Однако, это верно только с некоторыми оговорками. Для оконча-
тельных выводов необходимо учитывать также "разброс" результа-
тов расчета, то есть параметр неопределенности. Если хорошее
среднее получено в широком диапазоне значений, то каждый
отдельный показатель может быть очень далек от оптимального
значения. Другими словами, чем больше неопределенность, тем
больше риск. Практически, приемлемым отклонением можно счи-
тать величины в пределах 20% от среднего значения.
Для нашего проекта неопределенность всех показателей эф-
фективности больше 20%, значит риск большой.
Немало полезной информации можно извлечь из гистограммы
распределения показателей. Наиболее благоприятна ситуация, при
которой гистограмма имеет один пик. В этом случае все значения
показателя группируются вокруг средней величины, которая при-
близительно совпадает с пиком. Величина неопределенности ха-
рактеризует ширину пика.
В более сложных обстоятельствах, распределение может не
иметь выраженного пика или иметь их несколько. В частности, воз-
можны случаи, когда хорошие значения средней и неопределенно-
сти не дают уверенности в благоприятном результате, поскольку
распределение имеет два "горба". В такой ситуации риск получения
неудовлетворительного результата довольно велик. Определение
меры допустимого риска остается за авторами проекта и инвестора-
ми. При этом они могут опереться на дополнительную информацию,
полученную с помощью статистического анализа.
Диалог "Анализ проекта/Доходы подразделений"
Диалог "Анализ проекта/Доходы подразделений" отражает
структуру доходов и затрат, связанных с деятельностью отдельных