Диссертация на соискание ученой степени кандидата
медицинских наук. Специальность: 03.01.09 – Математическая
биология, биоинформатика. РНИМУ им НИ Пирогова. Москва. 2015. — 119
с. Научный руководитель: доктор медицинский наук, профессор
Кобринский Б.А.
Цель исследования. Разработка систем поддержки
лечебно-диагностического процесса на этапах оказания помощи детям с
термической травмой с использованием вычислительных процедур и
логических решателей.
Научная новизна. Впервые в мире разработаны диагностические правила для определения типа рубцовой ткани на основе балльной оценки, показавшие эффективность их применения в клинической практике.
Практическая значимость. Электронная скица, учитывающая объемность тела ребенка, позволяет повысить точность оценки площади обожженной поверхности, участков кожи для аутодермопластики и размеров рубцовой ткани. Содержание.
Список использованных сокращений.
Введение. Обзор литературы.
Актуальные вопросы оказания помощи детям с ожоговой травмой.
Проблемы оценки площади ожоговой поверхности у детей.
Дифференциальная диагностика послеожоговых рубцов.
Характерные признаки различных клинико-морфологических типов рубцов.
Балльная оценка рубцов.
Решение задач диагностики с помощью систем поддержки принятия решений.
Использование вычислительных методов в построении диагностических систем.
Системы, основанные на знаниях, в решении задач дифференциальной диагностики.
Обзор существующих систем для поддержки принятия решений в процессе оказания помощи ожоговым больным. Материалы и методы.
Характеристика клинического материала.
ение выборки на группы и подгруппы сравнения.
Программные средства создания автоматизированной консультативной системы и ее элементов.
Методы вычислительной диагностики.
Методы построения экспертных правил для оценки рубцов.
Статистическая обработка данных. Результаты и их обсуждение.
Разработка модуля регистрации случаев обращения пациентов детского возраста с ожоговой травмой и ее последствиями.
Разработка модуля «Электронная скица» для оценки площади пораженной поверхности.
Анализ частоты ошибок при оценке пораженной поверхности.
Разработка правил поддержки принятия решений в процессе диагностики типа рубцовой ткани.
Разработка математического алгоритма диагностики типа рубцовой ткани.
Разработка алгоритма диагностики типа рубца на основе экспертных знаний.
Создание автоматизированной консультативной системы с модулями поддержки принятия решений. Заключение.
Выводы.
Практические рекомендации.
Список литературы.
Приложения.
Научная новизна. Впервые в мире разработаны диагностические правила для определения типа рубцовой ткани на основе балльной оценки, показавшие эффективность их применения в клинической практике.
Практическая значимость. Электронная скица, учитывающая объемность тела ребенка, позволяет повысить точность оценки площади обожженной поверхности, участков кожи для аутодермопластики и размеров рубцовой ткани. Содержание.
Список использованных сокращений.
Введение. Обзор литературы.
Актуальные вопросы оказания помощи детям с ожоговой травмой.
Проблемы оценки площади ожоговой поверхности у детей.
Дифференциальная диагностика послеожоговых рубцов.
Характерные признаки различных клинико-морфологических типов рубцов.
Балльная оценка рубцов.
Решение задач диагностики с помощью систем поддержки принятия решений.
Использование вычислительных методов в построении диагностических систем.
Системы, основанные на знаниях, в решении задач дифференциальной диагностики.
Обзор существующих систем для поддержки принятия решений в процессе оказания помощи ожоговым больным. Материалы и методы.
Характеристика клинического материала.
ение выборки на группы и подгруппы сравнения.
Программные средства создания автоматизированной консультативной системы и ее элементов.
Методы вычислительной диагностики.
Методы построения экспертных правил для оценки рубцов.
Статистическая обработка данных. Результаты и их обсуждение.
Разработка модуля регистрации случаев обращения пациентов детского возраста с ожоговой травмой и ее последствиями.
Разработка модуля «Электронная скица» для оценки площади пораженной поверхности.
Анализ частоты ошибок при оценке пораженной поверхности.
Разработка правил поддержки принятия решений в процессе диагностики типа рубцовой ткани.
Разработка математического алгоритма диагностики типа рубцовой ткани.
Разработка алгоритма диагностики типа рубца на основе экспертных знаний.
Создание автоматизированной консультативной системы с модулями поддержки принятия решений. Заключение.
Выводы.
Практические рекомендации.
Список литературы.
Приложения.