тие в исследовании. За последние годы разработано довольно большое
количество статистических методов, которые позволяют определить ве-
личину допустимых отклонений вследствие случайных ошибок при
формировании выборки. Для этого выборку необходимо строить таким
образом, чтобы можно было рассчитать вероятность получения разных
результатов. Одним из самых распространенных способов является слу-
чайный отбор. В этом случае всем единицам генеральной выборки при-
сваиваются номера и случайным образом отбирается определенное ко-
личество номеров, которое соответствует размеру желаемой выборки.
Второй, не менее эффективный, способ — системный отбор. Напри-
мер, из базы данных, включающей в себя 40 тыс. единиц, необходимо
отобрать 1 тыс. В случае системного отбора будет отбираться каждая
сороковая единица от первой специально отмеченной. Достоинством
системного отбора можно считать низкую погрешность, так как он не
предполагает разработки той схемы, которая могла бы привести к ис-
кажениям. С другой стороны, в ряде случаев получаемая информация
может оказаться однобокой. К примеру, если в процессе системного от-
бора будет анализироваться каждое седьмое печатное издание, включая
воскресное, отобранное по хронологическому принципу, то может
сложиться ситуация, когда в исследовании будут принимать участие
издания, выходящие в один и тот же день недели.
Диапазон погрешности рассчитывается по следующей формуле:
где N— объем выборки, р и (р-1) — величина типологических групп,
определенная по какому-либо параметру, например по возрасту или полу.
Эмпирическим путем в 2000 г. в результате ряда исследований полити-
ческой активности женщин и мужчин были установлены следующие гра-
ницы погрешности, возникающие при случайном отборе. В таблице при-
ведены статистические данные максимально возможного отклонения от
заложенных параметров генеральной совокупности. При этом абсолют-
ное большинство результатов должно соотноситься с уровнем допусти-
мого интервала, величину которого будет определять объем выборки, а
также однородность генеральной совокупности. В 2001 г. американскими
социологами Гленом Брумом и Дэвидом Дузером была установлена сле-
дующая зависимость (см. рис. 1).
Таким образом, можно сделать вывод о том, что чем больше объем
выборки, тем меньше погрешность. Чем более однородна выборочная