Глазов: ГГПИ, 2014. –– 142 c.
Монография посвящена проблеме исследования процесса обучения
методами имитационного моделирования. В ней процесс обучения
рассмотрен с позиций информационно-кибернетического моделирования,
проанализированы различные дискретные и непрерывные модели системы
"ученик-учитель", получены графики, описывающие динамику изменения
уровня знаний среднестатистического ученика, методом имитационного
моделирования изучены различные ситуации, возникающие в процессе
обучения. Рассмотрены варианты решения оптимизационной задачи
обучения, проанализированы результаты. В книге приведены тексты
более 30 программ на языке Pascal.
Введение.
Кибернетический подход к процессу обучения и решению задач.
Кибернетические принципы функционирования дидактической системы.
Ученик как вероятностный автомат.
Нейросеть и ее обучение.
Система обучения автомата как модель обучения человека.
Кибернетическая система учебного процесса.
Модели решения учебных задач.
Мыслительный процесс с точки зрения теории катастроф.
Другие аналогии и модели мыслительной деятельности.
Дискретная модель формирования навыка решения задачи.
Алгоритмический и вероятностный подходы к деятельности ученика.
Математическая теория обучения дискретной модели ученика.
Компьютерное моделирование обучения дискретной модели ученика.
Различные стратегии взаимодействия учителя и ученика: Моделирование на ЭВМ.
Решение сложных задач с обучением.
Решение сложных задач без обучения.
Зависимость времени решения задачи от вероятности выполнения операции.
Приложение к главе 2.
Непрерывная модель обучения.
Скорость увеличения знаний ученика.
Однокомпонентная модель обучения.
Зависимость результата обучения от параметров ученика и требований учителя.
Результаты имитационного моделирования изучения несвязанных между собой тем.
Изучение нескольких тем, имеющих различную сложность.
Учет изменения работоспособности ученика в течение дня.
Многокомпонентная модель обучения.
Обобщенная модель обучения.
Приложение к главе 3.
Имитационное моделирование как метод педагогического исследования.
Моделирование сложных ситуаций, связанных с обучением.
Проблема оптимизации процесса обучения: дискретная модель.
Оптимизация обучения: непрерывная модель.
Изучение вопросов, связанных генетической связью.
Изучение вопросов, связанных генетической связью.
Изучение вопросов, связанных генетической связью: многокомпонентная модель обучения.
Приложение к главе 4.
Кибернетическая педагогика и процесс обучения.
Согласование модели обучения с результатами тестирования
Результаты имитационного моделирования формирования эмпирических знаний по физике.
Изучение деятельности учащегося при проведении физического эксперимента.
Решение учебной задачи как поиск выхода из лабиринта.
Использование информационных технологий в образовании.
Автоматизированные системы обучения.
Приложение к главе 5.
Заключение.
Литература.
Кибернетический подход к процессу обучения и решению задач.
Кибернетические принципы функционирования дидактической системы.
Ученик как вероятностный автомат.
Нейросеть и ее обучение.
Система обучения автомата как модель обучения человека.
Кибернетическая система учебного процесса.
Модели решения учебных задач.
Мыслительный процесс с точки зрения теории катастроф.
Другие аналогии и модели мыслительной деятельности.
Дискретная модель формирования навыка решения задачи.
Алгоритмический и вероятностный подходы к деятельности ученика.
Математическая теория обучения дискретной модели ученика.
Компьютерное моделирование обучения дискретной модели ученика.
Различные стратегии взаимодействия учителя и ученика: Моделирование на ЭВМ.
Решение сложных задач с обучением.
Решение сложных задач без обучения.
Зависимость времени решения задачи от вероятности выполнения операции.
Приложение к главе 2.
Непрерывная модель обучения.
Скорость увеличения знаний ученика.
Однокомпонентная модель обучения.
Зависимость результата обучения от параметров ученика и требований учителя.
Результаты имитационного моделирования изучения несвязанных между собой тем.
Изучение нескольких тем, имеющих различную сложность.
Учет изменения работоспособности ученика в течение дня.
Многокомпонентная модель обучения.
Обобщенная модель обучения.
Приложение к главе 3.
Имитационное моделирование как метод педагогического исследования.
Моделирование сложных ситуаций, связанных с обучением.
Проблема оптимизации процесса обучения: дискретная модель.
Оптимизация обучения: непрерывная модель.
Изучение вопросов, связанных генетической связью.
Изучение вопросов, связанных генетической связью.
Изучение вопросов, связанных генетической связью: многокомпонентная модель обучения.
Приложение к главе 4.
Кибернетическая педагогика и процесс обучения.
Согласование модели обучения с результатами тестирования
Результаты имитационного моделирования формирования эмпирических знаний по физике.
Изучение деятельности учащегося при проведении физического эксперимента.
Решение учебной задачи как поиск выхода из лабиринта.
Использование информационных технологий в образовании.
Автоматизированные системы обучения.
Приложение к главе 5.
Заключение.
Литература.