177
Понятно, о чем мы уже говорили, каждый такой физический носитель является, в свою
очередь, самостоятельным объектоми, имеющий собственный смысл, который так же
может интересовать исследователя в контент-анализе. И здесь имеется очень интересная и
важная зависимость между исследуемым признаком по значимости и физическим
носителем данной значимости как самостоятельным признаком.
Так вот именно частотное выражение физического носителя, выступающий физическим
признаком, позволяет, в свою очередь, определить смысл данного «частотного
распределения», по значимости. Другими словами, смысл такого объекта как «частотное
распределение», заключается в уровне его значения, конечно, относительно других
объектов «частотного распределения».
Так, если мы исследуем признак «офицер», как содержательную единицу, то последнее
оказывается очень тесно связано со словом «офицер», как его физического носителя. Если
признак проявляется часто, то он получает статус высокой значимости, если
употребляется редко, то средней значимости, и если попадается в единичном выражении,
то значимость его весьма небольшая. Соответственно, приписываемый ему смысл,
получает свою значимость: или очень высокую, или среднюю или низкую, при
необходимости можно использовать любую градацию.
Признак или есть или его нет. Но если он появился, то признак уже значим в проявлении
смысла данного текста или его части. И только после его обозначения можно говорить о
его значимости по уровню частотного распределения. Соответственно, если признак не
присутствует в тексте
, то его значимость в частотном распределении нулевая, что тоже
может иметь смысл, как мы уже отмечали, при определенных смысловых ситуациях.
Более того, в определенном смысле, можно даже рассматривать, так называемую
«неявную» значимость частотного распределения. То есть явно признака нет в тексте, но
он по контексту должен или может присутствовать. Теснота связи реального контекста с
таким неявным признаком может быть потенциально очень высокая. И в этом случае сам
текст или понятие могут получить иную интерпретацию.
Так, слово «фашизм», (этот пример, довольно часто рассматривается в научной
литературе по контент-анализу), может не присутствовать в тексте, и даже сам текст не
быть связанной с фашистской темой, но интерпретация текста, тем не менее, может
протекать в рамках содержания понятия «фашизм». Но речь идет об особой
интерпретации текста в рамках установленного понятия или же интерпретация понятия в
рамках установленного контекста как доминанты. Такую интерпретацию можно назвать
косвенным контент-анализом.
Речь в данном случае идет вот о чем. Как мы уже говорили, любой признак, если он
введен в текст, в обязательном порядке имеет свой физической носитель, т.е. слово или
словосочетание, простое или сложное. Если текст скрыто посвящен, например, фашизму,
то данное понятие может быть выражено не прямо, а опосредовано, т.е. может быть
заменен своим каким-то смысловым эквивалентом, например, синонимом, но в
обязательном порядке понимаемый, доступный по смыслу, возможным читателем. Таким
образом до него доносится в определенном частотном распределении, используемый
автором тот или иной аспект (как признак) понятие фашизм.
Чаще всего частотное распределение интересующего исследователя признака, слова или
словосочетания выражается или в абсолютных данных или в процентных соотношениях.