Ðàçäåë 1. Âûáîð ïîòðåáèòåëÿ â óñëîâèÿõ îïðåäåëåííîñòè
14
• Ñóùåñòâîâàíèå ôóíêöèè ïîëåçíîñòè.
Ïóñòü ïðåäïî÷òåíèÿ
,
f
%
îïðåäåëåííûå íà ìíîæåñòâå X, ðàöèîíàëü-
íû è óäîâëåòâîðÿþò àêñèîìå íåïðåðûâíîñòè. Òîãäà ñóùåñòâóåò íåïðå-
ðûâíàÿ ôóíêöèÿ ïîëåçíîñòè u(x), ïðåäñòàâëÿþùàÿ ýòè ïðåäïî÷òåíèÿ.
Çàäà÷à ìàêñèìèçàöèè ïîëåçíîñòè
Ïóñòü ïðåäïî÷òåíèÿ ïîòðåáèòåëåé ïðåäñòàâèìû ñ ïîìîùüþ
íåïðåðûâíîé ôóíêöèè ïîëåçíîñòè u(x). Îáîçíà÷èì âåêòîð öåí ÷åðåç
12
( , , ..., ).
=
N
ppp p
Áþäæåòíîå ìíîæåñòâî ïîòðåáèòåëÿ ìîæíî çàïè-
ñàòü êàê
{: },
=∈ ≤
BxXpxI
ãäå I äîõîä ïîòðåáèòåëÿ.
Òîãäà çàäà÷à ïîòðåáèòåëÿ, êîòîðàÿ çàêëþ÷àåòñÿ â âûáîðå íàè-
áîëåå ïðåäïî÷òèòåëüíîãî íàáîðà ïðè äàííûõ öåíàõ è óðîâíå äîõîäà,
èìååò ñëåäóþùèé âèä:
0
max ( )
.
≥
≤
x
ux
px I
Ðåøàÿ çàäà÷ó ìàêñèìèçàöèè ïîëåçíîñòè íà áþäæåòíîì ìíîæå-
ñòâå, ïîëó÷àåì, ÷òî êàæäîé ïàðå (p, I) ñîîòâåòñòâóåò ìíîæåñòâî íàè-
ëó÷øèõ ïðè äàííûõ öåíàõ è äîõîäå ïîòðåáèòåëüñêèõ íàáîðîâ x(p, I),
êîòîðîå áóäåì íàçûâàòü âàëüðàñîâñêèì èëè ìàðøàëëîâñêèì ñïðî-
ñîì ëèáî ïðîñòî ñïðîñîì.  îáùåì ñëó÷àå x(p, I) íå ÿâëÿåòñÿ îäíî-
çíà÷íûì ñîîòâåòñòâèåì. Åñëè æå êàæäîé ïàðå (p, I) ñîîòâåòñòâóåò
åäèíñòâåííûé íàèëó÷øèé ïîòðåáèòåëüñêèé íàáîð, òî x(p, I) íàçûâà-
þò ôóíêöèåé ìàðøàëëîâñêîãî ñïðîñà. Èç çàäà÷è ïîòðåáèòåëÿ, ïî-
ìèìî õàðàêòåðèñòèêè ñïðîñà, ïîëó÷àåì çàâèñèìîñòü ïîëåçíîñòè îò
ýêçîãåííûõ ïàðàìåòðîâ, òàêèõ, êàê öåíû è äîõîä, åñëè ïîäñòàâèòü íàé-
äåííûé ñïðîñ â öåëåâóþ ôóíêöèþ. Ïîëó÷åííóþ ôóíêöèþ íàçûâàþò
êîñâåííîé ôóíêöèåé ïîëåçíîñòè: v(p, I) = u(
*
x
) ãäå
*
x
∈ x(p, I).
• Ñâîéñòâà ìàðøàëëîâñêîãî ñïðîñà.
Ïóñòü u(
.
) íåïðåðûâíàÿ ôóíêöèÿ, ïðåäñòàâëÿþùàÿ ïðåäïî÷-
òåíèÿ ïîòðåáèòåëÿ, îïðåäåëåííûå íà ìíîæåñòâå
,
+
=
N
XR
0,
>>
p
òîã-
äà x(p, I) óäîâëåòâîðÿåò ñëåäóþùèì ñâîéñòâàì: