Голик А.М. Многоканальные радиолокационные станции разведки огневых позиций. Часть II

Подождите немного. Документ загружается.

Голик А.М. Многоканальные радиолокационные станции разведки огневых позиций. МО. 1997

Таким образом, проблема оптимизации управления характеристиками МРЛС в условиях

боевой обстановки распадается на ряд взаимосвязанных задач, обеспечивающих адаптацию

МРЛС к перечисленным ранее компонентам ситуации.

Следует отметить, что библиотека ситуаций, а также данные о местности, о техническом

состоянии МРЛС и о сигнально-помеховой обстановке составляют базу данных интеллектуального

блока управления характеристиками МРЛС, а библиотека критериев оптимизации, а также ре-

шающие правила, содержащиеся в блоке выбора алгоритмов управления и классификаторе си-

туаций – его базу знаний. Поэтому, при выборе архитектуры построения интеллектуальной МРЛС

возникает задача определения оптимального соотношения между необходимым объемом памяти

для базы знаний блока управления ее характеристиками и временем адаптации МРЛС к условиям

функционирования, которая должна быть решена исходя из требований, предъявляемых заказчи-

ком к времени адаптации и к допустимому весу аппаратуры МРЛС.

Обеспечивая достижение конкретных целей , интеллектуальные системы взаимодейст-

вующие с динамичной средой должны обладать способностью "рассуждать" о своих задачах и оп-

ределять как вести себя в данной конкретной ситуации, т.е. обладать способностью к практиче-

скому мышлению. При разработке подобных систем необходимо уметь представлять знания о

результатах тех или иных действий, приводящих к заданным целям.

Существует три подхода к решению задачи представления знаний о функционировании

технической системы в динамически изменяющейся среде. В рамках первого из них разрабаты-

вается теория действия, т.е. определяется, что составляет действие само по себе. Второй

подход основан на планировании необходимых действий, т.е. на формировании определенного

плана путем поиска такой последовательности, которая должна привести к достижению заданной

цели. Третий подход, который, как отмечается в [12], наиболее адекватно отражает деятель-

ность человека, рассматривает методы реализации заранее разработанных планов или процедур.

Разработанные планы уточняются по мере продвижения к цели и накопления знаний об окружаю-

щей обстановке. Представление знаний о динамичной окружающей обстановке в виде процедур, а

не в форме набора правил, относящихся к индивидуальным действиям, обладает преимущест-

вами. Наиболее очевидное - простота вычислений, достигаемая за счет исключения необходимо-

сти многократного перестраивания частных планов по мере получения сведений о результатах

отдельных действий.

Однако, многие из ныне созданных экспертных систем основаны на эмпирических знаниях,

отражающих опыт решения задач человеком в определенной предметной области. По некото-

рым оценкам, человек на основе этих знаний принимает решения в 90% ситуаций [28]. В ЭС,

основанных на эмпирических знаниях, решение задач осуществляется путем соотнесения теку-

щей ситуации с множеством предопределенных ситуаций. Даже для небольшой предметной об-

ласти не всегда можно перечислить все возможные ситуации-эталоны и определить для каждой из

них решение, а в случае большой предметной области это становится крайне трудным, а то и

невозможным. И еще одна проблема связана с эмпирическими знаниями – получение их от экс-

перта. Это самое "узкое место" при разработке современных экспертных систем.

Недостатки эмпирических знаний особо остро начинают проявляться при переходе к реше-

нию более сложных задач предметной области, а также при ее расширении. Существенную поль-

зу в решении этой проблемы можно получить, используя модельно-обоснованные знания, имею-

щие важные преимущества по сравнению с эмпирическими знаниями. Они позволяют увеличить

доступность и гибкость знаний, а также расширить возможности решения задач.

Голик А.М. Многоканальные радиолокационные станции разведки огневых позиций. МО. 1997

Модельно-обоснованные знания представляют собой совокупность детальной модели

объектов предметной области и их взаимосвязей, а также процедуру работы с этой моделью, ли-

бо только результаты этой работы представленные в виде правил. Экспертные системы, исполь-

зующие такие знания , поиск решения задач осуществляют каждый раз заново, базируясь на мо-

дели своей предметной области, а не на заранее определенных решениях, как это имеет место в

случае эмпирических знаний.

