказа

 Модель сRфиксированным интервалом времени между заказами

 Модель сRустановленной периодичностью пополнения запасов

доRустановленного уровня

 Модель «МинимумR— Максимум»

Гаджинский А.М. Логистика: учебник. – 12 изд. – М Дашков и К

, 2006. – С. 324.

Модель сIфиксированным уровнем запаса работает так: наRскладе

есть максимальный желательный запас продукции (МЖЗ), потребность

вRэтой продукции уменьшает ееRколичество наRскладе, иRкак только

количество достигнет порогового уровня, размещается новый заказ.

Оптимальный размер заказа (ОР) выбирается таким образом, чтобы

количество продукции наRскладе снова ровнялось МЖЗ, так как продукция

неRпоставляется мгновенно, тоRнеобходимо учитывать ожидаемое

потребление воRвремя поставки. Поэтому необходимо учитывать резервный

запас (РЗ), служащий для предотвращения дефицита.

Для определения максимального желательного запаса (МЖЗ)

используется формула:

МЖЗ = ОРR+ РЗ.

Модель сIфиксированным интервалом времени между заказами

работает следующим образом: сRзаданной периодичностью размещается

заказ, размер которого должен пополнить уровень запаса доRМЖЗ.

Модель сIустановленной периодичностью пополнения запасов

доIустановленного уровня работает следующим образом: заказы делаются

периодически (как воRвтором случае), ноRодновременно проверяется уровень

запасов. Если уровень запасов достигает порогового, тоRделается

дополнительный заказ.

В зафиксированные моменты заказов расчет размера заказа

производится поRследующей формуле:

РЗ = МЖЗR– ТЗR+ ОП,

где РЗR— размер заказа, шт.;

МЖЗR— желательный максимальный заказ, шт.;

ТЗR— текущий заказ, шт.;

ОП — ожидаемое потребление заRвремя.

В момент достижения порогового уровня размер заказа определяется

поRследующей формуле:

РЗ = МЖЗR– ПУR+ ОП,

где РЗR— размер заказа, шт.;

МЖЗR— максимальный желательный заказ, шт.;

ПУR— пороговый уровень запаса, шт.;

ОПR— ожидаемое потребление доRмомента поставки, шт.

Модель «МинимумI—Максимум» работает следующим образом:

контроль заRуровнем запасов делается периодически, иRесли при проверке

оказалось, что уровень запасов меньше или равен пороговому уровню,

тоRделается заказ.

При ближайшем рассмотрении этих моделей видно, что первая модель

довольно устойчива кRувеличению спроса, задержке поставки, неполной

поставке иRзанижение размера заказа. Вторая модель устойчива

кRсокращению спроса, ускоренной поставке, поставке завышенного объема

иRзавышенного размера заказа. Третья модель объединяет все плюсы двух

первых моделей.

Для получения ответа наRвопросы: когда иRсколько заказывать

материалов, необходимо рассчитать объем резервного запаса иRоптимального

размера заказа. При расчете объема резервного запаса (РЗ) рассматривается

два случая: спрос наRпродукцию (T

)R— детерминированная или случайная

величина. ВRпервом случае: PЗ = П

x T

зп

, где T

зп

R— время возможной

задержки поставки. ВоRвтором, время поставки иRвремя возможной задержки

поставкиR— детерминированы. Значит ежедневный спрос заRпредыдущий

период определяется как математическое ожидание иRдисперсия. Время

между моментом размещения заказа иRмоментом его получения (Q): Q = T

зп

. Спрос заRвремя равен сумме ежедневных спросов, если более 4-х дней,

тоRсуммарный спрос распределен поRнормальному закону сRматематическим

ожиданием M(П

) = Q * M(П

), иRдисперсией D(П

) = Q * M(П

Зададимся вероятностью возможного дефицита , поRтаблице

нормального распределения находим , значит

Таким образом, находим уровень резервного запаса из условия, что

вероятность возможного дефицита будет неRболее заданного.

