261
20,0 19,5 20,0 19,5 20,0 20,0 21,0 20,5 21,0 20,0
18,5 20,0 19,5 20,5 19,0 20,0 13,0 21,0 20,0 20,5
20,5 20,0 20,0 19,5 20,0 20,0 19,5 24,5 19,0 20,0
19,5 20,0 21,0 20,5 20,0 21,5 20,0 24,5 20,5 20,5
20,5 20,0 20,5 21,0 21,5 21,0 20,0 22,0 21,0 21,0
20,0 15,5 20,0 20,0 20,0 20,5 17,5 17,5 21,0 21,0
20,0 20,0 19,5 19,0 20,5 20,0 18,0 16,5 21,0 20,0
20,5 20,5 20,5 21,0 19,5 21,0 20,0 18,0 20,0 21,0
20,5 20,5 20,5 19,8 20,0 21,0 20,0 19,5 19,5 20,0
Розрахунки здійснюються в такій послідовності:
1. Групують дані в кілька класів:
2 100 2 8 12Kn=±= ±=−(класів),
де
n
— кількість замірів глибини оранки.
2. Обчислюють величину класового інтервалу (
І
):
max min
,
XX
I
K
−
=
де
Х
max
і
Х
min
— відповідно максимальне і мінімальне значення
глибини оранки. Бажано щоб класовий інтервал був цілим чис-
лом, оскільки в цьому випадку значно полегшуються розрахун-
ки. Досягають цього підбором відповідного значення
K
:
max min
24,5 12,5
1, 0 .
12
XX
I
K
−
−
===
3. Складають таблицю, де вказують межі класів, розподіля-
ють дані по класах, визначають середнє значення класів і суми
квадратів відхилень (табл. 69).
Таблиця 69.
Групування даних і визначення суми квадратів відхилень
Класи (гли-
бина оранки,
см)
Частота
f
Середнє
значення
класу
X
Добуток
v
fX
Квадрати
2
v
X
Добуток
2
v
fX
12,5 – 13,4 2 13,0 26,0 169 338
13,5 – 14,4 1 14,0 14,0 196 196
14,5 – 15,4 0 15,0 0 225 0
15,5 – 16,4 1 16,0 16,0 256 256
16,5 – 17,4 2 17,0 34,0 289 578
17,5 – 18,4 4 18,0 72,0 324 1296
18,5 – 19,4 5 19,0 95,0 361 1805
19,5 – 20,4 45 20,0 900,0 400 18 000
20,5 – 21,4 35 21,0 735,0 441 15 435
21,5 – 22,4 3 22,0 66,0 484 1452
22,5 – 23,4 0 23,0 0 529 0
23,5 – 25,0 2 24,0 48,0 576 1152
100fnΣ= =
—
2006
v
fXΣ=
—
2
40 508
v
fXΣ=