В этой небольшой по объему книге, выдержавшей в США два издания,
рассмотрен широкий круг вопросов идентификации систем. Описаны
различные методы идентификации: классические, регрессионные,
основанные на методах стохастической аппроксимации,
квазилинеаризации, инвариантного погружения и др. Книга отличается
актуальностью и тщательно разработанной методикой изложения. Каждая
глава содержит многочисленные задачи и примеры, иллюстрирующие
рассматриваемые методы. Книга может служить практическим
руководством по методам идентификации для инженеров, а также с
успехом использоваться преподавателями, аспирантами и студентами
вузов в качестве пособия по курсам автоматического управления,
идентификации и автоматизации экспериментальных исследований.