Курсовая работа - Управление запасами в закупочной логистике

Подождите немного. Документ загружается.

Слагаемые первой части уравнения представляют собой: DV - общую

стоимость закупки ресурсов, исходя из годовой потребности в них; (D/Q)A -

годовые затраты на размещение заказов; 0,5QC - годовые издержки хранения.

Затем для разработки модели управления запасами необходимо

определить ту величину заказа Q

опт

, при которой суммарные затраты

минимальны. Согласно уравнению Уилсона

опт

DA2

Поскольку эта модель предполагает, что потребность и время

выполнения заказа являются постоянными величинами, резервный

(буферный) запас не требуется, и точка повторного заказа R определяется по

формуле

R = aL,

где a - средняя дневная потребность в изделиях (постоянная величина);

L - время выполнения заказа в сутках (постоянная величина).

2. ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАПАСОВ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ

В данной главе курсовой работы в качестве практического материала

взята за основу статью, опубликованную в журнале «Логистика» №1 за 2004

год

. Ее авторами являются сотрудники кафедры организации и управления

Белорусского государственного экономического университета г. Минска,

кандидаты экономических наук Алексей Быков и Евгений Велесько. Ими

разработана методика оптимизации запасов готовой продукции предприятия

с использованием метода имитационного моделирования. Разработанная

методика успешно апробирована на мебельном предприятии «Клен» г.

Минска в Белоруссии, производящем мебель, и позволила сократить

действующую там норму запаса мебели в четыре раза. Исходные данные для

расчета взяты из сводной оборотно-сальдовой ведомости предприятия. В

результате моделирования найдена оптимальная норма запаса, которая

оказалась ниже фактической в четыре раза.

На основании проведенного исследования был разработан алгоритм

оптимизации запасов готовой продукции предприятия, который представлен

на схеме (табл. 2)

. По мнению разработчиков, разработанные методика и

модель могут быть адаптированы к условиям предприятий самых различных

отраслей экономики.

2.1. Характеристика мебельного предприятия ООО «Клен»

В начале 2001 года итальянская мебельная фирма «Император» и одно

из крупных белорусских объединений по производству мебели учредили

совместное белорусско-итальянское предприятие ООО «Клен» по

производству домашней мебели. Уже через полгода новое предприятие

Быков А., Велесько Е. Оптимизация запасов на основе имитационного моделирования // Логистика. - 2004.

- №1.- С. 19-21.

Там же. – С. 19-21.

осуществило свои первые продажи в нескольких регионах России и

столичных городах СНГ.

Такой результат предприятия основывался на следующих фактах:

1. Итальянская компания имеет положительный опыт работы в

Европе, и ее известный брэнд способствовал успеху нового предприятию.

2. Наличие в Белоруссии дешевой древесины и рабочей силы.

3. Наличие относительно свободных от конкуренции сегментов

рынка.

4. Уже около года специалисты по маркетингу из итальянской

компании отмечают устойчивый рост спроса на хорошую мебель из Европы,

несмотря на ее дороговизну (так как ее приходится привозить из-за границы).

5. Такие факторы, как наметившееся оживление белорусской

экономики, позволяют надеяться на рост покупательского спроса на

качественную мебель в ближайшей перспективе.

В момент создание предприятия «Клен» 49% акций получила

итальянская сторона и 51% - белорусская. Согласно учредительным

документам, руководство новой компании обеспечивали итальянские

менеджеры.

Первые шаги нового предприятия внушили оптимизм. Цеха по

производству мебели, расположившиеся в корпусах белорусского

соучредителя, уже в августе 2001 года выпустили первую партию мебели,

которая отличалась отличным качеством по сравнению с мебелью,

производимой белорусскими предприятиями и европейским дизайном, но

стоила гораздо дешевле импортируемой в Белоруссию. Своих магазинов

новое предприятие «Клен» еще не имело, однако специализированные

магазины в Белоруссии и России дали положительный отзыв о продукции

после первых продаж.

