Расчеты модели.
Спецификация модели, априорные предположения.
Я анализировала ситуацию на рынке недвижимости 1996 года, используя данные о рынке строящегося жилья. В качестве результативного признака y рассматривалась цена, в качестве факторных:
x1 – число комнат в квартире
x2 - площадь квартиры
z – фиктивная переменная, принимает значение 1, если дом кирпичный и 0 в противном случае.
х3 – число месяцев до окончания срока строительства.
Я предполагаю, что
- Цена квартиры будет зависеть от числа комнат в квартире, так как меньшее число комнат приносит меньшую полезность.
- Цена квартиры будет так же зависеть от площади квартиры, так как большая площадь приносит большую полезность и удобства для потребителей
- Цена также может зависеть от района, где расположена квартира, т.к в эти годы было предпочтение жить вдали от центра , на периферии города
- Цена квартиры будет зависеть от материала изготовления дома, так как технология кирпичного строительства наиболее дорогая.
Спецификация модели, априорные предположения.
Я анализировала ситуацию на рынке недвижимости 1996 года, используя данные о рынке строящегося жилья. В качестве результативного признака y рассматривалась цена, в качестве факторных:
x1 – число комнат в квартире
x2 - площадь квартиры
z – фиктивная переменная, принимает значение 1, если дом кирпичный и 0 в противном случае.
х3 – число месяцев до окончания срока строительства.
Я предполагаю, что
- Цена квартиры будет зависеть от числа комнат в квартире, так как меньшее число комнат приносит меньшую полезность.
- Цена квартиры будет так же зависеть от площади квартиры, так как большая площадь приносит большую полезность и удобства для потребителей
- Цена также может зависеть от района, где расположена квартира, т.к в эти годы было предпочтение жить вдали от центра , на периферии города
- Цена квартиры будет зависеть от материала изготовления дома, так как технология кирпичного строительства наиболее дорогая.