Галченкова И.С. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе
Подождите немного. Документ загружается.
Социальное прогнозирование, вырвавшееся именно под этим названием на поверхность из тайников
интеллектуальной жизни, в сложившихся условиях было изначально обречено. Ему не могло быть места в рамках
официальной идеологии социалистического строительства и движения к коммунизму, поскольку здесь
господствовала не логика прогноза, а нормативно-идеологическая догматика. В этой атмосфере возник, на первый
взгляд, загадочный, но вполне объяснимый феномен как бы имитации прогнозирования. В 1967-1991 гг. в СССР
появилось свыше полутысячи монографий и несколько тысяч статей, в которых детально описывалось, как
прогнозировать, но не содержалось никаких конкретных прогнозов, тем более технологических. В секретных
документах для сугубо служебного пользования мы видим лишь более или менее грубую подделку прогнозирования.
Социальное прогнозирование тем более не составляло в этом ряду исключения. Даже работы, выполненные в
парадигме технологического прогнозирования, сводили эксплора-торный подход к набору социальных проблем,
вроде бы преодолимых и преодолеваемых, а отнюдь не выводимых на сколько-нибудь отдаленную перспективу.
Нормативный же подход полностью тонул в догмах "научного коммунизма". Работы по глобалистике, в изобилии
появлявшиеся во второй половине 70-х - первой половине 80-х гг., целиком сводились к "критике буржуазной
футурологии". Работ в русле альтернативистики не было (и до сих пор нет).
И тем не менее сохранялась иллюзия относительно возможности повысить объективность и, следовательно,
эффективность планов, программ, проектов, текущих управленческих решений с помощью технологического
прогнозирования, вне зависимости от конкретных социально-политических условий. Слишком велик был соблазн
изменить менталитет и социальную психологию правящих кругов страны, вооружив их способами
заблаговременного "взвешивания" последствий намечаемых решений. Этот соблазн привел к созданию нескольких
сот (около тысячи) секторов и отделов различных НИИ, занявшихся разработкой прогнозов по очень широкому
кругу проблем, преимущественно технико-экономических. И наконец - вызрела идея создания секретной Комиссии
социального прогнозирования при Политбюро ЦК КПСС (на правах такого же секретного Военно-промышленного
комитета) с целью прогнозного обоснования оптимизации политики партии. Одновременно предполагалось создание
аналогичных комиссий на республиканском, областном и районном уровнях, соответствующих отделов в
министерствах, кафедр в вузах, лабораторий на крупных предприятиях и т.д. К счастью для футурологов (с точки
зрения сегодняшнего дня), эта идея "выдохлась" в бесконечных согласованиях между помощниками членов
Политбюро - кто же должен быть членом и особенно председателем проектируемой комиссии.
По иронии судьбы эта утопия была в полном объеме реализована в ГДР и НРБ, где сеть прогнозных комиссий,
отделов, кафедр, лабораторий функционировала с 1968 по 1989/90 гг. на всех уровнях - начиная с Политбюро
правящей партии - всюду, где существовали параллельные учреждения планирования. И что же? Разработка
прогнозов шла своим чередом, а планы составлялись и решения принимались - своим.
В СССР процесс крушения этой утопии прошел два этапа. Первый завершился в 1969-1971 гг., после того, как
"пражская весна" (1968) сильно напугала правящие круги, и началось массовое гонение на "либералов", перешедшее
в настоящий погром едва ли не всего советского обществоведения, в том числе Института конкретных социальных
исследований АН СССР. Судьба А.М.Румянцева была предрешена; он был отправлен в отставку. Всякое
прогнозирование, и прежде всего социальное, было подсечено под корень.
Второй этап начался в 1972 г., когда была создана госслужба (окончательно оформленная в 1976-1979 гг.), носившая
странное название "Комплексная программа научно-технического прогресса". В нее оказались вовлеченными сотни
НИИ, десятки тысяч специалистов, "координируемых" специальным научным советом в составе более полусотни
комиссий, с опорой на особый академический институт - Институт народнохозяйственного прогнозирования с
несколькими сотнями штатных сотрудников. Разрабатывались не прогнозы, не программы, не планы, а сводки
аналитических записок с перечнями назревавших проблем (вне всякой связи с инструментарием технологического
прогнозирования), с требованиями денег, штатных единиц и пр.
Работа велась на 20-летнюю перспективу. Предполагалось, что она должна ложиться в основу каждой следующей
пятилетки. Однако госплановцы, работавшие по принципу "планирования от достигнутого", производили свою
собственную гору засекреченных докладов. На протяжении почти 20 лет четырежды (в 1972-1974, 1976-1979, 1981-
1984 и 1986-1989 гг.) повторялась эта игра в "прогнозное научное планирование" с упреждением на 10-15 лет, пока,
наконец, в 1990 г. не обнаружилось, что никакого "социалистического планирования" в природе не было - был
политический блеф, манипулирование дутыми цифрами, далекими от реальной действительности. Соответствующим
образом выглядела и "научная основа" подобных планов и программ. В 1991 г. все это рухнуло как бы само собой.
