Ефимова Е.Г., Егорова Д.В., Иваницкий А.Ю. Теория случайных процессов

формат djvu
размер 1.38 МБ
добавлен 02 июля 2011 г.

Учебно – методическое пособие. Чуваш. ун.-т. Чебоксары, 2004. 40 с.
Рассматриваются основные характеристики случайного процесса, приводятся примеры, задачи для самостоятельного решения.
Для студентов 3 курса математического факультета.
Определение случайного процесса.
Математическое ожидание случайного процесса.
Дисперсия случайного процесса.
Центрированный случайный процесс.
Корреляционная функция случайного процесса.
Взаимная корреляционная функция случайного процесса.
Характеристики суммы случайных процессов.
Характеристики производной случайного процесса.
Характеричтики интеграла от случайного процесса.
Характеристики стационарного случайного процесса.

Смотрите также

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и её инженерные приложения

формат djvu
размер 6.46 МБ
добавлен 12 мая 2009 г.

В книге дается систематическое изложение основ теории случайных процессов по специальностям: кибернетика, прикладная математика, автоматизированные системы управления и переработки информации, автоматизация технологических процессов, транспорт и т. п. Она является логическим продолжением тех же авторов "Теория вероятностей и ее инженерные приложения" Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, инженера...

Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов

формат pdf
размер 35.29 МБ
добавлен 30 марта 2010 г.

2 изд. Теория случайных процессов (СП) на *строгой* математической основе. Необходимо знания: теория вероятностей и теория меры. СП в широком смысле. Аксиоматика теории вероятностей. Случайные последовательности. Случайные функции. Линейные преобразрвания СП. Процессы с независимыми приращениями. Скачкообразные марковские процессы. Диффузионные процессы. Предельные теоремы для СП.

Гихман И.И., Скороход А.В. Теория случайных процессов. В 3-х томах

формат djvu
размер 33.1 МБ
добавлен 24 декабря 2010 г.

М.: Наука, 1971. - Страниц: 665+641+497. В книге изложены основные понятия теории вероятностей на аксиоматической основе, общие вопросы теории случайных функций, теория вероятностных мер в "функциональных пространствах и общие предельные теоремы для случайных процессов. Рассматриваются общие свойства марковских процессов, полугрупповая теория однородных марковских процессов, мультипликативные и аддитивные функционалы и важные частные классы проце...

Дронов С.В. Конспект лекций по теории случайных процессов

формат pdf
размер 470.82 КБ
добавлен 24 августа 2011 г.

Барнаул: Издательство Алтайского государственного университета, 2009. - 96 с. Разделы: Основные понятия. Замечания о теории случайных процессов в широком смысле. Гауссовские случайные процессы. Процессы с независимыми приращениями. Марковские процессы. Цепи Маркова. Линейная теория случайных процессов. Спектральные представления. Процессы размножения и гибели. Непрерывность реализаций. Условные математические ожидания. Мартингалы. Интегралы Ито...

Жакод Ж., Ширяев А.Н. Предельные теоремы для случайных процессов Том 1

формат pdf
размер 114.86 МБ
добавлен 21 января 2011 г.

Пер. с англ. - М.: Издательская фирма "Физико-математическая литература", 1994. - 544 с. - (Теория вероятностей и математическая статистика. Вып. 47). - ISBN 5-02-015152- 1. В двух томах. Содержится систематическое изложение теории функциональных и конечномерных предельных теорем для классов случайных процессов семимаргингального вида, включающих процессы с независимыми приращениями, диффузионные, точечные, образованные суммами случайных величин...

Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Теория мартингалов

формат djvu
размер 6.8 МБ
добавлен 03 декабря 2010 г.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1986. - 512 с. Мартингалы и семимартингалы стали одним из основных предметов исследования в теории случайных процессов (включая марковские процессы, стохастические дифференциальные уравнения, нелинейную фильтрацию случайных процессов, абсолютную непрерывность мер в бесконечномерных пространствах). Излагаются общая теория мартингалов и семимартингалов и ряд ее приложений. Для специалистов в области теории вероятностей, теории случай...

Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований

формат djvu
размер 6.72 МБ
добавлен 02 февраля 2010 г.

М.: Советское радио, 1978г. , 376 стр. Раздел I. Кумулянтное описание случайных величин. Кумулянты. Кумулянтные скобки и диаграммы. Кумулянтные уравнения. Кумулянтный анализ преобразования случайных величин. Модельные распределения. Раздел II. Кумулянтное описание случайных процессов. Кумулянтные функции. Стационарные случайные процессы. Спектры случайных процессов. Производная и интеграл от случайного процесса. Марковские процессы. Раз...

Маталыцкий М.А. Элементы теории случайных процессов

формат pdf
размер 2 МБ
добавлен 06 мая 2009 г.

Учебное пособие. – Гродно: ГрГУ, 2004. – 326 с. 1. основные понятия теории вероятностей. 2. Основные понятия случайных процессов. 3. Процессы с конечными моментами второго порядка. Корреляционная теория. 4. Процессы с независимыми приращениями. Гауссовский и Винеровский случайные процессы. 5. Марковские случайные процессы. 6. Цепи Маркова с дискретным временем. 7. Цепи Маркова с непрерывным временем 8. Непрерывные марковские процессы. 9. Стохасти...

Тутабалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов

формат djvu
размер 3.38 МБ
добавлен 11 сентября 2009 г.

В учебном пособии рассматриваются основы теории вероятностей и понятия статистической проверки гипотез. Обсуждаются теория стационарных случайных процессов, теория марковских цепей и процессов, включая центральную предельную теорему для цепей Маркова и предельный переход от динамической системы к диффузионному процессу. Обобщен опыт различных конкретных применений теории вероятностей. Рассмотрены вопросы приложений теории случайных процессов, вкл...

Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов

формат djvu
размер 3.41 МБ
добавлен 10 сентября 2009 г.

М.: МГУ, 1992. Рассматриваются основы теории вероятностей и понятия статистической проверки гипотез. Обсуждаются теория стационарных случайных процессов, теория марковских цепей и процессов. Для студентов физико-математических и физико-технических специальностей вузов.