КНУ, 2011
Лінійний регресійний аналіз для функції однієї змінної
З таблиці вибрати дані (стовбці), що відповідають номеру
варіанта.
Сформувати згідно номеру варіанту вибірку де - кількість підприємств, що задовольняють умові варіанта, і обчислити для неї:
вибіркові середні і дисперсії для кожної змінної:
вибіркову коваріацію:
коефіцієнт кореляції та детермінації:
побудувати рівняння лінійної регресії , розрахувавши коефіцієнти одним із відомих засобів;
обчислити залишкову суму квадратів MSE;
оцінити статистичну значимість коефіцієнтів та рівняння регресії за критерієм Стьюдента для рівня значимості:
оцінити адекватності побудованої регресії за критерієм Фішера для рівня значимості:
побудувати інтервал довіри для коефіцієнтів та , та результативного показника ( )
для заданих в умові варіанта точки прогнозування і рівня значимості обчислити по рівнянню лінійної регресії прогнозне значення
побудувати графік, на який нанести точки вибірки та пряму регресії і , а також лінії інтервалу довіри .
Сформувати згідно номеру варіанту вибірку де - кількість підприємств, що задовольняють умові варіанта, і обчислити для неї:
вибіркові середні і дисперсії для кожної змінної:
вибіркову коваріацію:
коефіцієнт кореляції та детермінації:
побудувати рівняння лінійної регресії , розрахувавши коефіцієнти одним із відомих засобів;
обчислити залишкову суму квадратів MSE;
оцінити статистичну значимість коефіцієнтів та рівняння регресії за критерієм Стьюдента для рівня значимості:
оцінити адекватності побудованої регресії за критерієм Фішера для рівня значимості:
побудувати інтервал довіри для коефіцієнтів та , та результативного показника ( )
для заданих в умові варіанта точки прогнозування і рівня значимості обчислити по рівнянню лінійної регресії прогнозне значення
побудувати графік, на який нанести точки вибірки та пряму регресії і , а також лінії інтервалу довіри .