Организации футурологов после 60-х гг. Между тем к середине 70-х гг. стали постепенно возрождаться
разгромленные организации футурологов. Инициативу проявили несколько преподавателей Московского
авиационного института, начавшие собирать энтузиастов на полулегальные семинары. Затем в 1976 г. при одном из
комитетов Всесоюзного совета научно-технических обществ удалось создать общественную комиссию по научно-
техническому прогнозированию, а в 1979 г. комиссия была развернута в Комитет, состоявший из более чем десятка
комиссий, в том числе по социальным, экономическим, экологическим и глобальным проблемам научно-
технического прогнозирования. 1980-е гг. явились годами расцвета деятельности Комитета, объединившего сотни
специалистов почти из всех союзных республик, проводившего ежегодно весьма представительные конференции и
издавшего ряд ценных пособий (среди них "Рабочая книга по прогнозированию", 1982 [50] и несколько учебных
пособий).
Однако к 1990 г. и эта общественная организация "выработала" свой потенциал. Вынужденно оторванная от
реальных нужд государства и производства, закостенелая в привычном бюрократизме, она оказалась не в состоянии
приспособиться к быстро меняющейся обстановке. Возникли качественно новые формы координации. Одна из них -
созданная в 1989 г. Ассоциация содействия Всемирной федерации исследований будущего и сеть опирающихся на
нее центров исследований будущего. Эти организации объединились в 1997 г. в общественную Академию
прогнозирования.
Возникновение социального прогнозирования
1. Основы социального прогнозирования
2. Методы социального прогнозирования
3. Принципы действия и условия надежности социального прогнозирования
Общественные преобразования последнего времени в нашей стране актуализировали проблему
прогностических исследований в социальной сфере.
Выход России из кризиса, обоснование стратегии социального развития, определение ближайших и
дальнесрочных программ требуют инновационных действий и широкого современного мышления, основанного на
интеграции наук. Прогнозирование занимает здесь особо важное место как высокотехнологичный метод научного
анализа и предвидения.
Сейчас перед учеными и практиками встает необходимость осознать возможности влияния человека на
развитие общества, мира в целом; уточнить соотношение объективных процессов, с одной стороны, человеческого
воздействия на них – с другой. От этого зависит концептуальное видение будущего, его прогнозирование: или это
лишь обозначение развивающихся тенденций и предполагаемый на их основе прогноз, или это прогноз с учетом
возможностей и необходимости влияния человека на обозначившиеся тенденции развития в соответствии с
современными представлениями и убеждениями.
Сущность данного научного направления состоит в систематическом анализе социальных процессов через
призму теоретико-методологических принципов для выявления проблем и тенденций общественного развития,
определения путей решения социальных задач.
В современных условиях умение предвидеть и прогнозировать будущее, а, следовательно, и влиять на
социальные процессы становится также одним из самых ценных качеств молодого специалиста.
1. Возникновение социального прогнозирования
Интерес общества к социальному прогнозированию исторически связан с попытками предвидения
наступления тех или иных событий, а также развития различных процессов. В условиях глобальных войн и
локальных военных конфликтов, экономических и политических потрясений, которыми была насыщена вся мировая
история ХХ века, обращение к социальному прогнозированию носило преимущественно чрезвычайный характер.
Научная потребность в прогнозировании была сформулирована американским ученым Н.Винером в виде основ
кибернетики в 40-е гг. ХХ столетия. В 1968г, когда все мировое сообщество было обеспокоено непрекращающимися
угрозами начала третьей мировой войны, видным общественным деятелем и промышленником А.Печчеи был
основан «Римский клуб» - международная организация ученых, политиков и предпринимателей, цель которого
заключалась в привлечении внимания к стратегическим проблемам и перспективам мирового развития.[8,с.1]
Доклады, подготовленные для клуба крупнейшими учеными Дж. Форрестером, Д. Тинбергеном, Б. Гаврилишиным
и другими, дали толчок развитию науки.
В развитии прогнозирования можно выделить основные временные этапы.
Начало прогностических исследований относится к 1950-м гг., когда стали широко использоваться простые
прогнозные модели. В 1960 – 1970-е гг. наблюдался своеобразный «бум прогнозирования» - разработаны
теоретические вопросы, новые методы, созданы сложные прогнозные модели. С конца 1970 – начала 1980-х гг.
наступает следующий этап развития научного прогнозирования, достижения прогностики используются в
деятельности предприятий и организаций разного профиля. [4, с.256]
Сегодня социальное прогнозирование является важнейшей технологией социальной работы.
2. Основы социального прогнозирования
Для российского общества, пережившего социально-экономический и духовно-нравственный кризис,
обеспечение эффективности управления социальными процессами, необходимость выработки прогнозного видения
развития, перспектив стало одной из актуальных задач в области, как теоретических исследований, так и научного
обоснования социальной практики.
Сегодня как никогда необходим интегрированный системный анализ общественного развития,
позволяющий увидеть и проследить тенденции, ход и динамику социальных процессов.
Прогнозирование – это социальная теория познания. Она находится в специфическом взаимодействии с
целым рядом теоретических доктрин, концепций, систем, которые в той или иной мере рассматривают в качестве
основного объекта будущее, осуществляют на разных уровнях – теоретическом, психолого-интуитивном,
практическом – исследование его проблем. Прогнозирование плодотворно лишь тогда, когда оно базируется на
научных системах познания, позволяющих предвидеть ход процессов, социальных явлений, тенденций развития и
социальные последствия предпринимаемых практических мер.
Следует учитывать, что для успешного прогнозирования и моделирования социальных процессов
необходим определенный уровень теоретического мышления, культуры мышления. Иначе невозможно правильно
выстроит логику практических действий, смоделировать варианты развития социальных ситуаций, спрогнозировать
тенденции их развития, учесть все возможные последствия совершаемых действий для той или иной подсистемы
социальной сферы и для общества в целом.
