Российский государственный педагогический университет им. А.И.
Герцена
Чурилова М.Ю.
Теория вероятностей
Данное пособие по теории вероятностей предназначено для студентов различных естественно-научных и экономических специальностей РГПУ им. А. И. Герцена. Оно состоит из трех основных частей, посвященных элементам комбинаторики, случайным событиям и случайным величинам. В каждом разделе теория излагается на уровне, соответствующем государственному образовательному стандарту дисциплины «Математика (теория вероятностей)».
Большое место в настоящем издании отводится методическим указаниям к решению задач по теории вероятностей. Большинство задач — авторские, некоторые задачи заимствованы из различных сборников. В каждом разделе пособия помещены задачи для самостоятельного решения. Они разбиты на два уровня сложности: первый и второй. Для решения задач первого уровня требуется знание основных определений и теорем, приведенных в теоретической части (конспекте лекций). Для решения задач второго уровня требуется знание приемов, показанных в пособии. Задачи первого уровня снабжены подсказками и ответами. Ответы к большинству задач второго уровня, как правило, отсутствуют, поскольку автор считает более важным навыком подбор подходящей вероятностной модели, чем получение некоего числа, совпадающего с указанным в книге. Предполагается, что задачи второго уровня будут обсуждаться с преподавателем, на семинарских занятиях.
Чурилова М.Ю.
Теория вероятностей
Данное пособие по теории вероятностей предназначено для студентов различных естественно-научных и экономических специальностей РГПУ им. А. И. Герцена. Оно состоит из трех основных частей, посвященных элементам комбинаторики, случайным событиям и случайным величинам. В каждом разделе теория излагается на уровне, соответствующем государственному образовательному стандарту дисциплины «Математика (теория вероятностей)».
Большое место в настоящем издании отводится методическим указаниям к решению задач по теории вероятностей. Большинство задач — авторские, некоторые задачи заимствованы из различных сборников. В каждом разделе пособия помещены задачи для самостоятельного решения. Они разбиты на два уровня сложности: первый и второй. Для решения задач первого уровня требуется знание основных определений и теорем, приведенных в теоретической части (конспекте лекций). Для решения задач второго уровня требуется знание приемов, показанных в пособии. Задачи первого уровня снабжены подсказками и ответами. Ответы к большинству задач второго уровня, как правило, отсутствуют, поскольку автор считает более важным навыком подбор подходящей вероятностной модели, чем получение некоего числа, совпадающего с указанным в книге. Предполагается, что задачи второго уровня будут обсуждаться с преподавателем, на семинарских занятиях.