• формат pdf
  • размер 2.48 МБ
  • добавлен 14 мая 2011 г.
Lee S.-Y. Handbook of Latent Variable and Related Models
North Holland, 2007. - 458 Pages.

This Handbook covers latent variable models, which are a flexible class of models for modeling multivariate data to explore relationships among observed and latent variables.

- Covers a wide class of important models
- Models and statistical methods described provide tools for analyzing a wide spectrum of complicated data
- Includes illustrative examples with real data sets from business, education, medicine, public health and sociology.
- Demonstrates the use of a wide variety of statistical, computational, and mathematical techniques.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Биологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в биологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Военные дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в военном деле
  1. Академическая и специальная литература
  2. Геологические науки и горное дело
  3. Матметоды и моделирование в горно-геологической отрасли
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Информатика (начальный курс)
  4. Работа в MathCad / MatLab / Maple / Derive
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Искусственный интеллект
  4. Эволюционные алгоритмы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Компьютерное моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Легкая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в легкой промышленности
  1. Академическая и специальная литература
  2. Лесное дело и деревообработка
  3. Матметоды и моделирование в лесном деле и деревообработке
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Математическая физика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Машиностроение и металлообработка
  3. Конструирование и проектирование в машиностроении
  4. Матметоды и моделирование в машиностроении
  1. Академическая и специальная литература
  2. Медицинские дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в медицине
  1. Академическая и специальная литература
  2. Металлургия
  3. Моделирование в металлургии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Наноматериалы и нанотехнологии
  3. Матметоды и моделирование в нанотехнологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Науки о Земле
  3. Почвоведение
  4. Матметоды и моделирование в почвоведении
  1. Академическая и специальная литература
  2. Нефтегазовая промышленность
  3. Нефтегазовое дело
  4. Матметоды и моделирование в нефтегазовом деле
  1. Академическая и специальная литература
  2. Промышленное и гражданское строительство
  3. Матметоды и моделирование в строительстве
  1. Академическая и специальная литература
  2. Психологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в психологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Радиоэлектроника
  3. Матметоды и моделирование в радиоэлектронике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Связь и телекоммуникации
  3. Матметоды и моделирование в связи и телекоммуникациях
  1. Академическая и специальная литература
  2. Сельское хозяйство
  3. Матметоды и моделирование в сельском хозяйстве
  1. Академическая и специальная литература
  2. Социологические дисциплины
  3. Методология социологических исследований
  4. Матметоды и моделирование в социологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Топливно-энергетический комплекс
  3. Математические задачи энергетики
  1. Академическая и специальная литература
  2. Физика
  3. Матметоды и моделирование в физике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Логистика
  4. Матметоды и моделирование в логистике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Математические методы и моделирование в экономике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Химия и химическая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в химии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Экологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в экологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Языки и языкознание
  3. Лингвистика
  4. Прикладная лингвистика
  5. Матметоды и моделирование в лингвистике
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Matlab / Simulink
Смотрите также

Cruz J. Constraint Reasoning for Differential Models

  • формат pdf
  • размер 12.78 МБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
IOS Press, 2005. - 243 pages. The basic motivation of this work was the integration of biophysical models within the interval constraints framework for decision support. Comparing the major features of biophysical models with the expressive power of the existing interval constraints framework, it was clear that the most important inadequacy was related with the representation of differential equations. System dynamics is often modelled through d...

Cundy H.M., Rollett A.P. Mathematical Models

  • формат djvu
  • размер 4.91 МБ
  • добавлен 20 апреля 2011 г.
Oxford University Press, 1974. - 286 pages. This is the classic book of detailed instructions for making a wide variety of mathematical models of all kinds Complete nets are given for all regular Archimedean and stellated polyhedra together with a number of interesting compounds. There are sections on paper folding, dissections, curve stitching, linkages, the drawing of loci and envelopes and the construction of plane tessellations. The volume i...