Основными понятиями данной области знания являются: «прогностика», «прогноз», «прогнозирование»,
«принципы социального прогнозирования», «прогнозирование в социальной практике» и др.
Прогностика – наука о системе нашего мышления о будущем, о способах и методах исследования будущего.
Методология прогностических исследований опирается на наиболее ценные теоретические достижения многих наук:
исторических, математических, философии, социологии. Прогнозирование – это метод научного исследования,
ставящий своей целью предусмотреть возможные варианты тех процессов и явлений, которые выбраны в качестве
предмета анализа.
В основе методологии прогнозного исследования лежит принцип целостного, системного, комплексного
рассмотрения объекта, учет его иерархической соподчиненности, его взаимосвязей как по вертикали (по уровню),
так и по горизонтали (со смежными отраслями), зависимость от внешних факторов и внутренних изменений.
Не менее важным принципом является четкое определение статуса, особенностей объекта прогнозных
исследований, предварительный теоретический анализ его сущности на основе имеющегося уровня научных знаний,
что позволит на всех этапах исследования придерживаться единообразия в понятийно-котегориальном аппарате и
терминологии, а в процессе обобщения результатов добиваться максимального возможной объективности,
достоверности и точности.
Практическое назначение прогнозирования – подготовка обоснованных предложений, проектов, программ,
рекомендаций и оценок о том:
- в каком направлении желательно развитие объектов в исследуемой области;
- как действительно может протекать развитие;
- каков механизм преодоления негативных тенденций.
В обобщенном плане можно говорить о двух типах задач: определение и мотивирование цели развития;
определение средств, способов, путей достижения целей.
Полный цикл прогнозного исследования включает в себя: изучение проблемной ситуации в теории и на
практике; анализ предпрогнозного и прогнозного фона; определение цели и задач; выдвижение гипотез; выбор
методов и приемов исследования, обладающих необходимым прогностическим потенциалом; проведение опытно-
экспериментальной проверки гипотез и верификации результатов исследования; формулирование выводов и
предложений.
Прогноз есть многовариантная гипотеза о возможных результатах и путях развития исследуемого объекта
(сферы, отрасли, вида деятельности и т.д.). Целью прогноза является стремление дать ответы на круг вопросов,
составляющих сущность проблемы.
Социальное прогнозирование – прогнозирование всего общественного, всего связанного с обществом,
общественными отношениями, в центре чего находится человек.
Зарубежный опыт (в частности США) свидетельствует, что прогнозирование социальных систем занимает
ведущее место (53%) среди других областей исследования. По временным параметрам соотношение исследований в
процентах таково: на 5 – 10 лет – 52%; на 5 – 25 лет – 64%; на 10 – 25 и более лет – 26%.[5, с.10-11]
В зависимости от периода времени, на который составляется прогноз, они бывают:
- краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
- среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
- долгосрочные (от 5 лет до 15 лет);
- дальнесрочные (свыше 15 лет).
Сам процесс прогнозирования предполагает: проведение краткого ретроспективного анализа
прогнозируемого объекта; описание современного состояния объекта (сравнительный анализ наблюдаемых
тенденций в отечественном и зарубежном опыте); выявление проблем:
- уже решенных, но их внедрение и реализация только начинаются;
- тех проблем, которые решены, но не нашли практического использования;
- оценки экспертов по ведущим научным исследованиям в данной области.
При проведении социального прогностического исследования учитываются и тщательно разрабатываются
методологические и организационные характеристики, а также специфические особенности прогноза и
рекомендации по заимствованию его положительных черт.
Методологические аспекты включают в себя, например, использование системного подхода, анализ
проблемы на базе ретроспективного исследования исторических аналогий.
Неотъемлемой составной частью социального прогнозирования являются его организационные моменты,
такие как:
- создание временного творческого коллектива (ВТК) и определение функций его и каждого члена в
отдельности;
- определение методов, объектов исследования;
- разработка методики прогнозирования;
- определение методов исследования ЭВМ, социологические исследования.
Таким образом, социальное прогнозирование позволяет предвидеть результаты и своевременно устранять
причины возникновения социальных проблем.
3. Методы социального прогнозирования
Социальное прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа опирается на
множество методов. При классификации методов прогнозирования выделяются основные их признаки, позволяющие
их структурировать по: степени формализации; принципу действия; способу получения информации.
Степень формализации в методах прогнозирования в зависимости от объекта исследования может быть
различной; способы получения прогнозной информации многозначны, к ним следует отнести: методы
ассоциативного моделирования, морфологический анализ, вероятностное моделирование, анкетирование, метод
интервью, методы коллективной генерации идей, методы историко-логического анализа, написания сценариев и т.д.
Наиболее распространенными методами социального прогнозирования являются методы экстраполяции,
моделирования и экспертизы.
Экстраполяция означает распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на
другую часть, на явление в целом, на будущее. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее
выявленные закономерности будут действовать в прогнозном периоде. Например, вывод об уровне развития какой-
либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за ее отдельными представителями, а о перспективах
культуры – по тенденциям прошлого.
Экстраполяционный метод отличается многообразием – насчитывает не менее пяти различных вариантов.
Статистическая экстраполяция – проекция роста населения по данным прошлого – это один из важнейших методов
современного социального прогнозирования.