Правила, содержащиеся в базе знаний ЭС управления характеристиками МРЛС, опреде-

ляются спецификой задач, решаемых МРЛС в процессе эксплуатации. Поэтому в качестве источ-

ника модельно-обоснованных знаний для экспертной системы, обеспечивающей управление ха-

рактеристиками МРЛС в условиях ее боевого применения, предлагается рассмотренная ранее

аналитико-имитационная модель условий и процесса функционирования.

Использование локальных систем самоконтроля, определение вышедших из строя эле-

ментов МРЛС, выявление изменений условий ее функционирования и выбор наиболее приемле-

мой совокупности алгоритмов управления ее характеристиками с учетом результатов идентифика-

ции условий функционирования позволяет в конечном итоге продлить жизненный цикл МРЛС. Это

важное обстоятельство должно положительно повлиять на сложившуюся у заказчиков МРЛС точ-

ку зрения на использование МРЛС с повышенной, за счет интеллектуализации, исходной стоимо-

стью.

Голик А.М. Многоканальные радиолокационные станции разведки огневых позиций. МО. 1997

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Непрерывное совершенствование средств огневого поражения, обладающих высокими

тактико-техническими характеристиками и боевыми возможностями, ставит перед МРЛС разведки

огневых позиций новые задачи, требующие расширения сектора обзора РЛС, повышения дально-

сти их действия, улучшение разрешающей способности и повышение точности измерения пара-

метров объектов наблюдения (ОН) а также помехозащищенности, надежности и живучести РЛС.

Основными направлениями совершенствования МРЛС, которые позволяют удовлетворить

эти требования в ближайшем будущем, являются:

развитие методов и средств обработки радиолокационной информации;

широкое использование цифровой техники;

расширение функциональных возможностей РЛС на основе ее интеллектуализации;

совершенствование элементной базы.

Активное внедрение методов и средств цифровой техники, волоконно-оптической техники,

а также комплексирование МРЛС с другими техническими средствами разведки и средствами АСУ

позволит резко сократить интервал времени между восприятием обстановки, принятием решения

и доведением его до исполнителей.

Голик А.М. Многоканальные радиолокационные станции разведки огневых позиций. МО. 1997

92, N4-5. с. 3-8.

21. Новоселов Е.К., Потравко В.Ф. и др. Повышение точности пеленгации в антенных ре-

шетках ,

ент 58-10881 (Япония), МКИ H01Q 3/38.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Дмитриев В.Г. Радиолокационные станции полевой артиллерии // Заруб.вое.обозрение.

1976.-№8.

2. Ethington D.A.. The AN/TPQ-36 and AN/TPQ-37 fire finder radar systems./"EASON-77 Rec.,

Arlington , Va.1977" N.Y. 1977.

3. В.С.Саврасов. РЛС артиллерийской разведки. /Заруб. военное обозрение, 1989, N 8.

4. Бакулев П.Ф., Сосновский А.А. Радиолокационные и радионавигационные системы . -М.:

Радио и связь, 1994. 295 с.

5. Internationaj Defense Review.- 1979. V.12. N1.

6.Тихомиров А., Орлов А. Американские РЛС разведки наземных целей. /Заруб. военное

обозрение, 1980, N 2.

7. Шишов Ю.А., Голик А.М. и др. Адаптивное управление ФАР по результатам встроенного

контроля // Зарубежная радиоэлектроника, 1990, N9. с.69-90.

8. Cown B. e.a. Accuracy and speed characteristics of the bistatic MST for rapid near field an-

tenna measurement. - In: Antennas and Propag. Int. Symp. Dig., Blacburg. N.Y., 1987, v.1. pp. 174-

177.

9. Патент 4468669 (США), МКИ G01R 29/08.

