Аверьянов Л.Я. Контент-анализ
Подождите немного. Документ загружается.
191
Например, какова последовательность выражения данных слов, какое из них должно
быть первым, а какое втрое. Идут ли они сразу же друг за другом или допускается их
разбивку. Но тогда необходимо установить, (хотя можно и не устанавливать)
количество слов отделяющие их друг от друга, в установленном расстоянии
(окружении, шаге) друг от друга, например, через 1…n слово и пр.
Кроме того, можно предложить выбрать из общего текста предложения со словами,
имеющиеся в прилагаемом словаре слов. При этом можно выбирать любые,
имеющиеся в словаре слова, или же устанавливать какой-то порядок. Например, в
установленной последовательности: сначала три первых слова, затем три вторых и
т.д. Вариаций здесь может быть множество. Выбор слов с сочетании с другими
словами: слово, которые стоят рядом справа; слово, которое стоят рядом слева и т.д.
Таким образом:
• Содержащий заданные слова: от 1 до мак.
• Содержащие слова в определенной последовательности
• Содержащие в блоке слова в установленном расстоянии (шаге) друг от
друга, например, через 1…n слово
• Содержащие слова из предлагаемого словаря слов.
Чтобы грамотно провести анализ, надо в обязательном порядке провести, так
называемое, очищение текста. Необходимо очистить список слов от тех слов и
знаков, которые с одной стороны могут быть случайными (так называемый мусор) и с
другой стороны не являющиеся важными и значимыми для анализа принятой задачи
или же соединить словоформы одинаковые по смыслу с указанием общей частоты их
использования. Их обязательно следует убирать в отдельные папки, что бы при
необходимости можно было к ним вернуться.
Таким образом необходимо:
1. Очистить текст от словоформ, производных и пр. слов, имеющих в принципе
один и т от же смысл;
2. Суммировать количество использования их в тексте;
3. Убирать отдельные буквы, знаки, не имеющие содержательного значения;
3. Убирать в специальную папку имена собственные;
4. Убирать в специальную папку абвиатуры;
5. Убирать в специальную папку личные местоимения, если они не имеют
содержательного значения для анализа текста;
6.Убирать в специальную папку предлоги;
7. Убирать в специальную папку цифры;
8. Убирать в специальную папку знаки: лишние точки, апострофы, дефис и пр.,
так называемый мусор.
Особое значение имеют, так называемые, служебные слова. Основная их задача
установление функционального смыслового соответствия между словами, указание
на смысловое содержание. Сами по себе они не имеют смыслового содержания. Если
их не убирать, то получиться большое процентное искажение, а соответственно и
смысла и результатов анализа, поскольку данные служебные слова набирают до 30%
общего текста. Об этом подробно можно прочитать в первых параграфах последней
главы настоящей работы «Предметный анализ текста».
192
Можно предложить много обязательных операций по очищению текста. Но каждый
раз они определяются задачами исследователя при анализу. Так, абрвиатуры, имена,
различные сокращения, цифры (например, обозначения года, даты) и пр. могут иметь
принципиальное содержательное значение, игнорировать которое не желательно. Но
это можно определить только исходя из соответствующего контекста.
Большое значение в настоящей методике придается сравнению двух текстов, причем
независимо, являются ли они искусственными или естественными. Дело в том, что
смысловые характеристики текста могут быть определены только относительно
какого-то другого материала, выраженного в тексте. Сравнение одного или
нескольких текстов между собой позволит соотнести искомые и анализируемые
единицы по смыслу.
Например, слово
демократия, власть и пр. в разных текстах могут иметь различное
смысловое наполнение, в зависимости от тех задач, которые ставил перед собой
автор исходного текста. Сравнение этих текстов, может происходить по крайней мере
по двум параметрам: относительно некоторого общего как эталона содержания и
относительно содержания друг друга. Впрочем вариаций здесь может быть
множество.
