Учебное пособие. — М.: Русайнс, 2015. — 380 с. — ISBN
978-5-4365-0435-3.
В учебном пособии впервые в педагогической практике представлена
компьютерная реализация процессов дидактического прогнозирования в
интеллектуальных информационных системах Fuzzy Logic Toolbox (в
среде матричной лаборатории MatLab) и Neural Networks (в среде
статистического пакета STATISTICA). Представлены основы теории
нечетких множеств, раскрыты принципы работы искусственных нейронных
сетей и обоснована методология добычи данных (Data Mining) в
огромных потоках педагогической информации. Показаны практические
шаги в решении задач педагогической реальности с помощью
современных информационных технологий через моделирование, анализ,
оптимизацию и прогнозирование дидактических процессов и
явлений.
Пособие содержит множество примеров на поиск педагогических прогнозов, а также рекомендаций по применению различных инструментариев в реализуемом программном обеспечении.
Учебное пособие рассчитано на студентов-магистрантов психолого-педагогических специальностей, оно может быть использовано преподавателями, слушателями курсов повышения квалификации. Оно также будет полезно аспирантам, директорам учебных заведений, заведующим кафедрами и деканам факультетов высших учебных заведений.
Пособие содержит множество примеров на поиск педагогических прогнозов, а также рекомендаций по применению различных инструментариев в реализуемом программном обеспечении.
Учебное пособие рассчитано на студентов-магистрантов психолого-педагогических специальностей, оно может быть использовано преподавателями, слушателями курсов повышения квалификации. Оно также будет полезно аспирантам, директорам учебных заведений, заведующим кафедрами и деканам факультетов высших учебных заведений.