Моделирование – это метод исследования объектов познания на их аналогах – вещественных или
мысленных.
Аналогом объекта может быть, например, его макет, чертеж, схема и т.д. В социальной сфере чаще
используются мысленные модели. Работа с моделями позволяет перенести экспериментирование с реального
социального объекта на его мысленно сконструированный дубликат и избежать риска неудачного, тем более
опасного для людей управленческого решения. Главная особенность мысленной модели и состоит в том, что она
может быть подвержена каким угодно испытаниям, которые практически состоят в том, что меняются параметры ее
самой и среды, в которой она (как аналог реального объекта) существует. В этом огромное достоинство модели. Она
может выступить и как образец, своего рода идеальный тип, приближение к которому может быть желательно для
создателей проекта.
Самый практикуемый метод прогнозирования – экспертная оценка. По мнению Е.И.Холостовой,
«экспертиза есть исследование трудноформализуемой задачи, которое осуществляется путем формирования мнения
(подготовки заключения) специалиста, способного восполнить недостаток или несистемность информации по
исследуемому вопросу своими знаниями, интуицией, опытом решения сходных задач и опорой на «здравый
смысл».[7, с.488]
Существуют такие сферы социальной жизни, в которых невозможно использовать другие методы
прогнозирования, кроме экспертных. Прежде всего, это касается тех сфер, где отсутствует необходимая и
достаточная информация о прошлом.
При экспертной оценке состояния либо отдельной социальной сферы, либо ее составляющего элемента,
либо ее компонентов учитывается ряд обязательных положений, методических требований. Прежде всего – оценка
исходной ситуации:
- факторы, предопределяющие неудовлетворительное состояние;
- направления, тенденции, наиболее характерные для данного состояния ситуации;
- особенности, специфика развития наиболее важных составных;
- наиболее характерные формы работы, средства, с помощью которых осуществляется деятельность.
Второй блок вопросов включает в себя анализ деятельности тех организаций и служб, которые
осуществляют эту деятельность. Оценка их деятельности идет по выявлению тенденций в их развитии, их рейтинга в
общественном мнении.
Экспертную оценку проводят специальные центры экспертизы, научные информационно-аналитические
центры, лаборатории экспертов, экспертные группы и отдельные эксперты.
Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов:
- определяется круг экспертов;
- выявляются проблемы;
- намечается план и время действий;
- разрабатываются критерии для экспертных оценок;
- обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы (аналитическая
записка, «круглый стол», конференция, публикации, выступления экспертов).
Итак, социальное прогнозирование опирается на различные методы исследования, основными из которых
являются экстраполяция, моделирование и экспертиза.
4. Принципы действия и условия надежности социального прогнозирования
Эффективность и надежность прогнозов предопределяется многими факторами, в том числе и соблюдением
основных принципов подхода и самого процесса исследования.
К числу важнейших из них относятся:
- выбор основных факторов и элементов данной системы, определение их роли и значимости в социальной
сфере;
- выявление на основе анализа основных тенденций развития исследуемых процессов (безработицы,
социальной защиты и т.д.);
- экстраполяция этих тенденций на будущее;
- синтез этих будущих траекторий в настоящих социальных процессах;
- интеграция с прогнозами в других сферах общественной деятельности;
- составление комплексного многоуровневого прогноза как в целом, так и по отдельным процессам и
направлениям;
- непрерывная корректировка прогнозов.
К числу основных условий надежности прогнозов следует отнести:
а) глубину и объективность анализа;
б) знание конкретных условий;
в) оперативность, компетентность и быстроту в проведении и обработке материалов.
Особое значение в социальном прогнозировании имеет информация, банк данных статистического
материала.
В теоретико-методологическом отношении необходимо учитывать ряд важнейших положений:
- восприятие социальных процессов как объективной реальности;
- использование целостного, системного подхода к исследованию;
- исторический детерминизм, т.е. признание следственно-причинных обусловленностей данных процессов.
Прогнозирование – один из важнейших этапов проектной деятельности. Человечество, имея прогнозы,
сознательно ищет и находит пути к выходу. Сначала – охота и собирание, потом – переход к земледелию и
скотоводству, от кочевого до оседлого образа жизни, от сел до городских поселений; освоения ресурсов Мирового
океана и т.д. Прогнозирование в широком смысле – предвидение, вообще полученной любой информации о
будущем. В узком смысле – специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы
развития явлений.
Одним из важнейших видов прогнозирования является социальное прогнозирование – это предвидение
тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов.
Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе.
По мнению Ж.П.Тощенко, «социальное прогнозирование – это определение вариантов развития и видов наиболее
приемлемого, оптимального, исходя их ресурсов, времени и социальных сил, способных обеспечить их реализацию».
[6, с.402]
Прогнозирование является составной частью процесса разработки социального проекта. В отрыве от
проектирования прогнозирование теряет свой практический смысл. Социальное прогнозирование позволяет
учитывать различные варианты движения и развития социальных систем. Выработка верных прогнозов позволяет
сделать более совершенным управление, эффективным – проектирование.
Методы прогнозирования
1. Метод технологического прогнозирования
2. 2. Метод экспертного прогнозирования
3. 3. Метод изыскательного прогнозирования
4. 4. Метод нормативного прогнозирования
5. 5. Метод сценариев
Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и
применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела.
И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства
руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, на сколько
оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.