Может быть много различных условий и ограничений при определении
формализованных единиц методики анализа текста. И каждый раз их определение
зависит от тех задач, которые ставит перед собой исследователь. В данной работе мы
указали только некоторые и основные формы, которые в обязательном порядке
должны присутствовать.
Все остальное исключительно на усмотрение исследователя. Так, формирование
искусственного текста может проходить на основании не только слова или
словосочетания, а по каким-то иным физическим признакам, в принципе
бесконечным и конечным только в рамках исследуемой задачи.
Методика построения искусственного текста.
В настоящем исследовании мы разделяем, так называемый, естественный или
сюжетный текст и искусственный или
бессюжетный текст. Это два разных
логических и понятийных образования, каждый из которых решает свою
специальную задачу, о чем выше мы уже говорили.
Сюжетный текст, как правило, находится на первой, так скажем, «видимой»
логической линии. Задача его установить логику взаимосвязи физических объектов.
Ведь человек живет в физическом мире и осуществляет физические действия
для
решения одной главной цели - физического выживания. Еще одна особенностью
сюжетной линии это в обязательном порядке мотивировка подачи изображаемых
событий.
Но для того, что бы получить необходимые характеристики используемых в тексте
физических объектов, их надо описать в некоторой взаимосвязи понятий. Другими
словами, в тексте необходимо установить аспекты или свойства физических
объектов, которые и будут их характеризовать с необходимой полнотой для решения
поставленных автором текста задач.
193
Вот пример, маленький отрывок из художественного произведения. Но с таким же
успехом можно взять любой другой отрывок из какой-нибудь научной работы.
«Да она и сама была живописна, даже иконописна. Длинная черная коса на
спине, смуглое лицо с маленькими темными родинками, узкий правильный
нос, черные глаза, черные брови... Волосы сухие и жесткие, слегка курчави-
лись. Все это, при желтом сарафане и белых кисейных рукавах сорочки,
выделялось очень красиво. Лодыжки и начало ступни в чуньках — все
сухое, с выступающими под тонкой смуглой кожей костями.» Ив. Бунин.
Руся.
Физические объекты
19 слов
Описание физических объектов
26 слов
Слова связки
15 слов
она сама коса спине
лицо родинками нос
глаза брови волосы
сарафане рукавах
сорочки лодыжки
ступни чуньках все
кожей костями
живописна иконописна длинная
черная смуглое маленькими тем-
ными узкий правильный черные
сухие черные жесткие слегка
курчавились желтом белых
кисейных, выделялось очень
красиво начало сухое
выступающими тонкой смуглой
да и даже
была на
с
и все это
при и и
в с под
Она была живописна, иконописна», «Длинная черная коса на спине»,
«смуглое лицо», «с маленькими темными родинками», «узкий правильный
нос», «черные брови», «Волосы сухие и жесткие, слегка курчавились»,
«желтом сарафане», «белых кисейных рукавах сорочки, выделялось очень
красиво», «все сухое», «выступающими под тонкой смуглой кожей
костями», «Лодыжки и начало ступни в чуньках».
Устанавливаемая автором логика взаимосвязи понятий и дает более или менее
полное, но необходимое квалификационное значение физических объектов.
Например, природа хорошая, царь добрый, власть заботиться о народе и пр. Понятия
«хорошая», «добрый», «заботится» и пр. есть характеристики таких физических
объектов как природа, царь, власть. Или как показано в выше приведенном отрывке
из произведения Ив. Бунина.
Но надо иметь ввиду и то, что выстраивание сюжета в зависимости от установок
автора всегда осуществляется как некое искусственное концептуальное образование.
Например, в характеристиках «добро» и «зло», «хороший» и «плохой», где добро или
хороший обязательно одерживают верх. Реализация автором своей концептуальной
установки в тексте означает вписать ее в более широкий контекст социального
взаимодействия, который (контекст) всегда выступает неким первичным и основным
образованием.
Ив. Бунин, описывая Русю и ее физические части тела, (она, коса, спине, лицо,
родинками, нос, глаза, брови, волосы, сарафане, рукавах, сорочки, лодыжки, ступни и др.),
использует такие понятия: живописна, иконописна, смуглое, маленькими, правильный,
черные, сухие жесткие, слегка курчавились, белых, кисейных, очень красиво, сухое,
тонкой, смуглой.
