Berlin, Springer-Verlag, 2006. - 276p.
В первой части рассматриваются математические модели оптимизации и принятия решений, построенные по аналогии с объектами живой природы, в том числе нейросети, эволюционные модели, включая модель грамматической эволюции, модели роя частиц и колонии муравьёв, модель иммунной системы. Во второй части рассматривается процесс использования математической модели для построения торговой системы и даётся обзор индикаторов технического анализа. В третьей части эти подходы прилагаются к задачам, связанным с торговлей на бирже, а именно прогнозирование индекса, внутридневный трейдинг, построение адаптивной торговой системы, автоматическая выработка правил для торговли на рынке FOREX, прогнозирование падения курса акций корпораций, оценивание облигаций.
Для трейдеров, сохранивших энтузиазм по отношению к математическим методам в трейдинге.
В первой части рассматриваются математические модели оптимизации и принятия решений, построенные по аналогии с объектами живой природы, в том числе нейросети, эволюционные модели, включая модель грамматической эволюции, модели роя частиц и колонии муравьёв, модель иммунной системы. Во второй части рассматривается процесс использования математической модели для построения торговой системы и даётся обзор индикаторов технического анализа. В третьей части эти подходы прилагаются к задачам, связанным с торговлей на бирже, а именно прогнозирование индекса, внутридневный трейдинг, построение адаптивной торговой системы, автоматическая выработка правил для торговли на рынке FOREX, прогнозирование падения курса акций корпораций, оценивание облигаций.
Для трейдеров, сохранивших энтузиазм по отношению к математическим методам в трейдинге.