Практический пример решения задачи по теме: "Парный корреляционно-регрессиионный анализ. Даются исходные данные с условиями задачи, приводится решение и все необходимые выводы. В качестве приложения приводится таблица F-критерия Фишера и t-критерия стьюдента
Представлены темы: парная регрессия; множественная регрессия; временные ряды; системы одновременных уравнений. Материал сопровождается доказательствами. Приводятся примеры, опирающиеся на статистические данные по РФ. Предлагаются упражнения по теории и практические задания. Ряд разделов учебного пособия содержит материал и задания повышенного уровня сложности для магистратуры. Приложения включают таблицы критических точек распределения Стьюдента...
Парная регрессия. Множественная регрессия. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов. Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости. Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; , 0,01(двухсторонний). Критические значения корреляции для уровней значимости 0,05 и 0,01 Значения статистик Дарбина – Уотсона
Методические указания по выполнению контрольных работ по курсу «Эконометрика» для студентов заочного отделения ИММиФ. Под редакцией д.ф.-м.н. профессора В.В. Свиридова. Воронеж: ИММиФ , 2005. - 68 с. Содержание. Общие методические указания. Примеры выполнения контрольных заданий. Пример выполнения контрольного задания N1. Пример выполнения контрольного задания N2. Пример выполнения контрольного задания N3. Пример выполнения контрольного задания...
ИрГТУ, 3 курс, задача на парную линейную регрессию, весь ход решения рассмотрен очень подробно на 6 стр., с построением корреляционного поля и теоретической прямой (уравнение Фишера).
Финек, 35 стр. В данном документе приведены задачи с пошаговым решением этих задач. Также представлены необходимые приложения: Таблица значений F-критерия Фишера (двусторонний), Таблица критических значений t-статистики Стьюдента, Шкала атрибутивных оценок тесноты корреляционной зависимости, Случайная ошибка коэффициента асимметрии для выборок разного объема.