194
Но подчинить авторской установке все многообразие логических и понятийных
связей текста очень сложно. И как бы автор не стремился все их учесть, осуществить
практически не возможно, хотя бы в силу их огромного количества. А самое главное,
не возможно изменить жесткую конструкцию внешних понятийных образований.
Поэтому автор с необходимостью следует логике развития объективных связей и тем
самым реализует естественную систему взаимосвязи объектов мира.
И получается, что герои «хорошей» сказки живут как обыкновенные люди, где нет ни
добра ни зла, ни плохих ни хороших, а есть взаимодействие и столкновение
интересов с переменным успехом и множеством компромиссов. И только для того,
что бы реализовать свои ценностные установки и добиться реализации прежде всего
своих собственных интересов и потребностей. А счастливый конец не всегда
согласуется с логикой развития событий в сказке.
И как бы авторы например, политических текстов, не стремились просеяться,
отсорбировать текст, кастрировать понятия, подчинить все его связи своим
концептуальным, например, идеологическим установкам, (а они хуже лучше, но
всегда это делают), все равно он должен быть вписан в некую объективную
реальность. Последняя с неизбежностью поворачивает текст в лоно естественных
понятийных конструкций. Хотя бы в силу действия общих законов образования и
функционирования концептуальных построений текста.
В противном случае логические конструкции ломаются и вступает в жесткое
противоречие друг с другом. Так, если в одном месте авторы пишут «Наше общество
демократическое», а в другом образована логическая конструкция: «Самоуправление
является частью государственной власти», то для просвещенного и даже для
обывателя эти две концептуальные установки явно вступают в противоречие, исходя
из некоторого общего понимания, что такое властное управление и демократия. И
тогда у читателей и возникает знаменитое: «Не верю…» и текст не достигает
поставленных целей.
Понятийная конструкция любого текста прежде всего логически не противоречивое
понятийное образование, вписанное в некое общее, так же логически, не
противоречивое образование. Нарушение логики ведет с неизбежностью и к
нарушению сюжетной линии, т.е. нарушению системы взаимодействия физических
субъектов и их действий для достижения поставленных целей.
В контент-анализе нас прежде всего интересует, какими свойствами наделяются те ли
иные объекты текста и в какой логической взаимосвязи они находятся. Свойства
объекта и характер их взаимосвязи оказываются жестко завязаны друг с другом в
рамках общей для них понятийной и смысловой
конструкции. Здесь же мы можем
увидеть и все нарушения их взаимосвязи, и сказать, а автор вот здесь-то слукавил.
И лучше всего это получается, когда логическая линия в полном объеме «вытащена»
из текста и представлена на рассмотрении в своем, так сказать, первозданном
«голом» виде. Последнее мы называем искусственным текстом. Имея специальную
методику, о которой мы ниже скажем подробнее, можно вытащить практически все
или большинство таких логических линий.
Понятно, что сюжетный текст может содержать в себе множество логических линий.
И чем богаче сюжет, тем больше в нем разнообразных понятийных образований.
195
Искусственный текст беднее, поскольку содержит только одну логическую линию.
Но представляет ее в полном объеме, что и требуется при контент-анализе.
Так, в сюжетной линии текста такой объект как «власть» может подаваться в
положительном варианте, например, путем использования специальных слов и
понятийных конструкций. Однако в логической системе взаимосвязей понятий,
описывающий свойства власти, последнее может быть представляться в совершенно
ином свете. И все благодаря жесткости логических конструкций, которые выступают
в качестве закона процесса текстообразования.
Поэтому контент-анализ проводится только на искусственном тексте.
113
Сюжетный
текст выступает основой для образования различного множества искусственных
текстов, которые содержат интересующий исследователя признак (в форме слова,
словосочетания или какого-то иного признака).
