Глава 7. Основные положения квантовой механики
a, b определено скалярное произведение (a, b) =
n
P
i=1
a
i
b
i
. Если задана вещественная квад-
ратная матрица M
ik
i, k = 1, ..., n, то говорят, что вектор a
(m)
6= 0 является собственным
для этой матрицы, если он удовлетворяет уравнению
n
X
k=1
M
ik
a
(m)
k
= ma
(m)
i
, i = 1, ..., n,
где m – некоторое комплексное число, называемое ее собственным значением. Как из-
вестно из курса линейной алгебры, если матрица M
ik
симметрична, т.е. M
ik
= M
ki
для
всех i, k = 1, ..., n, то существует ровно n линейно-независимых собственных векторов
этой матрицы, причем ее собственные значения вещественны, а собственные векторы,
соответствующие различным собственным значениям, ортогональны (их скалярные про-
изведения равны нулю). Поскольку n линейно-независимых векторов образуют базис в
n-мерном пространстве, то любой вектор a можно представить в виде линейной комби-
нации собственных векторов матрицы M, или, как говорят, разложить a по a
(m)
:
a =
X
c
m
a
(m)
,
где {c
m
} есть набор из n вещественных чисел.
Вводимое в этом пункте понятие о собственных функциях и собственных значениях
операторов является прямым обобщением соответствующих понятий линейной алгебры
на бесконечномерный случай, каким является векторное пространство функций. Роль
матриц играют операторы, причем обобщением вещественной симметричной матрицы в
вещественном евклидовом пространстве является эрмитов оператор действующий в бес-
конечномерном пространстве комплексных функций.
Итак, пусть задан некоторый оператор
ˆ
f и некоторое комплексное число f. Если урав-
нение
ˆ
fΨ
f
= fΨ
f
(7.35)
имеет решение Ψ
f
∈ M, причем Ψ
f
6= 0, то говорят, что Ψ
f
является собственной функ-
цией (или собственным вектором) оператора
ˆ
f, а f – его собственным значением. Сово-
купность всех собственных значений оператора называют его спектром. В случае, когда
одному и тому же собственному значению соответствует r > 1 линейно-независимых соб-
ственных функций, собственное значение называют вырожденным, а r – кратностью его
вырождения. Если все собственные значения оператора можно пронумеровать, то гово-
рят, что этот оператор имеет дискретный спектр. В противном случае в спектре операто-
ра имеются значения, целиком заполняющие некоторые области, называемые областями
непрерывного спектра. Заметим сразу же, что нет никаких физических оснований ожи-
дать, что собственные функции операторов будут описывать возможные состояния систе-
мы и, в частности, будут нормируемыми. Напротив, как мы увидим ниже, собственные
функции, соответствующие собственным значениям из непрерывного спектра, с необходи-
мостью являются ненормируемыми, и потому сами по себе не описывают никаких состо-
яний системы. Нормируемость собственной функции представляет собой дополнительное
условие, которое выделяет из непрерывного ряда возможных собственных значений неко-
торые определенные, при которых интеграл
R
dτ|Ψ
f
|
2
оказывается сходящимся (однако
дискретность спектра еще не означает нормируемости собственных функций, т.е. она яв-
ляется лишь необходимым, но не достаточным условием нормируемости, см. пример 34). В
116