Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия: Учебное пособие

Пособие предназначено для студентов экономических факультетов в качестве вспомогательного учебного материала к первой части курса Эконометрия. Теоретическая часть пособия подготовлена по материалам лекционного курса, прочитанного в 1992-1996 гг. на экономическом факультете НГУ, практическая же часть в значительной мере построена по результатам работы по программе Темпус в 1995-97 гг. Оглавление: 1. Описательная статистика 1.1. Ряды наблюдений и...

М.: Статистика, 1977. - 232 с. Рассматриваются макроэконометрические и микроэконометрические модели, основные методы математической статистики, применяемые в экономических исследованиях, а также содержатся начальные сведения по теории вероятностей.

Конспект лекций - Эконометрия Основные требования для построения модели одномерной линейной регрессии. Оценки параметров простой линейной регрессии на основе МНК. Коэффициент детерминации. Его свойства. Скорректированный коэффициент детерминации. Его свойства. Проверка модели на адекватность. Критерий Фишера. Проверка значимости параметров модели. Критерий Стьюдента. Основные предположения в многофакторном регрессионном анализе. Оценка неизвестны...

Методическое пособие. Эконометрия 1: регрессионный анализ. 53 с. Методическое пособие для студентов П-Ш курсов экономического факультета НГУ Эконометрия I: регрессионный анализ Курс эконометрии I состоит из двух частей: регрессионный анализ и временные ряды. Данное пособие предназначено для 1-й части курса, которая изучается в ГУ семестре. Пособие включает 7 разделов: 1. Описательная статистика. 2. Случайные ошибки измерения. 3. Алгебра линейной...

Наглядное пособие. - Красноярск: СФУ, 194с. Данное пособие написано на основе курсов, читаемых на экономическом факультете Новосибирского государственного университета. При создании учебника авторы стремились систематизировать и объединить в единое целое в рамках одного источника различные разделы экономической статистики и эконометрии. Оглавление Системы регрессионных уравнений Невзаимозависимые системы Взаимозависимые или одновременные ура...

Эконометрика. Краткий курс: учебное пособие. 2-е изд. Учебное пособие представляет собой краткое изложение основ эконометрики. Учебный материал соответствует государственному образовательному стандарту по дисциплине «Эконометрика» для экономических специальностей вузов. В пособие включены два раздела, содержащие основные положения теории вероятности и математической статистики. Предназначено для студентов экономических специальностей вузов.

– Донецк, ДонТУ,2008. – 50с. В Методических рекомендациях по дисциплине «Эконометрия» приведен необходимый для решения практических вопросов теоретический материал, решение типовых задач, реализованное на компьютере с помощью прикладных программ Excel, а также контрольные задания. Методические рекомендации по дисциплине «Эконометрия» разработаны доцентом кафедры «Финансы и банковское дело» Л. Д. Слепневой. – Донецк, ДонТУ,2008. – 50с

Курс лекций - Красноярск: СФУ. - 194с. Содержание: Системы регрессионных уравнений. Невзаимозависимые системы. Взаимозависимые или одновременные уравнения. Оценка параметров отдельного уравнения. Оценка параметров системы идентифицированных уравнений. Динамические регрессионные модели. Модель распределенного лага. Авторегрессионная модель с распределенным лагом. Модели частичного приспособления, адаптивных ожиданий и исправления ошибок. Ин...

Методические указания к выполнению лабораторной работы №5 по дисциплине «Эконометрия» для студентов специальности 8.050201 – «Менеджмент организаций» дневной формы обучения. – Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2008г. – 36 с. Целью методических указаний является получение навыков применения методов анализа временных рядов с использованием средств, предоставляемых Gretl 1.7.1. Содержание: Цель работы Теоретический раздел Анализ тренда Декомпозиция...

Методическое пособие состоит из двух самостоятельных частей. Первая часть - описание разнообразных методов и моделей. Подбор материала в общем довольно произвольный. Вторая часть более цельная и посвящена одному из самых мощных методов эконометрики.