Потребность в решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем, виде характеризуется двумя
состояниями – заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной
точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет
необходимость выработки – управленческого решения и контроля за его реализацией.
Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То
есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без
этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления – контроля. Исходя из этого, можно
сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели,
сформулированной лишь словесно (вербально).
Прогнозирование – это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения
в будущем. Так как каждое решение – это проекция в будущее, а будущее – содержит элемент неопределенности, то
важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений.
Методы прогнозирования
Прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа опирается на множество методов.
В отечественном опыте идет процесс и накопления теоретических разработок, и создания специальных
структур, исследующих тенденции в социальных процессах в условиях формирования общества.
При классификации методов прогнозирования выделяются основные их признаки, позволяющие их
«упорядочивать», структурировать по: а) степени формализации, б) принципу действия, в) способу получения
информации.
Степень формализации в методах прогнозирования в зависимости от объекта исследования может быть
различной; способы получения прогнозной информации многозначны, к ним следует отнести: методы
ассоциативного моделирования, морфологический анализ, экспоненциальное сглаживание, вероятное
моделирование, анкетирование, методы коллективной генерации идей, методы историко-логического анализа, метод
интервью, написания сценария и т.д.
Наиболее распространены методы экстраполяции и экспертизы. В них в качестве основы, главным образом,
выступают временные и параметрические ряды ретроспективного развития объекта прогнозирования. Выполнение
прогноза осуществляют сами члены группы разработки. Часто используются и другие методы: многоуровневая
морфология, многоуровневая экспертиза, матричные методы. Они базируются на использовании вычислительной
техники, разработке специальных алгоритмов и программ, Требующих значительных затрат ресурсов и более
высокой квалификации разработчиков прогнозов.
В чем сущность и особенности методов «экстраполяция» и «экспертная оценка»?
ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ – означает распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления,
на другую часть, на явление в целом на будущее. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее
выявленные закономерности будут действовать в прогнозном периоде. В социальной сфере анализ состояния
образования в одном регионе, выявленные тенденции могут «накладываться» на другой регион. В математике и
статистике динамический ряд данных продолжается по определенным формулам. Экстраполяция широко
применяется при анализе, прогнозе, по существу, всех социальных процессов. Например, вывод об уровне развития
какой-либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за отдельными её представителями, а о перспективах
культуры – по тенденциям в прошлом. Статистическая экстраполяция – проекция роста населения по данным
прошлого – это один из важнейших методов современного научно-технического и социального прогнозирования.
Экстраполяционный метод основан на исследовании объекта прогнозирования (социальная инфраструктура,
демографические процессы, состояние образования в историческом плане), на ретроспективном анализе
количественных временных рядов или тенденций. Отличается многообразием – насчитывает не менее пяти
различных вариантов.
При экспертной оценке (т.е. оценке высококвалифицированными специалистами) состояния либо
отдельной сферы общества (духовной, социальной, политической), либо её составляющего элемента (образования,
медицины, культуры), либо её компонентов (студенческая экономика, социальная защита пенсионеров, инвалидов)
учитывается ряд обязательных положений, методических требований.
Прежде всего – оценка исходной ситуации:
• Факторы, предопределяющие неудовлетворительное состояние.
• Направления, тенденции, наиболее характерные для данного состояния ситуации.
• Особенности, специфика развития наиболее важных составных «частей» (отрасли, структуры,
службы).
• Наиболее характерные формы работы, средства, с помощью которых осуществляется деятельность.
Второй блок вопросов включает в себя анализ деятельности тех организаций, служб, которые осуществляют
эту деятельность. Применительно к проблемам социальной работы это могут быть в зависимости от участка
социальной работы:
• Государственные службы.
• Общественные фонды и организации.
• Самодеятельные организации.
• Благотворительность, спонсорство, частные инициативы.
Оценка их деятельности идет по выявлению тенденций в их развитии, их рейтинга в общественном мнении.
Экспертную оценку проводят специальные центры экспертизы, научные информационно-аналитические
центры, лаборатории экспертов, экспертные группы и отдельные эксперты. В настоящее время их деятельность
актуализируется, поскольку нестабильность в обществе, а также и в социальной сфере порождает необходимость в
научном анализе для определения выхода из кризисной ситуации. Экспертные организации создаются при
государственных учреждениях и службах, а также на общественных началах, в коммерческих структурах, в учебных
центрах.
В зависимости от уровня профессионализма и возможности охватить экспертным анализом различные по
объему работы организаций и различается и содержание деятельности, и характер итоговых результатов экспертизы.
Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов:
• Выявляются проблемы
• Намечается план и время действий
• Разрабатываются критерии для экспертных оценок
• Обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы, (это может
быть аналитическая записка, материалы для изучения, «круглый стол», конференция, выступления экспертов,
публикации).
Главные проблемы любого экспертного метода также можно выразить в виде ряда требований.
1. Интерпретация результатов
А). Уровень компетентности экспертов по социально-профессиональным проблемам:
• По экономическим (эффективность).
• По социальным
• По политическим
• По этническим
• По духовно-нравственным
• По экологическим
Б) рейтинг экспертов
• По взаимной оценке
• По утвердившемуся общественному времени
• По должностному принципу
В) коэффициент компетентности экспертов при определении основного мнения, оценки.
2. Создание обстановки свободного обсуждения
3. Заключительная дискуссия.
4. Выработка рекомендаций по исследуемой проблеме, выводы о целесообразности тех или иных
предложений, а также об их внедрении.