10. Chiba I. e.a. An improved method for measuring amplitude and phase of each radiation ele-

ment of a phased array antenna. - In: Antennas and Propag. Int. Symp. Dig., Kyoto. Tokyo, 1985, v.1,

pp. 165-168.

11. Патент 4586047 (США), МКИ Н01Q 3/38.

12. Голик А.М. и др. Интеллектуальные антенные решетки // Зарубежная

радиоэлектроника, 19

13. Военно-технический анализ радиоэлектронного вооружения / Под ред. Г.Н. Ульянова.-

М.: МО,1992.

14. Голик А.М. и др. Вычислительное устройство для управления лучом плоской антенной

решетки. / А.С.1580393 (СССР).-1990.

15. Голик А.М. и др Устройство для встроенного контроля дискретно-коммутационной ан-

тенной решетки с pin-диодными фазовращателями и со строчно-столбцовым фазированием. /

А.С.1781641 (СССР). -1992.

16. Шишов Ю.А., Ворошилов В.А. Многоканальная радиолокация с временным разделени-

ем каналов. - М.: Радио и связь. 1987. –144 с.

17. Kang Y.-W. e.a. Correktion of error in reduced sidelobe synthesis due to mutual coupling. -

IEEE Trans. A-P Simp. Dig., 1985, v.33, N 9.

18 Steyskal H. Digital beam-forming antennas.- Microwave J. 1988, v.30 , N 1.

19. Патент 4649393 (США). МКИ Н01Q 3/22.

20. Патент 4488155 (США) , МКИ H01Q 3/00.

с дискретными фазовращателями. -В кн.: Антенны/ под ред. А.А. Пистолькорса. -М.:Связь

вып.28, 1980.

22. Пат

Голик А.М. Многоканальные радиолокационные станции разведки огневых позиций. МО. 1997

ритовым фазовращателем / А.С.1599794

(СССР)

к А.М. и др. Устройство управления ферритовым фазовращателем. /А.С.1774282

(СССР)

сственный интеллект : Кн.1 Системы общения и экспертные системы: Справочник

/Под ре

введение в технологию искусственного

интелл

ми.-

М.: Рад

ер Т.У. Адаптивные антенные решетки: введение в теорию . Пер

с англ./

ча. -Киев.:1989.-751 с.

радиоэлек-

тронна

23. Патент 4517570 (США). МКИ Н01Q 3/00.

24. Патент 59-61305 (Япония), МКИ H01Q 3/3

25. Голик А.М. и др. Устройство управления фер

. -1990.

26. Голи

.-1992.

27. Иску

д. З.В. Попова. -М.: Радио и связь, 1990. -464 с.

28. Левин Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое

екта и экспертных систем. Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1990. -239 с.

29. Posible military applications of artifical intellegense / -Armada International. 1989,№

30. Самойленко В.И., Шишов Ю.А. Управление фазированными антенными решетка

ио и связь, 1983. -240 с.

31. Монзинго Р.А., Милл

Под ред. В.А. Лексаченко. -М.: Радио и связь, 1986.

32. Словарь по кибернетике/Под ред. В.С. Михалеви

33. Голик А.М. Барабанщиков В.Ф. и др. Интеллектуальная многоканальная

я система./ Заявка 96113682 (Россия), - Положительное решение ВНИИГПЭ 1996.

Голик А.М. Многоканальные радиолокационные станции разведки огневых позиций. МО. 1997

Оглавление

1.Особенности радиолокационных станций полевой артиллерии

Особенности конструкции РЛС АN/TPQ-37

Особенности конструкции РЛС АN/TPQ-36

Эксплуатационные качества РЛС АN/TPQ-37 и АN/TPQ-36

2.Совершенствование характеристик многоканальных РЛС

Необходимость и сущность адаптации МРЛС к условиям функционирования

Адаптивное управление характеристиками МРЛС

Оценка технического состояния РЛА

Оценка сигнально-помеховой обстановки

Идентификация условий функционирования МРЛС

Определение критериев выбора и выбор алгоритмов управления характеристиками

МРЛС

Архитектура интеллектуальной МЛРС

Заключение

Список литературы