Предмет и место эконометрики как науки.
Экономико-математические и эконометрические модели.
Понятие «вероятности». Три подхода к определению вероятности.
Понятие «вероятности». Классическое определение, примеры.
Понятие «вероятности». Эмпирический подход, примеры.
Понятие «вероятности». Субъективистский подход, примеры.
Основные понятия и предмет математической статистики.
Оценивание, «хорошие» свойства оценок.
Интервальное оценивание.
Проверка гипотез. Статическая гипотеза.
Критерий проверки гипотезы. Процедура проверки гипотез.
Случайная переменная: понятие характеристика.
Дискретные случайные переменные.
Вероятностные характеристики случайной переменной.
Распределение вероятностей дискретной и непрерывной случайных переменных.
Законы распределения вероятностей.
Математические ожидания случайной переменной.
Дисперсия случайной переменной.
Многомерное распределение вероятностей.
Метод наименьших квадратов.
Регрессионные модели. Однофакторное регрессионное уравнение.
Процедура проверки адекватности регрессивных уравнений.
Показатели качества подгонки однофакторного регрессивного уравнения.
Проверка гипотез о наличие линейной связи между переменными и существенности влияния фактора на результат в однофакторном РУ.
Регрессионные модели. Многофакторное регрессионное уравнение.
Показатели качества подгонки многофакторного регрессионного уравнения.
Отбор существенных факторов в многофакторном РУ.
Условия для получения «хороших» оценок Методом Наименьших Квадратов в однофакторном и многофакторном РУ.
Проверка выполнение 1-го и 2-го условия для получения «хороших» оценок Методом Наименьших Квадратов.
Проверка выполнение 3-го условия для получения «хороших» оценок Методом Наименьших Квадратов.
Проверка выполнение 4-го условия для получения «хороших» оценок Методом Наименьших Квадратов в многофакторном РУ. Коэффициент корреляции.
Башкирский государственный университет, экономический факультет, специальность финансы и кредит, 2 курс, 2 семестр
Экономико-математические и эконометрические модели.
Понятие «вероятности». Три подхода к определению вероятности.
Понятие «вероятности». Классическое определение, примеры.
Понятие «вероятности». Эмпирический подход, примеры.
Понятие «вероятности». Субъективистский подход, примеры.
Основные понятия и предмет математической статистики.
Оценивание, «хорошие» свойства оценок.
Интервальное оценивание.
Проверка гипотез. Статическая гипотеза.
Критерий проверки гипотезы. Процедура проверки гипотез.
Случайная переменная: понятие характеристика.
Дискретные случайные переменные.
Вероятностные характеристики случайной переменной.
Распределение вероятностей дискретной и непрерывной случайных переменных.
Законы распределения вероятностей.
Математические ожидания случайной переменной.
Дисперсия случайной переменной.
Многомерное распределение вероятностей.
Метод наименьших квадратов.
Регрессионные модели. Однофакторное регрессионное уравнение.
Процедура проверки адекватности регрессивных уравнений.
Показатели качества подгонки однофакторного регрессивного уравнения.
Проверка гипотез о наличие линейной связи между переменными и существенности влияния фактора на результат в однофакторном РУ.
Регрессионные модели. Многофакторное регрессионное уравнение.
Показатели качества подгонки многофакторного регрессионного уравнения.
Отбор существенных факторов в многофакторном РУ.
Условия для получения «хороших» оценок Методом Наименьших Квадратов в однофакторном и многофакторном РУ.
Проверка выполнение 1-го и 2-го условия для получения «хороших» оценок Методом Наименьших Квадратов.
Проверка выполнение 3-го условия для получения «хороших» оценок Методом Наименьших Квадратов.
Проверка выполнение 4-го условия для получения «хороших» оценок Методом Наименьших Квадратов в многофакторном РУ. Коэффициент корреляции.
Башкирский государственный университет, экономический факультет, специальность финансы и кредит, 2 курс, 2 семестр