Метод прогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку
прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.
К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экспертное прогнозирование,
технологическое прогнозирование, нормативное прогнозирование, метод сценариев.
Рассмотрим подробнее каждый из этих методов.
Метод технологического прогнозирования.
Технологическое прогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым)
и нормативное. В основе изыскательского прогнозирования положена ориентация на представляющиеся
возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании при разработке прогноза информации.
Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня
относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны
соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.
Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области электроники, когда
прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой
электродинамики и кончая мгновенно осуществляемой всемирной связью. Нормативное прогнозирование
ориентировано на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится.
Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более
высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.
Примером нормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области космоса, когда
прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от понимания
проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения –
условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д. В рамках технологического
прогнозирования решаются такие задачи, как разработка прогнозов в области экономической, коммерческой
деятельности, социальной и политической.
Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимально полезное сочетание
методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых
методов. Так для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких методов, как:
• экстраполяция;
• моделирование;
• метод исторической аналогии;
• написание сценариев;
• другие методы;
базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании методов изыскательского
прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной
(неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.
Примером тому, является использование интуитивных методов, того же метода сценариев или метода
экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на
эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов – экспертов.
Основными же методами, использующимися при нормативном прогнозировании являются, в первую
очередь, методы Паттерн, Делфи, Глушкова, Поспелова и др.
К новым видам прогнозирования относят прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные
методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно
представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.
Также следует отметить, что очень важным моментом (как для процесса сбора, так и для процессов анализа
и обработки данных) определения того является ли информация количественной или неколичественной
(качественной).
Количественная информация, если она достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что позволяет
использовать точные математические методы и модели и определять тенденции развития ситуации с определенной
точностью, с указанием доверительных интервалов, возможных погрешностях при расчетах и т.д. Но даже более
существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать адекватные
математические модели, оказывается значительно уже того множества ситуаций, в которых необходимо принимать
реальные решения.
Гораздо чаще при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной информацией.
При разработке прогноза к их числу относят ситуации, когда данные представлены в виде вербальных
(словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербальных или вербально числовых шкал, когда имеется
информация лишь о сравнительных оценках альтернативных вариантов.
Существуют также ситуации, когда полученная количественная информация не может быть «вписана» ни в
одну из имеющихся математических моделей, также может быть проанализирована с помощью специально
разрабатываемых методов качественного анализа.
В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное в большей степени на
работу не только с количественной, но и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.
Метод экспертного прогнозирования.
С помощью этого метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем, возникающих при
разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существует несколько основных этапов:
1.Подготовка к разработке прогноза;
2.Анализ ретроспективной информации, внутренних и внешних условий;
3.Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий;
4.Проведение экспертизы;
5.Разработка альтернативных вариантов;
6.Априорная и апостериорная оценка качества прогноза;
7.Контроль хода реализации прогноза и корректировка прогноза;
На стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:
• подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза,
• сформулировано задание на прогноз,
• сформулированы рабочая и аналитическая группы сопровождения,
• сформулирована экспертная комиссия,
• подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза,
• подготовлена информационная база для проведения прогноза,
• подготовлено компьютерное сопровождение разработки прогноза.
После принятия решения о разработке прогноза необходимо назначить исполнителей для этой разработки.
Этой группе работников поручается организационное обеспечение разработки прогноза. Они также должны
обеспечить методическое и информационное его сопровождение.
Качественный экспертный прогноз может быть разработан только тогда, когда он хорошо подготовлен, если
в его разработке задействованы компетентные специалисты, когда использована достоверная информация, когда
оценки получены корректно и корректно обработаны.
Для разработки качественного прогноза необходимо использование современных технологий,
сопровождающих и поддерживающих процесс разработки.
В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом
экспертизы. Если требуется многоаспектная оценка объекта, либо оцениваться должны разнородные объекты и для
этого нужны специалисты разных профессий, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом,
чтобы в её состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты
прогнозируемой проблемы.
Задачей аналитической группы является методическая подготовка процесса прогнозирования. В состав
аналитической группы входят специалисты, обладающие профессиональными знаниями и опытом проведения
прогнозных разработок. Разработка прогноза должна быть проведена методически грамотно, применяемые методы
должны соответствовать характеру прогнозируемой ситуации и характеру информации, которую предстоит
получить, проанализировать и обработать. Также разработка прогноза должна быть четко регламентирована, то есть
рабочая группа должна подготовить необходимую документацию, в состав которой входят: официально
оформленное решение о проведении прогноза, состав экспертной комиссии, график разработки прогноза, контракты
со специалистами, привлекаемыми для его разработки и т.д. Специалисты должны быть обеспечены всей
необходимой информацией об объекте прогнозирования. Полезным может оказаться специально подготовленный
аналитической группой аналитический обзор по прогнозируемой проблеме. При работе с многовариантными
прогнозами приходится иметь дело с большими объемами информации, которая к тому же, должна анализироваться
и обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки прогноза. Это невозможно сделать без
компьютера и соответствующего программного обеспечения.
При анализе ретроспективой информации об объекте прогнозирования предполагается четкое разделение
количественной и качественной информации. Количественная информация (достаточно надежная) используется для
расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятных
тенденций их изменения. Качественная же информация классифицируется, систематизируется и служит основанием
для оценок экспертов и используется для разработки экспертных прогнозов. При разработке прогноза необходим
анализ внутренних условий объекта прогнозирования, содержательный анализ их особенностей и динамики
развития.
