В режиме настройки видеодатчик наводят на рабочую сцену, фоку-
сируют изображение, задают пороги градации распознаваемых при-
знаков (например, черный и белый). В режиме обучения перед видео-
датчиком помещают эталонные объекты и задают в ЭВМ функцию
принадлежности эталона к определенному классу. В режиме распозна-
вания ЭВМ обрабатывает видеоинформацию об объекте по сложным
алгоритмам распознавания образов и определяет его принадлежность к
тому или иному классу. В качестве видеодатчиков для оптических СТЗ
применяют диссекторы, видиконы, приборы с зарядовой связью, полу-
проводниковые матричные фотоприемники.
Для работы в оптически непрозрачных средах разрабатывают ра-
диационные, тепловые, радиоволновые и акустические СТЗ.
Радиационные СТЗ просвечивают объект рентгеновскими лучами и
преобразуют рентгеновское излучение в светотеневое или электрон-
ное. В томографии получают объемное изображение внутренности
объекта путем обработки плотности слоев на ЭВМ. Тепловые СТЗ
воспринимают электромагнитное излучение поверхности нагретого
тела. Тепловое поле преобразуют в электрические сигналы с помощью
тепловизора. Радиоволновые СТЗ используют матрицы излучателей и
приемников радиоволн длиной 1 – 100 мкм, что позволяет определить
геометрические размеры объектов, расстояние, скорость движения,
механические напряжения. Акустические СТЗ отличаются построчным
сканированием объекта и обработкой отраженных сигналов на ЭВМ. В
устройстве сопряжения видеодатчика с ЭВМ поле зрения разбивается
на отдельные элементы, для каждого из которых оценивается уровень
яркости (обычно черный или белый). В ЭВМ передается матрица изо-
бражения из нулей и единиц. Алгоритмические методы обработки изо-
бражений сводятся к одному из трех подходов: к сопоставлению с эта-
лоном, классификации (принятию решения) и синтаксическому анали-
зу структуры.
В эталонных методах изображение по точкам сравнивают с эта-
лонами и отыскивают ближайший эталон. Методы классификации
описывают изображение некоторыми количественными характеристи-
ками, например геометрическими. После статистической обработки
характеристик оценивается условная вероятность принадлежности
изображения к одному из классов объектов. Синтаксические методы
описывают объекты на языке формальной грамматики и классифици-
руют объект путем синтаксического анализа предложений.
Программное обеспечение СТЗ включает модули: