Уч. пособие. Издание 3-е исправленное / Смиряев А.В., Исачкин А.В.,
Панкина Л.К. – М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2015. – 153 с.
В учебном пособии изложены принципы современного моделирования:
основные понятия, классификация моделей и методов моделирования, их
возможности и ограничения. Материал иллюстрирован примерами
применения моделирования и задачами (большинство со схемами
решения) из теории эволюции, экологии, генетики, биотехнологии,
селекции, растениеводства, физиологии и защиты растений, медицины,
вирусологии, радиологии, демографии, а также из экономики.
Предназначено для подготовки бакалавров по направлениям 110400.62 «Агрономия», 270700.62 «Биотехнология» и 110500.62 «Садоводство». Содержание: Введение
Модели и моделирование
Задачи моделирования
Классификация моделей
Значение моделирования
Модели динамики биологических систем
Прогрессия размножения
Моделирование численности взаимодействующих популяций
Модель баланса вещества и энергии
Биологический метод борьбы с нежелательным видом
Модель эпидемии
Модели динамики возрастных групп
Моделирование кинетики метаболизма в биотехнологии
Кинетические характеристики процесса биосинтеза
Моделирование кинетики биомассы
Влияние концентрации питательной среды – субстрата
Влияние концентрации основного продукта метаболизма
Влияние отмирания микроорганизмов
Моделирование кинетики образования продукта метаболизма
Моделирование кинетики утилизации субстрата
Моделирование накопления L-лейцина
Вероятностные модели
Сумма и произведение событий
Формула полной вероятности
Теория мишени
Ряд Пуассона
Приложения в экологии
Редкие болезни, редкие признаки
Исследование операций на основе оптимизационных моделей
Линейное программирование
Выбор курса лечения
Рациональное размещение
Определение плана перевозок (транспортная задача)
Нелинейное программирование
Динамическое программирование
Оптимизация пути
Задача о распределении ресурсов
Задача о загрузке машины
Многокритериальные задачи
Проблема оптимизации в условиях неопределенности
Теория игр
Игры с природой
Заключение: об исследовании операций вообще и в условиях неопределенности в частности
Имитационное моделирование
Принципы создания имитационной модели
Модели агробиоценоза
Модель сои
Применение непараметрических статистических моделей и методов на примере древесных культур
Особенности древесных культур как объектов моделирования
Шкалы измерений признаков
Унификация шкал признаков
Параметрические и непараметрические методы статистики
Алгоритмы и примеры вычисления непараметрических критериев
Номинальная шкала
Ранговая шкала
Критерий множественных сравнений Уилкоксона
Метод максимального корреляционного пути
Словарь основных терминов и понятий
Литература
Предназначено для подготовки бакалавров по направлениям 110400.62 «Агрономия», 270700.62 «Биотехнология» и 110500.62 «Садоводство». Содержание: Введение
Модели и моделирование
Задачи моделирования
Классификация моделей
Значение моделирования
Модели динамики биологических систем
Прогрессия размножения
Моделирование численности взаимодействующих популяций
Модель баланса вещества и энергии
Биологический метод борьбы с нежелательным видом
Модель эпидемии
Модели динамики возрастных групп
Моделирование кинетики метаболизма в биотехнологии
Кинетические характеристики процесса биосинтеза
Моделирование кинетики биомассы
Влияние концентрации питательной среды – субстрата
Влияние концентрации основного продукта метаболизма
Влияние отмирания микроорганизмов
Моделирование кинетики образования продукта метаболизма
Моделирование кинетики утилизации субстрата
Моделирование накопления L-лейцина
Вероятностные модели
Сумма и произведение событий
Формула полной вероятности
Теория мишени
Ряд Пуассона
Приложения в экологии
Редкие болезни, редкие признаки
Исследование операций на основе оптимизационных моделей
Линейное программирование
Выбор курса лечения
Рациональное размещение
Определение плана перевозок (транспортная задача)
Нелинейное программирование
Динамическое программирование
Оптимизация пути
Задача о распределении ресурсов
Задача о загрузке машины
Многокритериальные задачи
Проблема оптимизации в условиях неопределенности
Теория игр
Игры с природой
Заключение: об исследовании операций вообще и в условиях неопределенности в частности
Имитационное моделирование
Принципы создания имитационной модели
Модели агробиоценоза
Модель сои
Применение непараметрических статистических моделей и методов на примере древесных культур
Особенности древесных культур как объектов моделирования
Шкалы измерений признаков
Унификация шкал признаков
Параметрические и непараметрические методы статистики
Алгоритмы и примеры вычисления непараметрических критериев
Номинальная шкала
Ранговая шкала
Критерий множественных сравнений Уилкоксона
Метод максимального корреляционного пути
Словарь основных терминов и понятий
Литература