Если разработаны математические, имитационные, аналоговые и другие модели функционирования объекта
прогнозирования и изменения внутренних условий, то в них вводятся необходимые данные и на их основании
производятся расчеты, позволяющие оценить наиболее вероятные изменения внутренних условий объекта
прогнозирования.
При разработке прогноза, внешним условиям, внешней среде функционирования объекта прогнозирования
должно уделяться не меньше внимания, чем внутренним.
Внутренняя среда, как внутреннее условие объекта прогнозирования, включает в себя:
внутриорганизационные процессы, технологию, кадры, организационную культуру, управление функциональными
процессами. Внешняя среда, включает общее внешнее окружение и непосредственно деловое окружение
организации.
Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта
прогнозирования является одной из центральных задач разработки прогноза. На этом этапе разработки прогноза на
основании анализа внутренних и внешних условий и всей имеющейся информации об объекте прогнозирования,
информации в результате работы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможных
альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий. После их предварительной оценки, из перечня
исключаются альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозируемые период сомнительна или же
вероятность их реализации ниже предварительно установленного порогового значения. Оставшиеся альтернативные
варианты подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативных вариантов изменения
внутренних и внешних условий, осуществление которых наиболее вероятно.
На этом этапе разработки прогноза предполагается наиболее активная работа экспертов по определению и
оценке ключевых событий, наступление которых ожидается в прогнозируемом промежутке времени.
Предыдущий этап разработки прогноза дает информацию, необходимую аналитической группе для
проведения экспертизы. Экспертам представляется информация о наиболее вероятном изменении внутренних и
внешних условий, на основе ранее проведенного анализа формулируются вопросы, на которые должны быть
получены ответы в результате проведения экспертизы, намечаются наиболее вероятные сценарии развития событий.
В зависимости от природы объекта прогнозирования, от характера оценок и суждений, которые должны
быть получены в процессе проведения экспертизы, определяются конкретные способы организации и проведения
экспертизы. Экспертизы могут быть одно-туровыми и много туровыми, анонимными и предусматривающие
открытый обмен мнениями-т. д.
Разнообразные методы используются при сравнительной оценке объектов, при прогнозе количественных и
качественных значений параметров прогнозируемого объекта, начиная от различных модификаций метода Делфи и
кончая разнообразными процедурами метода мозговой атаки. Характер экспертной информации, которую
предполагается использовать при разработке прогноза, накладывает определенные требования на выбор конкретного
метода организации и проведения экспертизы. Если прогнозируемый объект достаточно сложен и многоаспектен, то
целесообразно использование комплексных методов организации и проведения экспертизы при проведении
экспертизы для разработки прогноза аналитическая группа может использовать анкетирование и интервьюирование.
Подготовленная на предыдущих этапах информация, в том числе и полученная от экспертов, используется
при непосредственной разработке прогноза. Как правило, маловероятны случаи, когда заранее известно в каком
направлении будут происходить изменения внутренних и внешних условий, какая стратегия будет выбрана
организацией при том или ином развитии событий. Ведь развитие организации в прогнозируемом будущем зависит
от различных факторов, а также от их сочетания и взаимодействия. Из этого можно сделать вывод, что при
стратегическом планировании и в других случаях использования прогнозов необходимо рассматривать различные
альтернативные варианты развития событий, как благоприятные, так и неблагоприятные.
На предыдущих этапах были определены наиболее вероятные изменения основных внутренних и внешних
условий, определяющих ход прогнозируемых событий. Для наиболее вероятных альтернативных вариантов, их
изменений, должны быть разработаны наиболее вероятные альтернативные варианты развития прогнозируемых
событий.
Допустим, одной из целей разработки прогноза является определение динамики развития количественных
показателей и параметров, то используется полученный на предыдущих этапах разработки прогноза объем
информации (количественной и качественной) и соответствующие методы экстраполирования (определения
изменения прогнозируемых показателей и параметров в будущем), рассчитываются кривые их изменения в
прогнозируемом промежутке времени. Но мы не всегда имеем необходимую информацию для использования
количественных методов экстраполяции. Эта черта характерна для современного этапа экономической жизни
России, отсутствие необходимых для расчетов статистических данных, поскольку прежние экономические
зависимости и закономерности изменились. Поэтому, как правило, единственным способом экстраполяции
показателей и параметров на прогнозируемый промежуток времени остается способ построения экспертных кривых.
Эти кривые отражают оценку динамики изменения прогнозируемых значений показателей и параметров экспертами.
Эксперты определяют критические точки, в которых тенденция изменения значений прогнозируемых
показателей и параметров может измениться под действием тех или иных факторов. А затем, в каждой из
критических точек, расположенных на оси времени, оцениваются ожидаемые значения прогнозируемых показателей
и параметров, а также характер их изменения в интервале между двумя критическими точками.
При разработке вариантного прогноза должна быть произведена экстраполяция прогнозируемых значений
показателей и параметров для различных вариантов исходных условий и для различных вариантов возможных
альтернативных вариантов динамики их изменений. Вместе с этим, каждый альтернативный вариант
разрабатываемого прогноза может сопровождаться описанием прогнозируемого развития событий.