2.2. Постановка задачи

Вместе с первыми успехами пришли новые проблемы. Стали

очевидными некоторые промахи в стратегическом управлении. Но самым

неприятным было то, что белорусские управляющие предприятием-

соучредителем и итальянские управляющие предприятием «Клен», как

оказалось, по-разному понимали стратегическую перспективу компании, а

также способы решения возникших проблем

Белорусская сторона считала, что через 2-3 года новое предприятие

должно отказаться от услуг итальянских дизайнеров и создать условия для

производства мебели, сочетающей итальянские традиции и новые тенденции

современной Белоруссии. Итальянские же менеджеры считали абсурдным

развивать несуществующий, по их мнению, белорусский стиль, используя

раскрученный брэнд итальянской фирмы «Император».

И итальянская, и белорусская сторона признавали, что расчеты на

минимизацию издержек производства за счет дешевого российского сырья не

оправдались. Ни одна лесозаготовительная организация Белоруссии не могла

фактически гарантировать поставку качественной древесины. Никакие

попытки переговоров по поводу заготовки древесины в определенный сезон

и ее правильной сушки, предусмотренные технологией, не давали нужного

результата. Итальянским менеджерам «Клена» было очевидно, что переход

на белорусскую древесину может обернуться катастрофой для предприятия.

Однако белорусские технологи и представители предприятия-учредителя

считали, что в течение 1-2 лет должен быть построен полностью замкнутый

производственный цикл (заготовка леса, производство высококачественной

древесины, ее складирование, своевременная поставка в производственные

цеха). Итальянские менеджеры наотрез отказывались обсуждать даже саму

идею закупки участков леса для воспроизводства качественной древесины в

Быков А., Велесько Е. Оптимизация запасов на основе имитационного моделирования // Логистика. - 2004.

- №1. - С. 19-21.

условиях неопределенности российского законодательства в отношении

земли. Их новым решением было закупать древесину за рубежом.

Также обеими сторонами активно обсуждалась проблема оптимизации

готовых запасов предприятия «Клен», так как эта проблема весьма актуальна

для предприятий, поскольку излишки запасов вызывают дефицит денежных

средств и ограничивают условия финансовой активности. Финансирование

запасов за счет кредитов банков при сегодняшнем размере их процентных

ставок снижает прибыль предприятия.

Некоторые из итальянских менеджеров стали обсуждать различные

нововведения перспективности работы предприятия. Ведь, выйдя на полную

проектную мощность, «Клен» начала перерабатывать готовую продукцию на

75 000–100 000 долларов в год. Появление излишков запасов обычно связано

с ошибками в прогнозировании спроса или отсутствием гибкого графика

выпуска продукции.

Исследования, проведенные на ряде белорусских предприятий, в том

числе и «Клене», показали, что чрезмерно большие запасы готовой

продукции чаще всего являются результатом неэффективного планирования

и управления ресурсами, отсутствия взаимосвязи между производственными

и сбытовыми процессами.

В действительности не только слишком большие, но и слишком малые

запасы негативно сказываются на результатах работы предприятий. Дефицит

сбытовых запасов в условиях жесткой конкуренции предприятий-

производителей приводит к потере клиентов из-за отсутствия необходимого

товара на складе и их переключению на товары-аналоги, производимые

конкурентами. Решающим фактором, влияющим на совершение их покупки,

кроме цены является доступность. Следовательно, в случае дефицита

сбытовых запасов предприятие теряет возможную прибыль, которую

способно было бы получить при наличии достаточного количества готовой

продукции. Другими словами, существует определенный оптимум запасов

готовой продукции, при соблюдении которого предприятие сокращает

затраты и увеличивает свою прибыль.

Основная проблема при поиске оптимальной величины запасов -

прогнозирование спроса, величина которого носит вероятностный характер.

