5.4. Взаимодействие информационных систем
171
Как правило, эти режимы в полной мере проявляют себя на дос-
таточно больших (не обязательно бесконечных) промежутках време-
ни. Но переходные процессы, которые предшествуют установлению
определенного режима, исключительно полиморфны, их поведение
может во многом определять последующую динамику. Именно эти
процессы могут рассматриваться как основной объект информацион-
ных операций в случае планирования социальных процедур.
Ниже предлагаются результаты моделирования частотных ха-
рактеристик некоторых информационных процессов в рамках логи-
стической модели. Несомненным преимуществом этой модели являет-
ся то, что она совмещает в себе простоту исходных формулировок с
гибкостью в постановке заданий.
Данное выше описание динамики популяций в рамках логисти-
ческой модели сначала было сформулировано для биологических сис-
тем, однако в настоящее время распространено и на другие области
исследований, в том числе на информационные процессы.
Приведенная система логистических уравнений позволяет опи-
сывать динамику любого числа популяций, как взаимодействующих
между собой, так и находящиеся в изоляции. Но для понимания ос-
новных ее закономерностей бывает достаточно ограничиться неболь-
шим их числом. Даже изучение поведения двух взаимодействующих
популяций позволяет проследить общие закономерности их динамики,
по крайней мере, качественные. Практика показывает, что для разум-
ных прогнозов этого вполне достаточно.
Ниже исследуется динамика трех информационных систем, из
которых две считаются основными в том смысле, что их поведение
должно иллюстрировать интересующие нас моменты, а третья (до-
полнительная) введена для демонстрации роли, которую в данном
случае может играть общеинформационный контекст. При этом изу-
чаются три основных варианта взаимодействия информационных сис-
тем: конкуренция, хищничество и симбиоз.
Поскольку аналитические решения приведенной выше системы
уравнений в случаях, когда они могут быть построены, оказываются
громоздкими и плохо поддающимися анализу, изначально применя-
ются численные методы, тем более, что графическая форма представ-
ления результатов в данном случае наиболее удобна и наглядна. Так
как нас интересует качественное поведение зависимостей, приводи-
мые ниже результаты будут представлены в условных единицах.