Искусственный текст является своеобразной исследовательской лабораторией с
заданными условиями, при которых интересующее исследователя явление
проявляется наилучшим образом во всей красе своих свойств и признаков. В этом
случае четче проявляются и существующие связи с другими объектами текста. По
крайней мере, их легко можно вычленить и в таком состоянии с ними удобнее
работать.
Образование искусственных текстов может проходить по разным основанием и по
разным методикам, в зависимости от поставленных задач. Но принцип всегда один:
вычленить из исходного текста ту
часть, которая будет содержать интересующий
исследователя признак. В настоящей работе это будет слово или словосочетание.
В данном случае образование искусственного текста осуществляется просто. Из
исходного текста выбираются (например, автоматически электронной программой) те
и только те предложения, которые содержат данное слово. Расположение
предложений произвольное, если не задано что-то другое. Ниже приводится
небольшой фрагмент искусственного текста с заданным словом.
В России наступает период, когда власть обретает моральное право требовать
соблюдения установленных государством норм.
Власть все время бросается в крайности — то она не замечает, то чрезмерно опекает
общество.
Власть действительно отвечает за все.
В демократическом обществе постоянную связь между народом и властью
обеспечивают политические партии.
Но сильная власть заинтересована в сильных
соперниках.
……………………………………………………………………
Таких искусственных текстов можно сформировать в принципе бесконечное
множество, в зависимости от наличия интересующего исследователя признака,
имеющегося в исходном тексте. Конечно, на практики, как правило, можно и
обходятся их ограниченным количеством, а именно, основными признаками, словами
доминантами. Так в следующей главе «Предметный анализ текста» мы ограничились
только 19 признаками, которые и сформировали соответствующее количество
искусственных текстов.
113
Любой контент-анализ, в обязательном порядке осуществляется на искусственном тексте. Только
ранее, как правило, данную операцию не вычленяли, что сильно затрудняло работу с текстом.
196
Понятно, что на основе одного созданного искусственного текста можно
формировать свои новые, назовем их так – вторичных искусственные тексты, опять
же в зависимости от выделенных исследователем признаков. В свою очередь их так
же можно создать достаточно много. В свою очередь на основе вторичного
искусственного текста, можно создавать третий уровень логической линии и т.д.
Однако надо иметь ввиду, что с переходом на второй, третий и далее уровни,
сокращается количество исходных предложений, содержащие нужный признак. Что
бы избежать этого надо либо иметь очень большой по объему исходный текст или же
выделять тот признак (признаки), который имеет хорошее наполнение в любой части
текста.
В нашем исследовании, мы выделяли от одного до пяти вторичных искусственных
текстов. Чуть дальше мы покажем, почему и насколько интересно и важно выделение
таких вторичных искусственных текстов для анализа основного исходного текста.
Забегая вперед, скажем, что фактически, в данном случае мы формируем двумерные
зависимости между выделенными признаками – понятийными образованиями.
Формируя искусственное
текстовой поле, мы тем самым формируем и искусственное
понятийное пространство, содержащее интересующие нас признаки. Отличие от
естественного понятийного пространства, как мы уже говорили, заключается прежде
всего в том, что в искусственном тексте нет содержательного компонента,
определяющий первую смысловую линию, которую мы назвали сюжетной. Но она
нам и не нужна, поскольку
мы занимаемся второй, третьей смысловой линией.
Кроме того, можно формировать не полное, ограниченное понятийное пространство,
основанное, например, на ключевом слове и прилегающие к нему (одно, два справа
или слева, как будет задано) слова. Иногда слово, которое располагается рядом с
доминантой, может быть весьма значимым и хорошо характеризовать исследуемое
слово-понятие.
Более того, находясь справа или слева в непосредственном понятийном пространстве
с исследуемым словом-понятием, оно может по разному его характеризовать и
сильно дополнять друг друга. Во всяком случае дает богатую возможность для
интерпретации. Но надо иметь ввиду и то, что ограниченный контекст может иметь
значение только в рамках широкого контекста, в
частности, предложения.
