28 с. , 10 рис. , 6 источников
Цель работы: исследование модели множественной регрессии.
Методы решения: метод наименьших квадратов.
Курсовая работа направлена на исследование функционирования предприятия, путем анализа построенной модели множественной регрессии. Данная модель позволит произвести мониторинг регрессирования многих факторов на интересующее нас поведение предприятия.
Ключевые слова: регрессия, регрессионный анализ, метод наименьших квадратов (МНК), математическая зависимость, поле корреляции, точечная оценка, интервальная оценка, доверительный интервал.
Содержание:
Введение
Теоретическая часть:
Теоретические основы прикладного регрессионного анализа
Проверка предпосылок и предположений регрессионного анализа
Проверка случайности
Проверка стационарности
Обнаружение выбросов в выборке
Мультиколлинеарность переменных
Рекомендации по устранению мультиколлинеарности
Доверительные интервалы для уравнения регрессии
Определение доверительного интервала для истинного значения уравнения регрессии
Свойства доверительных интервалов
Адекватность модели
Практическая часть
Вывод
Список литературы
Цель работы: исследование модели множественной регрессии.
Методы решения: метод наименьших квадратов.
Курсовая работа направлена на исследование функционирования предприятия, путем анализа построенной модели множественной регрессии. Данная модель позволит произвести мониторинг регрессирования многих факторов на интересующее нас поведение предприятия.
Ключевые слова: регрессия, регрессионный анализ, метод наименьших квадратов (МНК), математическая зависимость, поле корреляции, точечная оценка, интервальная оценка, доверительный интервал.
Содержание:
Введение
Теоретическая часть:
Теоретические основы прикладного регрессионного анализа
Проверка предпосылок и предположений регрессионного анализа
Проверка случайности
Проверка стационарности
Обнаружение выбросов в выборке
Мультиколлинеарность переменных
Рекомендации по устранению мультиколлинеарности
Доверительные интервалы для уравнения регрессии
Определение доверительного интервала для истинного значения уравнения регрессии
Свойства доверительных интервалов
Адекватность модели
Практическая часть
Вывод
Список литературы