В известных моделях оптимизации запасов, как детерминированных (модель

Уилсона), так и стохастических, целевая функция ориентирована на

снижение общих затрат по управлению запасами (которые включают

расходы, связанные с хранением и организацией заказов) и в некоторых

случаях на предупреждение экономического ущерба, обусловленного

отсутствием запаса. Такой подход позволяет найти оптимальную норму

запаса аналитическим методом, что заметно упрощает процедуру расчета. С

другой стороны, в данных моделях система управления запасами

рассматривается в отрыве от остальных подсистем предприятия. Это не

позволяет использовать такие модели для обоснования тех решений, которые

выходят за рамки оптимизации запасов определенной группы товаров. Задача

состоит в оптимизации многономенклатурных запасов, распределении во

времени производственной программы предприятий, а также оценки влияния

изменения нормы запасов на финансовые результаты предприятия.

2.3. Сущность методики

Спрос на продукцию - случайная величина. На нее кроме

целенаправленных действий самого предприятия, определяемых его

сбытовой политикой, оказывает влияние сезонность, покупательная

способность населения, действия конкурентов. Предсказать точную величину

спроса в планируемом периоде невозможно. Предполагается, что объем

сбыта, объем производства и величина запаса оцениваются в отпускных

оптовых ценах производителя без учета налога на добавленную стоимость.

На размер запаса кроме спроса оказывает влияние динамика выпуска

продукции. В случае согласованности между сбытовыми и

производственными процессами предприятия и при наличии резерва

производственных мощностей увеличение спроса может сопровождаться

ростом выпуска продукции, но это не будет означать необходимость резкого

увеличения сбытового запаса.

Предприятия массового производства также могут управлять объемами

выпуска продукции на основании прогнозирования сезонных колебаний

спроса, тем самым минимизируя размер сбытовых запасов. Например, при

ярко выраженном сезонном спросе предприятие должно проводить политику

сезонного найма персонала и арендовать в пик деловой активности

дополнительные производственные мощности, избавляясь от необходимости

формировать резервный сбытовой запас во время спада продаж. И наоборот,

взаимно не согласованные колебания спроса и выпуска продукции могут

усилить амплитуду колебаний сбытового запаса, нанося существенный

ущерб финансовым результатам предприятия и увеличивая риск его

неплатежеспособности.

При разработке простейшего варианта модели оптимизации запасов

мебельного предприятия «Клен» приняты два допущения

1. Годовой план выпуска продукции базируется на прогнозных данных

о спросе в будущем году, поэтому совокупный годовой объем производства

предполагается равным прогнозу сбыта продукции на будущий год;

2. Для равномерной загрузки производственных мощностей выпуск

продукции осуществляется одинаковыми темпами в течение года.

Прогнозируемый объем запаса продукции в конце каждого месяца

определяется как остаток запаса на начало месяца плюс предполагаемый

спрос, который является случайной величиной, минус среднемесячный

выпуск продукции по прошлогодним данным.

Быков А., Велесько Е. Оптимизация запасов на основе имитационного моделирования // Логистика. - 2004.

- №1. - С. 19-21.

Таблица 2

Алгоритм оптимизации запасов

1. Подготовка исходной информации

Данные Источник информации

Объемы продаж готовой продукции в каждом месяце отчетного года

Сводная оборотно-сальдовая

ведомость за отчетный год в

разрезе по месяцам

Объемы производства в каждом месяце отчетного года

Запасы готовой продукции на начало и конец каждого месяца отчетного

года

Выручка, переменные затраты и маржинальная прибыль в отчетном году

Отчет о прибылях и убытках,

экспертные оценки

Объем неудовлетворенного спроса в отчетном году Маркетинговые исследования

Среднемесячная процентная ставка по кредиту Экспертные оценки

2. Расчет вероятностных параметров модели

Показатель Методика расчета

Математическое ожидание спроса в

каждом месяце

Среднемесячное значение спроса в отчетном году. Возможна

корректировка с учетом изменений в планируемом году.

