М.: Высшая школа экономики, 2013. — 64 с.
Совершенствование моделей вероятности дефолта банков является одним
из перспективных направлений риск-менеджмента, предусмотренных
новым Базельским соглашением в рамках IRB-подхода. В данном
исследовании особое внимание уделяется: расширению горизонта
эмпирического исследования за счет использования российской
банковской статистики за период с 1998 r. по 2011 г.; оценке
влияния макроэкономических и институциональных факторов на
вероятность дефолта банка; тестированию качества построенной
модели. Кроме того, в работе учитывается влияние рыночной структуры
банковского сектора РФ и нелинейностей по объясняющим переменным на
вероятность дефолта банка, а также уделено внимание тестированию
достоверности моделей. Проведен сравнительный анализ
эконометрических моделей вероятности дефолта с альтернативными. В
качестве базовой была использована логистическая регрессия с
квазипанельной структурой данных. В результате мы пришли к
следующим выводам: присутствует квадратичная зависимость между
достаточностью капитала банка и вероятностью его дефолта;
существует отрицательная зависимость между уровнем конкуренции,
характеризуемым индексом Лернера, и вероятностью дефолта банка;
учет макроэкономических и институциональных переменных, как и
фактора времени, существенно улучшает качество модели. Результаты
моделирования представляют потенциальный интерес не только для
регулятора, но и для коммерческих банков в рамках задач
риск-менеджмента.