М.: Омега-Л; Оренбург: ОГАУ. 2014. — 130 с. — (Университетский
учебник). — ISBN: 978-5-370-03347-6, 978-5-88838-853-2
Учебное пособие содержит подробное изложение основных базовых
понятий и алгоритмов теории экономико-математических методов. В
работе содержатся многочисленные примеры решения типовых задач по
каждому из разделов ЭММ. Предназначено для студентов-бакалавров по
направлениям подготовки 080100.62 «Экономика», 080200.62
«Менеджмент», 080400.62 «Управление персоналом», 120700.62
«Землеустройство и кадастры».
Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями образовательных стандартов для указанных направлений подготовки студентов-бакалавров, может быть использовано для организации как аудиторной, так и самостоятельной работы слушателей. Введение
Определение и обзор математических моделей.
Определение математической модели и понятие операционного исследования.
Классификация и этапы построения математических моделей
Модели линейного программирования.
Постановка задачи линейного программирования.
Линейное программирование в экономике.
Оптимизация плана производства.
Оптимальное смешение.
Оптимальный раскрой.
Оптимальное планирование финансов.
Графический метод решения задачи линейного программирования.
Симплекс-метод.
Двойственная задача линейного программирования. Экономическая интерпретация.
Специальные задачи линейного программирования.
Несобственные оптимизационные задачи.
Задачи многокритериальной оптимизации.
Нелинейные математические модели.
Постановка задачи нелинейного программирования.
Геометрическая интерпретация задачи нелинейного программирования.
Графический метод решения.
Метод множителей Лагранжа.
Расчет экономико-математической модели при нелинейных затратах на производство.
Теорема Куна – Таккера.
Динамическое программирование.
Постановка задачи динамического программирования.
Составление математической модели динамического программирования.
Этапы решения задачи динамического программирования.
Оптимальное распределение инвестиций как задача динамического программирования.
Модели транспортного типа и размещения производства.
Задача о назначениях.
Транспортная задача.
Задачи размещения производства.
Системы массового обслуживания.
Модели очередей.
Модели систем массового обслуживания.
Системы управления запасами.
Модели управления запасами.
Имитационное моделирование.
Имитационные модели массового обслуживания.
Имитационные модели управления запасами.
Модели сетевой оптимизации.
Задачи определения кратчайшего пути.
Построение коммуникационной сети минимальной длины.
Задачи определения максимального потока.
[b] Модели дискретной оптимизации в планировании.
Целочисленные задачи линейного программирования.
Размещение операций.
Балансировка линий сборки.
Прогнозирование.
Скользящие средние, экспоненциальное сглаживание.
Проекции тренда, линейная регрессия, сезонность.
Стохастические модели.
Принятие решений в условиях риска.
Литература.
Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями образовательных стандартов для указанных направлений подготовки студентов-бакалавров, может быть использовано для организации как аудиторной, так и самостоятельной работы слушателей. Введение
Определение и обзор математических моделей.
Определение математической модели и понятие операционного исследования.
Классификация и этапы построения математических моделей
Модели линейного программирования.
Постановка задачи линейного программирования.
Линейное программирование в экономике.
Оптимизация плана производства.
Оптимальное смешение.
Оптимальный раскрой.
Оптимальное планирование финансов.
Графический метод решения задачи линейного программирования.
Симплекс-метод.
Двойственная задача линейного программирования. Экономическая интерпретация.
Специальные задачи линейного программирования.
Несобственные оптимизационные задачи.
Задачи многокритериальной оптимизации.
Нелинейные математические модели.
Постановка задачи нелинейного программирования.
Геометрическая интерпретация задачи нелинейного программирования.
Графический метод решения.
Метод множителей Лагранжа.
Расчет экономико-математической модели при нелинейных затратах на производство.
Теорема Куна – Таккера.
Динамическое программирование.
Постановка задачи динамического программирования.
Составление математической модели динамического программирования.
Этапы решения задачи динамического программирования.
Оптимальное распределение инвестиций как задача динамического программирования.
Модели транспортного типа и размещения производства.
Задача о назначениях.
Транспортная задача.
Задачи размещения производства.
Системы массового обслуживания.
Модели очередей.
Модели систем массового обслуживания.
Системы управления запасами.
Модели управления запасами.
Имитационное моделирование.
Имитационные модели массового обслуживания.
Имитационные модели управления запасами.
Модели сетевой оптимизации.
Задачи определения кратчайшего пути.
Построение коммуникационной сети минимальной длины.
Задачи определения максимального потока.
[b] Модели дискретной оптимизации в планировании.
Целочисленные задачи линейного программирования.
Размещение операций.
Балансировка линий сборки.
Прогнозирование.
Скользящие средние, экспоненциальное сглаживание.
Проекции тренда, линейная регрессия, сезонность.
Стохастические модели.
Принятие решений в условиях риска.
Литература.