Драймз Ф. Распределенные лаги. Проблемы выбора и оценивания модели

формат djvu
размер 9.3 МБ
добавлен 29 октября 2010 г.

М.: Финансы и статистика, 1982. - 383 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). Эта книга посвящена проблемам оценивания моделей с распределенным лагом, и в ней лишь поверхностным образом затронуты теоретические предпосылки, лежащие в основании таких моделей. Она адресована как студентам, изучающим эконометрию, так и специалистам в данной области. Рассмотрение большинства проблем начинается на элементарном уровне и доводится до степени сложности освещения материала, характерной для современной научной литературы. Некоторые части книги легко могут быть использованы преподавателями при чтении лекций по эконометрии, особенно если их предварить стандартным вводным курсом, содержащим подробное рассмотрение общей линейной модели.
Содержание:
Предисловие.
Формулировка проблемы распределенного лага.
Алгебра операторов лага.
Конечные и бесконечные структуры лага. Аппроксимация.
Геометрическая структура лага I.
Геометрическая структура лага II.
Геометрическая структура лага III.
Геометрическая структура лага IV.
Структуры с конечным лагом.
Общая рациональная структура лага.
Спектральный анализ и оценивание моделей распределенного лага.
Выбор среди моделей с альтернативными структурами лага. Другие вопросы.
Библиография.
Предметный указатель.

Похожие разделы

Смотрите также

Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. Выпуск 1

формат djvu
размер 8.46 МБ
добавлен 30 ноября 2010 г.

М.: Финансы и статистика, 1983. - 278 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены основные положения теории вероятностей, статистические модели, методы оценивания и сравнения оценок - теория оптимальности, доверительные интервалы и проверка гипотез, оптимальные критерии (критерий отношения правдоподобия и связ...

Заляпин В.И., Харитонова Е.В. Математическая статистика

формат pdf
размер 5.76 МБ
добавлен 31 августа 2011 г.

Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. - 145 с. Пособие предназначено студентам специальностей 010101 - математика и 010200 - прикладная математика и информатика, а также студентам, обучающимся в бакалавриате соответствующих направлений подготовки. Рассмотрены основные статистические задачи - теория оценивания, статистические процедуры проверки гипотез и некоторые проблемы, связанные со статистическим исследованием зависимостей. Все утверждения и предлаг...

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания

формат pdf
размер 89.78 МБ
добавлен 21 января 2011 г.

М.: Наука, 1979. - 528 с. До недавнего времени теория оценивания в больших выборках содержала лишь разрозненные факты о состоятельности и асимптотической нормальности некоторых конкретных оценок. Однако в результате ряда исследований последних лет ситуация изменилась — появились общие методы изучения свойств широкого класса параметрических оценок. Эти методы связаны с более широким применением теории меры и теории случайных процессов в задачах о...

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания

формат djvu
размер 11.71 МБ
добавлен 30 октября 2010 г.

М.: Наука, 1979. - 528 с. До недавнего времени теория оценивания в больших выборках содержала лишь разрозненные факты о состоятельности и асимптотической нормальности некоторых конкретных оценок. Однако в результате ряда исследований последних лет ситуация изменилась - появились общие методы изучения свойств широкого класса параметрических оценок. Эти методы связаны с более широким применением теории меры и теории случайных процессов в задачах о...

Скитович В.В. Математические методы и модели исследования социальных процессов

формат pdf
размер 1.13 МБ
добавлен 14 декабря 2009 г.

Логика и множества, бинарные отношения, проблема социального выбора, математическое программирование, теория игр.

Стрижов В.В., Шакин В.В. Выбор оптимальных моделей в задачах восстановления регрессий

формат pdf
размер 439.93 КБ
добавлен 14 января 2010 г.

Описана процедура выбора оптимальной регрессионной модели фиксированной или произвольной структуры из множества синтезируемых моделей. Модели строятся в виде суперпозиции гладких функций из заданного множества с использованием алгоритмов генетической оптимизации. Для нахождения параметров моделей используются методы нелинейной оптимизации. Для иллюстрации приведены несложные задачи, подкрепленные результатами измерений. Работа поддержана гранто...

Cameron A.C., Trivedi P. Regression Analysis of Count Data

формат pdf
размер 2.06 МБ
добавлен 22 сентября 2011 г.

Cambridge, Cambridge University Press, 1998. - 434p. Монография посвящена построению регрессионных моделей при условии, что зависимая переменная является целочисленной величиной. Рассматриваются пуассоновские, обратно биномиальные и другие модели порождения данных, обобщения их, включая случай гетероскедастичности, цензурованных и усечённых наблюдений, различные методы оценивания и проверки моделей, даются примеры применения в медицинских и соци...

Fan J., Yao Q. Nonlinear Time Series

формат pdf
размер 9.89 МБ
добавлен 12 сентября 2011 г.

N.-Y., Springer-Verlag, 2003. - 569 p. Монография посвящена методам анализа, оценивания и прогноза нелинейных моделей временных рядов, включая нелинейную авторегрессию, GARCH, методам оценивания плотности вероятности и спектра, сглаживанию временных рядов, проверке значимости нелинейных моделей и предсказанию поведения временных рядов. Примеры преимущественно из экономической области, у читателя предполагается знакомство с математическим аппарат...

Madsen K., Nielsen H.B., Tingleff O. Methods for Non-linear Least Squares Problem

формат pdf
размер 516.74 КБ
добавлен 13 сентября 2011 г.

Cobenhavn, Technical University of Denmark, 2004. - 30p. Книга посвящена методам нелинейного регрессионного анализа, и содержит постановку задачи и алгоритмы оценивания модели методами Ньютона, Левенберга-Марквардта, Пауэлла и их комбинациями между собой и с методом секущих. Предназначена для специалистов в области разработки алгоритмов и программ математической статистики.

Sivia D.S. Data Analysis

формат pdf
размер 2.55 МБ
добавлен 12 сентября 2011 г.

Oxford, Oxford University Press, 2006. - 259 p. Монография посвящена разработке методов статистического анализа на основе байесова подхода. Рассмотрены вопросы построения байесовых оценок, проверки гипотез, выбора априорных распределений, непараметрического оценивания, планирования эксперимента и т.п. Предназначена для научных работников, аспирантов и студентов в области математической статистика.