Philadelphia, SIAM, 2004. - 189p.
Книга посвящена методу статистического анализа данных с отличным от нормального распределением, что затрудняет использование распространённых статистических методов, основанному на аппроксимации этого распределения на первом шаге, и использованию такой аппроксимации на втором шаге анализа. Несмотря на некоторую эмпиричность такого подхода, он может быть сильной альтернативой непараметрическим методам, обладая большей по сравнению с ними мощностью. Рассматривается сравнение двух независимых выборок, двух зависимых выборок, обобщение этого подхода на регрессионные модели, построение доверительных интервалов, влияние гетероскедастичности переменных и их дискретности, даются рекомендации по применению этого подхода с использованием пакета SAS. Для специалистов по использованию статистических методов, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Книга посвящена методу статистического анализа данных с отличным от нормального распределением, что затрудняет использование распространённых статистических методов, основанному на аппроксимации этого распределения на первом шаге, и использованию такой аппроксимации на втором шаге анализа. Несмотря на некоторую эмпиричность такого подхода, он может быть сильной альтернативой непараметрическим методам, обладая большей по сравнению с ними мощностью. Рассматривается сравнение двух независимых выборок, двух зависимых выборок, обобщение этого подхода на регрессионные модели, построение доверительных интервалов, влияние гетероскедастичности переменных и их дискретности, даются рекомендации по применению этого подхода с использованием пакета SAS. Для специалистов по использованию статистических методов, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.