Так на основе искусственного текста «власть» можно сформулировать два
ограниченных понятийных пространства. Одно, когда сопровождающее слово
находиться справа и второе, когда оно находится слева, как это показано ниже в
таблице.
власть обретает,
власть бросается в крайности
власть действительно
властью обеспечивают
власть заинтересована
опираться на власть
государственная власть
уберечь власть
ответственная власть
контроль за властью
Формирование мини контекста интересно может быть еще и тем, что позволяет
определить какую роль в тексте выполняет интересующее исследователя слово-
понятие. Имеет ли оно значение как доминанты или же является обслуживающим его
197
словом. Является ли он центральным, и значимым на котором завязаны все остальные
слова текста или его части или же он сам обслуживает какую-то доминанту.
Если слово-понятие является доминантой, тогда все остальные слова (большая часть
значимых слов, кроме слов связок или служебных слов), описывают и раскрывают
содержание данного слова, что чаще всего и интересует исследователя. И только в
этом варианте можно понять истинную сущность слова, т.е. какое полное или
частичное содержание вкладывал автор, в исследуемое слово-понятие, конечно,
только применительно к данному исследуемому тексту. В вышеприведенном примере
слово-понятие «власть» является доминантой, а слова справа и слева выступают в
роли обслуживающих слов.
Если же слово-понятие само по себе выступает обслуживающим, тогда оно
описывает какое-то основное понятие. В этом случае оно носит в себе (в данном
тексте) черты и свойства слова-доминанты, которое оно описывает. Конечно, и в
этом качестве проявляются и свойства самого себя как слова-понятия, но, так скажем,
в отраженном, косвенном варианте, что чаще всего бывает недостаточно для анализа
содержания самого слова. Хотя нередко, за отсутствием другого варианта,
приходится и этим пользоваться.
Небольшой пример из моей исследовательской практики. В свое время я готовил
большую работу по проблеме вопроса в философии и социологии.
114
Мне надо было
прочитать множество страниц научной литературы, найти там слово «вопрос» и
посмотреть в каком контексте оно используется.
115
Оказалось все намного сложнее,
чем я предполагал.
Предложений со словом «вопрос» было много, очень много, но каждый раз данное
слово использовалось как вспомогательное, характеризующее слово-доминант.
Например: «…очень важный вопрос» или «…мы должны внимательно посмотреть на
данный вопрос» и пр.
Но представлений слова-понятия «вопрос» как доминанты, т.е. когда
его
обслуживали другие слова, оказалось очень мало. Едва ли набралось бы 1% от
общего количества слова «вопрос». Например: «вопросительное предложение
состоит из двух частей: известное и неизвестное» или «вопрос это требование
информации» и пр.
Так называемый, малый контекст, т.е. когда, интересующее исследователя слово-
понятие сопровождается непосредственным окружением, словами сателлитами
справа
и слева, может оказать весьма хорошую помощь. Анализ малого контекста
позволит относительно просто разделить его на две группы и отсечь ту ее часть,
которая не интересует исследователя, например, тот контекст, который содержит
интересующее слов как обслуживающее, а не как доминанту. В следующей главе мы
покажем это на конкретных примерах.
114
См. Аверьянов Л.Я. Почему люди задают вопросы. М.,1998г. 10 а.л. Аверьянов Л.Я. Социология:
искусство задавать вопросы. М.,2003г. 15 а.л. Все эти и другие книги можно найти на сайте Русского
гуманитарного Интернет-университета в электронной библиотеке. www.vusnet.ru
115
Все это ранее я делал «в ручную». В настоящее время в той же электронной библиотеке Русского
гуманитарного Интернет-университета в поисковой системе можно сделать автоматически. Задавая
нужное слово в контексте 1-9 предложений можно получить все предложения с нужным словом, и
соответственно установить его контекст. www.vusnet.ru
198
Еще один важный момент. Ранее мы говорили, что частотное распределение признака
в процентом отношении зависит от указанного количества общих слов. Но дело в
том, какой это будет набор, такое будет и процентное наполнение. Процент от
общего количества слов в тексте по своей значимости может весьма существенно
отличаться от процента слов от какой-то его части.