Априорная и апостериорная оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза – одна из центральных
проблем в процессе разработки управленческих решений. Степень доверия к разработанному прогнозу во многом
влияет на решение и сказывается на эффективности управленческих решений, принимаемых с использованием
разработанного прогноза.
Однако оценка качества прогноза является достаточно сложной задачей не только в момент, когда прогноз
только разработан (априорная оценка), но и в момент, когда прогнозируемое событие уже произошло (апостериорная
оценка). Здесь следует также отметить тот факт, что качественный прогноз при принятии решения может быть
использован по-разному.
Если со стороны руководства организации не оказывается значительное воздействие на ход развития
событий, а лишь осуществляется наблюдение за ним, то после наступления конца прогнозируемого периода
необходимо лишь сопоставить значения спрогнозированных показателей и параметров с полученными в
действительности. Это позволяет оценить качество разработанного прогноза апостериорно.
После разработки прогноза должны быть определены критерии, по которым точность прогноза может быть
оценена. Обычно для оценки прогноза используются два метода: дифференциальный и интегральный.
Интегральный метод предполагает обобщенную оценку качества прогноза на базе оценки качества прогноза
по частным критериям. При дифференциальном методе оцениваются наборы оценок отдельных составляющих
качества прогноза, имеющих достаточно четкий объективный смысл. Этими критериями могут быть: ясность и
четкость задания на прогноз, соответствие прогноза заданию, своевременность разработки прогноза,
профессиональный уровень разработки прогноза, надежность использованной информации и т.д.
Примером использования интегрального метода может служить критерий «интегральное качество
экспертного прогноза».
Качество экспертного прогноза определяется по таким критериям, как:
• компетентность (или, в более общем виде, качество) эксперта;
• качество информации, представляемой экспертам;
• качество экспертной информации, поступающей от экспертов;
• уровень технологии разработки прогноза.
Если период прогнозирования уже завершился, то необходимо сопоставить спрогнозированные значения
показателей и параметров с полученными в результате реализовавшегося в действительности хода прогнозируемых
событий.
И здесь на первый план выступает вопрос, – по какому критерию оценивать качество прогноза
апостериорно. В качестве примера критериев оценки точности прогноза можно привести следующую формулу:
K1=│X-И│K2=│lnX/И│,
где X—прогнозировавшееся значение оценки показателя;
U—истинное значение оценки показателя.
После того, как прогноз подготовлен и представлен руководству организации, наступает этап после
прогнозной работы с подготовленным материалом.
Вариантная разработка прогноза предполагает разработку прогноза при различных альтернативных
вариантах условий и предположений. А они могут измениться. События, вчера казавшиеся маловероятными, сегодня
происходят, а казавшиеся наиболее вероятными не происходят.
Поэтому неотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически, в
зависимости от происходящих изменений, осуществляемый мониторинг хода реализации прогнозированного хода
развития событий. Мониторинг позволяет своевременно выявлять значительные отклонения в ходе развития
событий. Если они могут оказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий в части касающейся
принятия важных стратегических решений, то прогноз должен быть подвергнут корректировке.
Коррективы могут быть различного уровня значимости, сложности, трудоемкости и т.д. Если они не очень
значительны, то эта проблема может решаться на уровне аналитической группы, сопровождающей разработку
прогноза. Если коррективы более существенны, то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных
экспертов, а в особо важных случаях при наличии значительных изменений – дополнительная работа экспертной
комиссии с возможным изменением её состава. Последнее необходимо, в особенности, в тех случаях, когда для
корректировки прогноза требуется привлечение специалистов другой профессиональной ориентации.
Метод изыскательского прогнозирования.
Одним из основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, является экстраполяция
временных рядов – статистических данных об интересующем нас объекте. Экстраполяционные методы основаны на
предположении о том, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем, с учетом поправок из-за
возможного эффекта насыщения и стадий жизненного цикла объекта.
К числу кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде
распространенных ситуаций, является экспонента, то есть функция вида:
y=a*ebt,
где t—время,
a и b—параметры экспоненциальной кривой.
К числу наиболее известных экспоненциальных кривых, используемых при прогнозировании можно отнести
кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований в области роста организмов и популяций, и
имеющую вид:
Y = L/(1+a*(e-bt),
где L —верхний предел переменной y.
Не менее распространена кривая Гомперца, выведенная на основании результатов исследований в области
распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний), где k—также параметр экспоненты.
Кривые Перла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как возрастание коэффициента
полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций, рост тоннажа судов торгового флота и
т.д.
Как кривая Перла, так и кривая Гомперца могут быть отнесены к классу так называемых S-образных кривых.
Для таких кривых характерен экспоненциальный или близкий к экспоненциальному рост на начальной стадии, а
затем при приближении к точке насыщения они принимают более пологий вид.
Многие из упомянутых процессов могут быть описаны с помощью соответствующих дифференциальных
уравнений, решением которых и являются кривые Перла и Гомперца.
В качестве примера можно привести дифференциальное уравнение, описывающее приращение объема
информации (знания) I в зависимости от числа исследователей N, среднего коэффициента продуктивности одного
исследователя q в единицу времени t и С— постоянного коэффициента, характеризующего динамики изменения
объема информации.
При экстраполяции используются регрессионные и феноменологические модели. Регрессионные модели
строятся на базе сложившихся закономерностей развития событий с использованием специальных методов подбора
вида экстраполирующей функции и определения значений её параметров. В частности, для определения параметров
экстраполирующей функции может быть использован метод наименьших квадратов.