Стандартное отклонение спроса

Корень из суммы квадратов разниц фактического и среднегодового

спроса в каждом месяце отчетного года

Планируемый ежемесячный выпуск

продукции

Математическое ожидание спроса в каждом месяце

3. Разработка имитационной модели

Модель динамики запасов Запас в конце месяца = Запас в начале месяца + Производство – Сбыт

Модель затрат

Если запас в конце месяца больше 0, то:

Затраты = Запас в конце месяца



Переменные затраты / Выручка



Процентная ставка;

Если запас в конце месяца меньше 0, то:

Затраты = Запас в конце месяца



Маржинальная прибыль / Выручка

4. Моделирование

Шаг 1: Выбирается значение запаса (норма) на начало планируемого года

Шаг 2: Генерируются величины спроса в месяцы 1..12 планируемого года на основании параметров

математического ожидания и стандартного отклонения

Шаг 3: Рассчитывается запас на конец каждого месяца в планируемом году

Шаг 4: Рассчитываются суммарные годовые затраты для выбранной нормы запаса

Шаг 5: Переход к шагу

5. Определение оптимальной нормы запаса

Выбирается норма запаса на начало года, который соответствует минимум суммарных годовых затрат

Определение затрат, соответствующих фактической величине запасов на конец года

Искомой величиной в представленной модели является запас на начало

планируемого года, все остальные помесячные параметры модели следует

рассчитывать на основе генерации случайной величины спроса,

предполагаемого выпуска продукции и величины запаса в предыдущем

месяце.

Быков А., Велесько Е. Оптимизация запасов на основе имитационного моделирования // Логистика. - 2004.

- №1. - С. 19-21.

Для применения модели необходимо увязать величину запаса с

определенными затратами (потерями). В зависимости от начального запаса,

спроса и объема производства прогноз запаса на конец каждого месяца

может принимать положительное или отрицательное значение. Если

величина запаса больше нуля, то в течение данного месяца предприятие

будет иметь излишек товара, который не востребован покупателями. Из

оборота предприятия будут отвлечены денежные ресурсы, которые могли бы

быть использованы для получения дохода и предприятие понесет затраты,

связанные с омертвлением капитала. Размер этих затрат предположительно

равен средней рыночной ставке ссудного процента - такой процент за ин-

вестированный капитал платит предприятие, если использует банковский

кредит для финансирования запасов. Если же запас финансируется за счет

собственных средств или беспроцентного кредита, то предприятие будет

нести в таком же объеме потери прибыли, которую оно получило бы, если

ссудило бы вложенные в запас денежные средства под проценты (рис. 2).

Рисунок 2

Общая схема регулирования запасов

Следует принять во внимание, что процесс увеличения запаса вызывает

отток денежных средств не в размере полной себестоимости запаса, а лишь в

размере переменных затрат в ней. К переменным затратам обычно относят

прямые материальные затраты и прямые расходы на оплату труда. Все

остальные издержки считаются постоянными, на величине которых не

сказывается объем производства продукции.

Таким образом, потери от омертвления капитала в каждом месяце

определяется как произведение следующих показателей: прогнозируемой

величины запаса готовой продукции; коэффициента, равного отношению

переменных затрат в выручке и характеризующего необходимый объем

финансирования от общей стоимости запаса; среднемесячной процентной

ставки по кредитам.

Если прогнозируемая величина запаса на конец месяца принимает

отрицательное значение, то предприятие испытывает дефицит товара,

необходимого для удовлетворения спроса. В таком случае величина потерь в

течение месяца будет равна сумме недополученной маржинальной прибыли

из-за отсутствия необходимого количества товара на складе предприятия.

Эту прибыль можно оценить как произведение двух показателей

прогнозируемой величины дефицита запаса и коэффициента,

характеризующего отношение маржинальной прибыли к выручке.

Критерием оптимизации размера сбытового запаса служит минимум

суммарных годовых затрат, включающих потери маржинальной прибыли и

затраты, вызванные омертвлением капитала.2004 N1

2.4. Общие выводы

Исследования показали, что для расчета оптимальной нормы запаса на

мебельном предприятии «Клен» нужно установить различные величины

сбытового запаса на начало планируемого периода путем перебора отчетных

данных за прошлые периоды, затем провести моделирование возможной

динамики запасов и продаж на протяжении года по каждому значению

начальной нормы запаса и рассчитать суммарную величину затрат для

полученных значений. Запас, которому соответствует минимум суммарных

годовых затрат будет оптимальным. Чтобы увеличить точность расчетов,