Daniels M.J., Hogan J.W. Missing Data in Longitudinal Studies: Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis

  • формат pdf
  • размер 3.38 МБ
  • добавлен 25 января 2012 г.
Chapman & Hall/CRC – 2008, 328pages ISBN: 1584886099 Drawing from the authors own work and from the most recent developments in the field, Missing Data in Longitudinal Studies: Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis describes a comprehensive Bayesian approach for drawing inference from incomplete data in longitudinal studies. To illustrate these methods, the authors employ several data sets throughout that cover a range of...

Istas J. Mathematical Modeling for the Life Sciences

  • формат pdf
  • размер 1.81 МБ
  • добавлен 10 января 2011 г.
Springer, 2005. - 164 Pages. Proposing a wide range of mathematical models that are currently used in life sciences may be regarded as a challenge, and that is precisely the challenge that this book takes up. Of course this panoramic study does not claim to offer a detailed and exhaustive view of the many interactions between mathematical models and life sciences. This textbook provides a general overview of realistic mathematical models in life...

McCulloch C.E., Searle S.R. Generalized, Linear, and Mixed Models

  • формат pdf
  • размер 10.78 МБ
  • добавлен 17 ноября 2011 г.
Wiley-Interscience, 2001. - 348 pages. The availability of powerful computing methods in recent decades has thrust linear and nonlinear mixed models into the mainstream of statistical application. This volume offers a modern perspective on generalized, linear, and mixed models, presenting a unified and accessible treatment of the newest statistical methods for analyzing correlated, nonnormally distributed data. As a follow-up to Searle's clas...

McCulloch C.E., Searle S.R. Generalized, Linear, and Mixed Models

  • формат djvu
  • размер 3.92 МБ
  • добавлен 09 января 2012 г.
Wiley-Interscience, 2001. - 348 pages. The availability of powerful computing methods in recent decades has thrust linear and nonlinear mixed models into the mainstream of statistical application. This volume offers a modern perspective on generalized, linear, and mixed models, presenting a unified and accessible treatment of the newest statistical methods for analyzing correlated, nonnormally distributed data. As a follow-up to Searle's classi...

Rao R.C., Toutenburg H. Linear Models: Least Squares and Alternatives

  • формат pdf
  • размер 1.73 МБ
  • добавлен 01 декабря 2009 г.
New York: Springer, 1999. - 427 p. Contents: Linear Models, The Linear Regression Model, The Generalized Linear Regression Model , Exact and Stochastic Linear Restrictions, Prediction Problems in the Generalized Regression Model, Sensitivity Analysis, Analysis of Incomplete Data Sets , Robust Regression, Models for Categorical Response Variables and other.

Raykov T., Marcoulides G.A. A First Course in Structural Equation Modeling

  • формат pdf
  • размер 544.87 КБ
  • добавлен 03 мая 2011 г.
Lawrence Erlbaum Associates, 2000. - 204 pages. What Is Structural Equation Modeling? Structural equation modeling is a statistical methodology used by biologists, economists, educational researchers, marketing researchers, medical researchers, and a variety of social and behavioral scientists. One reason for its pervasive use in many scientific fields of study is that structural equation modeling provides researchers with a comprehensive method...

Telek M. Analysis of inhomogeneous Markov reward models

Статья
  • формат pdf
  • размер 348.13 КБ
  • добавлен 24 мая 2011 г.
Paper - 2003 The majority of computational methods applied for the analysis of homogeneous Markov reward models (MRMs) are not applicable for the analysis of inhomogeneous MRMs. By the nature of inhomogeneous models, only forward differential equations can be used to describe the model behaviour. In this paper we provide forward partial differential equations describing the distribution of reward measures of inhomogeneous MRMs. Based on this des...

Wichura M.J. The Coordinate-Free Approach to Linear Models

  • формат pdf
  • размер 1.18 МБ
  • добавлен 15 мая 2011 г.
Cambridge University Press, 2006. - 216 Pages. This book is about the coordinate-free, or geometric, approach to the theory of linear models; more precisely, Model I ANOVA and linear regression models with nonrandom predictors in a finite-dimensional setting. This approach is more insightful, more elegant, more direct, and simpler than the more common matrix approach to linear regression, analysis of variance, and analysis of covariance models i...