Оптимальный размер заказа находится поRформуле Уилсона:

где К — затраты наRразмещение одного заказа;

hR— издержки наRхранение 1Rед. продукции вRед. времени.

Выше были рассмотрены однопродуктовые модели. В реальных

ситуациях заказы делаются неRнаRотдельные виды продукции, а на множество

сRодними транспортными расходами. При переходе кRмногопродуктовой

ситуации расчеты резервного запаса иRоптимального размера заказа

неRменяются. ВRэтих случаях более жизненными являются вторая иRтретья

модели.

1.4. Методы контроля за уровнем запасов

1.4.1. АВС–анализ

Прародителем АВС-анализа стало правило Парето, открытое в 1897 г.

итальянским экономистом Вильфредо Парето (Vilfredo Pareto, 1848-1923 гг.),

которое гласит: 20% ассортиментных позиций приносит 80% прибыли.

На практике АВС–анализ выглядит, например, следующим образом

•R 10% позиций ассортимента (группа А) дает 80% товарооборота;

•R 15% позиций ассортимента (группа В) дает 15% товарооборота;

•R 75% позиций ассортимента (группа С) составляют 5% товарооборота

(рис. 1).

Рисунок 1

Максимова И. ZYZ – анализ // www.interprovizor.ru

Распределение ассортимента по АВС–группам

Итак, 25% ассортиментных позиций составляют 95% товарооборота.

При всех многочисленных плюсах данного метода существует один

значительный минус: данный метод не позволяет оценивать сезонные

колебания товаров.

Сезонные препараты из группы «А» могут мигрировать и в группу «В»

и в группу «С», ложась серьезным грузом в товарные остатки, а

непродуманное сокращение группы «С» может привести к сокращению

ассортимента и как следствие снижению оборота, в тоже время; оставшиеся

товары распределятся снова по тому же принципу. Для принятия решения об

оптимизации ассортимента и структуры товарных запасов наиболее

прогрессивные руководители используют сочетание АВС-анализа и XYZ-

анализа, о котором пойдет речь далее.

1.4.2. XYZ–анализ

XYZ-анализ – метод, позволяющий анализировать и прогнозировать

стабильность тех или иных бизнес-процессов или бизнес-объектов

(например, стабильность продаж отдельных видов товаров, предсказуемость

рыночного поведения различных групп покупателей, колебания уровня

потребления тех или иных ресурсов и т.п.)

В сочетании с АВС – анализом – это выявление безусловных лидеров

(группы АХ) и аутсайдеров (СZ). R

Результатом XYZ - является группировка ресурсов по трем

категориям

•R Категория X – группы товаров, характеризуются стабильной

величиной потребления и высокими возможностями прогнозирования.

Управление запасами: АВС- или ZYZ–анализ // Коммерческий директор. – 2006. - №3. – С. 14-19.

Максимова И. ZYZ – анализ // www.interprovizor.ru

•R КатегорияR Y – группы товаров, характеризуются известными

сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования.

•R КатегорияR Z – группы товаров с нерегулярным потреблением, какие-

либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.

В сочетании с АВС – анализом XYZ – это выявление безусловных

лидеров (группы АХ) и аутсайдеров (С Z). Всего при проведении

совмещенного анализа получаем девять групп товаров:

•R AX, AY, AZ

•R BX, BY, BZ

•R CX, CY, CZ

В группу X попадают товары с колебанием продаж в течение года от 5

до 15%, в группу Y - от 15 до 50%, в группу Z попадают товары с

непредсказуемыми колебаниями продаж и, как следствие, не поддающиеся

прогнозу.

Для кого представляет наибольший интерес XYZ –анализ? В первую

очередь – это дистрибуторы и производители, имеющие в России свои

склады. Не секрет, что любая закупка товаров связана с большими

издержками для компании (логистика, хранение и т.д.), а так же с прямыми

рисками, как например списание товара по сроку годности. Ведение точной

сбалансированной закупки является приоритетной задачей как оптового, так

и розничного предприятия, особенно в сфере фармации, где многие товары

являются сезонными, а значит, подвержены значительным колебаниям

продаж.

