Лабораторная работа по биометрии

Методика биометрических расчетов. - М.: Наука, 1963. - 256 с. Книга о применении математической статистики к данным ботаники. Соответсвует курсу биометрии. Много опытных таблиц данных и их обработка различными стандартными статистическими методами, известными как биометрические.

Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2011. –– 302 с. Книга служит элементарным пособием для практического применения вариационной статистики в биологических исследованиях. В краткой, доступной форме на конкретных примерах рассмотрены прие-мы количественной обработки материалов биологических наблюдений и экспе-риментов. Приводятся алгоритмы статистических расчетов, показаны принципы биологической интерпретации математических показателей, раскрыты основы...

Лаб. раб №2. Тема: Корреляционно-регрессионный анализ. Вариант №15 (задачи: 5; 15; 26; 35). Задание № 15. Выполнить корреляционно-регрессионный анализ экспериментальных данных. Вычислить: коэффициент корреляции; ошибку коэффициента корреляции; критерий достоверности; параметры регрессионной модели; модельное значение; абсолютную погрешность; построить график; сделать соответствующий вывод.rn

Лаб. раб №4. Тема: Решение транспортной задачи. Вариант №15 (задачи: 5; 15; 26; 35). Задание № 35. В области три мастерские по ремонту двигателей, которые обслуживают шесть районов. Составить план прикрепления районов к ремонтным мастерским, обеспечить минимальные транспортные расходы.rn

Учебное пособие для биол. спец. вузов, 4-е изд., перераб. и доп.- М.: Высшая школа, 1990.- 352 с.: ил., ISBN 5-06-000471-6. В книге рассмотрены основные понятия биометрии, числовые характеристики описания совокупности эмпирических данных, законы распределения, построение статистических оценок, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ и некоторые вопросы плани...

Учебное пособие для биол. спец. вузов, 4-е изд., перераб. и доп.- М.: Высшая школа, 1990.- 352 с.: ил., ISBN 5-06-000471-6. В книге рассмотрены основные понятия биометрии, числовые характеристики описания совокупности эмпирических данных, законы распределения, построение статистических оценок, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ и некоторые вопросы плани...

/под ред. акад. АН УССР Б. В. Гнеденко. - М.: Изд-во Моск. гос. ун-та, 1980. - 150 с. Второе издание содержит 60 алгоритмов (в первом издании их было 29) и пояснения к их применению. Алгоритмы относятся к пяти разделам современной биометрии: сводные характеристики признаков, теория репрезентативности, дисперсионный анализ, математические модели в биологии, информационные показатели в биологии. Второе издание алгоритмов предназначено для специали...

2-е изд. - М.: Изд-во МГУ, 1970. - 367 с. Во втором изданий «Биометрии» четыре части. Первая часть «Основы биометрии» предназначается для первоначального ознакомления со всеми основными разделами биометрии. Изложение методов определения средних, величин и показателей разнообразия дается в таком объеме, который достаточен для освоения теории репрезентативности и анализа достоверности. Кроме того, в первой части даются первоначальные понятия о кор...

Пособие по практикуму для студентов-заочников зоотехнического факультета. - М.: ВСИЗО, 1971. Содержание: Понятие о биометрии. Составление вариационного ряда. Вариационная кривая. Средняя арифметическая. Взвешенная средняя арифметическая. Среднее квадратичное отклонение. Вычисление средней арифметической и среднего квадратичного отклонения суммарного ряда. Коэффициент вариации. Ошибки средних величин. Ошибки выборочной разности. Критерии достовер...

Настоящее руководство предназначено для лиц, ведущих исследования в различных областях биологии, медицины, сельского хозяйства и встречающихся с необходимостью статистической обработки опытных данных, а также обучающихся в высших учебных заведениях по этим специальностям. В книге излагаются все основные методы современной биометрии, включая пробит-метод, последовательный анализ, непараметрические критерии и т. д.