Например, в тексте обязательно присутствуют слова-связки или служебные слова,
которые составляют до 30%. Но они, как правило не играют большой роли в
содержательном наполнении признака. Если очистить текст от служебных слов, то
количество общих слов снизиться, а значит увеличиться и процентное наполнение,
соответственно может повыситься и относительная значимость исследуемого
признака. В некоторых случаях это может иметь принципиальное значение.
Ниже приводится образец «очищенного текста», произведенного на основе
вышеприведенного образца искусственного текста. Чисто искусственно мы удалили,
согласно нашим соображением, не значимые слова, играющие вспомогательную роль.
В результате существенно сократилось общее количество слов. Если в оригинальном
варианте их было
53, то в «очищенном» варианте уже 27.
России период власть право требовать соблюдения
государством норм власть крайности не замечает опекает
общество власть отвечает демократическом обществе связь
народом властью политические партии сильная власть
сильных соперниках.
Так называемое «очищение», работа по большей части рутинная, однако требующая
внимательности и объективности при оценке значимости в рамках решаемых
исследователем задач удаляемых или не удаляемых слов. Часть этой работы
безусловно можно и нужно передавать электронным программам. Но все-таки
значительная и самая важная содержательная работа так же безусловно останется за
исследователем, которая может быть выполнена только «в ручную».
Невнимательно рассматривая вышеприведенный пример, можно усмотреть лишь
простой набор слов. Но отличие заключается в том (от случайного набора слов), что
все они взяты из единого понятийного пространства – общего естественного или
сюжетного и из искусственного, что придает каждому такому слову определенное
смысловое значение. В
данном случае понятийное пространство определяется
словом-понятием «власть».
Таким образом мы продемонстрировали процесс построения искусственного текста, а
соответственно и искусственного понятийного пространства. Теперь дело за малым,
определить частотное наполнение исследуемого признака. Методика так же может
быть различной, о чем далее мы и поговорим более подробно.
Методика анализа искусственного текста.
Но почему мы решили, что данное искусственное пространство является
полноценным и мы получим смысловые зависимости выделенных признаков? Поле
все-таки остается искусственным, т.е. фактически простая совокупность некоторых
199
понятий, никоем образом не связанные сюжетом и каким-либо смыслом. Во всяком
случае так воспринимается визуально и получается по форме.
Ответ на этот вопрос по существу был бы не лишним. И в самом деле, каким же
образом они оказываются связанными между собой именно единым смыслом, если не
содержанием? Что позволяет говорить о том, что все эти вроде бы случайно
собранные слова-понятия, тем не менее принадлежат единому смысловому
пространству?
Но в данном случае мы ограничимся доказательством прежде всего основанным на
логике здравого смысла. Не такой уж редкий случай в научных исследованиях, в том
числе и, в так называемых, точных науках. Тем более, что никакого иного метода,
кроме как логического обоснования, пока не существует.
Мы исходим из того, что слова, как впрочем и иные признаки, подбираются автором
оригинального текста, исходя из некоторой своей установленной смысловой логики,
обусловленной некой сюжетной линей и позволяющей тексту быть внутренне
логически не противоречивым. Если законы логики (рассуждения, мышления,
доказательства и пр.) едины, то по этим правилам с необходимостью должен
строиться и любой текст.
Но самое главное, они подбираются таким образом, что все используемые слова-
понятия обладают одним или рядом единых признаков, в рамках решения своей
задачи. Именно наличие решаемой задачи, которая обуславливает подбор слов-
понятий с единым или едиными признаками и позволяет выстроить текст по единой
логической схеме. Законы логики здесь только инструмент, позволяющий правильно
соединить слова-понятия.