АВС-анализ и XYZ-анализ превосходно дополняют друг друга. Если

АВС-анализ позволяет оценить вклад каждого товара, структуру сбыта, то

XYZ -анализ позволяет оценить скачки сбыта (его нестабильность).

Методика XYZ -анализа заключается в присвоении каждой товарной

позиции коэффициента вариации. В нашем случае – это коэффициент,

показывающий отклонение анализируемого показателя от

среднеарифметического значения. Коэффициент вариации выражается в

процентах.

Например: значение коэффициента вариации в 1% или менее, говорит о

том, что среднестатистические продажи по товару мало подвержены

сезонным (или иным) колебаниям; значение коэффициента вариации в 25% -

это сигнал к тому, что для данных препаратов среднестатистическое

значение продаж не верно.

Расчет коэффициента вариации (V). Формула для расчета

коэффициента вариации:

где х

—Rзначение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период,

x —Rсреднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,

п —Rчисло периодов. R

1.4.3. Q- и Р-модели

Существует две основные модели управления запасами: модель с

фиксированным объемом (называемая также моделью экономичного размера

заказа или Q-моделью) и модель с фиксированным периодом (называемая

также периодической моделью, моделью периодического контроля или Р-

моделью)

Основное различие между ними состоит в следующем: при управлении

по Q-модели очередной заказ на поставку осуществляется в момент, когда

запас материала снизился до заданного уровня R (точка заказа). Это событие

может произойти в любой момент и зависит от скорости потребления

ресурса. Решение, принимаемое в Q-моделях можно сформулировать,

например, так: когда уровень запаса снижается дол 75 ед. материала, следует

заказать еще 85 ед. материала. При управлении запасами по Р-модели

Терешкина Т. Логистический подход к управлению запасами // Логистика. 2002. № 2. С. 21-24.

размещение очередного заказа осуществляется через заранее определенный

(контрольный) период.

Использование Q-модели предполагает постоянный контроль остатка

запаса. Эта модель требует, чтобы каждый раз, когда проводится изъятие

ресурсов из запаса или добавление их в запас, выполнялась проверка,

достигнута ли точка очередного заказа. При управлении по Р-модели

вычисление остатка запаса проводится лишь по истечении контрольного

периода. Ниже в табл. 1 представлены некоторые различия, которые обычно

оказывают влияние на выбор той или иной модели.

Таблица 1

Q-модель Р-модель

Фиксирование Т не предусматривается, поскольку

очередные поставки осуществляются по потребности и

дополнительного запаса создавать не нужно.

В среднем имеет большой запас, поскольку

ресурсов должно хватать до момента следующей

поставки через фиксированный период Т.

Рекомендуется для управления запасами

дорогостоящих ресурсов, так как она обеспечивает

наименьший средний размер запасов. Такая модель

больше подходит для ресурсов, называемых

критическими, поскольку в ней предусматриваются

более жесткий контроль над запасами, а,

следовательно, и оперативная реакция на угрозу

исчерпания запаса.

Рекомендуется для управления запасами

недорогостоящих ресурсов

Характерна большая трудоемкость обслуживания,

поскольку каждое добавление или изъятие ресурса

должно четко регистрироваться в системе управления

запасами.

Для данной модели большая трудоемкость

обслуживания нехарактерна.

Для разработки модели управления запасами необходимо установить

функциональную взаимосвязь между интересующими нас переменными. В

данном случае нас интересуют общие затраты на создание запасов, которые

можно выразить уравнением

TC = DV + (D/Q)A + 0,5QC,

где TC - суммарные годовые затраты (в денежных единицах);

D - годовая потребность в ресурсе (в натуральных единицах);

V - цена единицы закупаемого ресурса;

Q - объем заказываемого ресурса (оптимальная величина Q называется

экономичным размером заказа (Economic Order Quantity - EOQ) или Q

опт

);

А - затраты на размещение одного заказа;

С - годовые издержки хранения единицы среднего запаса ресурса.