Иначе говоря, слова в тексте подбираются не случайны, хотя такое тоже бывает. Но
если автор хочет, что бы его поняли, хотя бы по первой сюжетной линии, он обязан
подбирать слова строго или не очень строго, но в соответствии с установленным им
смыслом (замыслом). Это означает, что слова-понятия в предложении, а
соответственно и текста, связаны одной нитью, как пел совсем недавно наш
замечательный бард. В данном случае, логической.
И в какую бы «кучу» мы не собирали слова-понятия (из исходного текста), они в
обязательном порядке несут на себе печать исходного смысла (замысла),
заложенного автором текста. Важно только уметь раскидать их по нужным «кучкам»
и в нужном порядке, чтобы и в самом деле не получилась только куча никому не
нужных слов. Но это уже задача исследователя.
Но если мы выделяем все предложения из текста с заданным словом-понятием, то
этим самым мы задаем единое смысловое пространство, в котором с неизбежностью
находятся другие слова, которые тесно или не очень, но связаны со словом-
доминантой. Они могут и чаще всего уточняют содержание исследуемого слова-
понятия, как мы писали ранее, (глава «Логика контекста»), выделяют какие-то его
аспекты, свойства, признаки и пр.
Можно сказать, что все слова-понятия, которые находятся посредством предложений
в данном искусственном понятийном пространстве, заданного нами понятия-слова
как доминанты, в той или иной степени, прямо или косвенно, но определяют его
содержание, как впрочем и друг друга, (кроме, конечно, служебных слов).
200
Так, если в понятийном пространстве «власть», (т.е. совокупность предложений со
словом «власть»), по преимуществу присутствуют такие слова-понятия как
«демократия», «самоуправление», «народовластие» и другие в подобном тезаурусе,
то они, (так же по преимуществу) характеризуют основное содержание слово-понятие
«власть», которое было заложено автором текста.
Но в понятийном пространстве, опять же по преимуществу, могут быть и такие
слова-понятия как «государство», «чиновники», «управление» и другие слова
данного тезауруса. Тогда они сформируют, точнее вскроют, какое-то иное
содержание исследуемого понятия. Но опять же, только то содержание, которое было
заложено автором и только автором исследуемого текста.
Теперь дело остается и в
самом деле за малым. Надо подсчитать каких же
специальных слов-понятий, (простое частотное соотношение слов заданных
исследователем), в данном понятийном пространстве больше, а каких меньше. В
зависимости от этого можно говорить о преимущественном понятийном содержании
заданного слова-доминанты, содержащееся в исходном авторском тексте.
Если количество слов блока, под условном названием «
демократия», больше, значит
в понятии «власть» превалирует содержание под условном названием «демократия».
Если превалирует слова блока под условным названием «государство» или
«чиновники», то это может означать, что в содержании понятия «власть» доминирует
значение под условным названием «государственность».
Правда понятие «мало» или «много», «часто» или «редко» относительно проявления
в тексте того или иного слова-понятия весьма неопределенно и их сущностная
характеристика будет зависеть от концептуальных установок исследователя. Но даже
разовое проявление признака может иметь большое значение, или наоборот не
использование того или иного признака может дать необходимую информацию.
Так, если наблюдать поведение человека в различных ситуациях, то можно
установить довольно надежно все его основные характеристики: его привычки,
реакцию на какие-то явления, характерное поведение в той или иной ситуации и пр.
Соответственною, узнав все это можно уже с большей надежностью выстраивать
свои отношения с ним по совместному решению какого-то круга задач. Точно так же
и с любым словом-понятием в тексте.
Только в примере с определением характера человека и его особенностей в разных
ситуациях происходит чаще всего интуитивно. В методике контент-анализа свойств
признака в тексте, мы прибегаем уже к формализованной процедуре. Одна из них это
подсчет проявления интересующего исследователя признака в строго определенном
понятийном пространстве¸ в данном случае искусственном.
Ниже приводится рисунок (из последующей главы «Предметный анализ текста») о
соотношении понятий «власть» и «самоуправление». Левый рисунок показывает как
распределен признак «самоуправление» в понятийном пространстве «власть».
Правый рисунок представляет как распределен признак «власть» в понятийном
пространстве «самоуправление».