Задачи. Матрицы. Обратная матрица

Вычисление определителя матрицы А методом диагоналей. Вычисление определителя матрицы А методом треугольников. Вычисление определителя матрицы А с помощью элементарных преобразований. Вычисление определителя матрицы В, раскрывая его по элементам любой строки. Вычисление определителя матрицы С, раскрывая его по элементам любого столбца. Вычисление определителя матрицы средствами MS EXCEL. Для решения задач необходимо ввести исходные данные и подк...

Произведение двух квадратных матриц. Транспонированная матрица. Умножение элементов матрицы на число. Сумма (разность) матриц. Получение транспонированной матрицы в MS EXCEL. Нахождение произведения двух матриц в MS EXCEL. Для решения задач необходимо ввести исходные данные и подкорректировать текстовые пояснения в соответствии с цветными подсказками. В зависимости от уровня владения Microsoft Excel это займёт несколько минут. Текст размером 14 п...

Нахождение ранга матриц размером 3х3 и 4х4. Для решения задач необходимо ввести исходные данные и подкорректировать текстовые пояснения в соответствии с цветными подсказками. В зависимости от уровня владения Microsoft Excel это займёт несколько минут. Текст размером 14 п отформатирован на полуторный интервал.

МИЭП, 3 курс, 2011 год. Задание 1: модель Леонтьева, нахождение матрицы полных и прямых затрат. Задание 2: методы линейного программирования, нахождение оптимального плана геометрическим и симплекс-методами. Формулировка двойственной задачи. Задание 3: платежная матрица игры 2 лиц. Нахождение оптимальной стратегии и цены игры. Задание 5: теория массового обслуживания, анализ работы операторов, пребывания клиентов в очереди.

Оренбургский государственный университет, финансово-экономический ф-т, кафедра МММЭ, Оренбург, 2001 г., 29 стр. Содержание. Задание. Введение. Исследование на мультиколлинеарность. Метод главных компонент. Вычисление главных компонент. Экономическая интерпретация полученных главных компонент. Матрица наблюденных значений главных компонент. Классификация объектов. Уравнение регрессии на главные компоненты. Факторный анализ. Преобразование матрицы...

Матрицы, определители матриц, системы линейных уравнений, аналитическое задание прямой на плоскости, векторное пространство, задачи векторной алгебры, примеры решения задач на матрицах, решение систем линейных уравнений.

Учебно-методический комплекс дисциплины. – Красноярск: КФ МЭСИ, 2004, - 120 с. В учебно-методическом комплексе представлены основные разделы дисциплины «Высшая математика», необходимой для успешного усвоения дальнейших глав математики, а также общетеоретических специальных дисциплин в области экономики, статистики и бизнеса, менеджмента и информационных технологий. Содержание Введение Программы, цель и задачи дисциплины, сфера профессионального...

Расчетно-графическая работа. по дисциплине: Теория игр и исследование операций «Решение задачи ЛП симплекс-методом» Задача решена двумя способами: с помощью программы Mathcad и "вручную" симплекс-методом для заданной матрицы выигрышей размерностью 4х4. В симплекс методе: Определено максимальное значение целевой функции F(X) = x1 + x2 + x3 + x4 при заданных ограничениях. Найдено оптимальное решение, минимаксная и максиминные стратегии игроков.rn...

Учебник, В 2-х ч. Часть 1. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 224 с.: ил. Содержание курса охватывает вопросы линейной алгебры и ее приложений в экономике. В учебнике подробно изложены следующие вопросы: арифметические векторы и системы линейных уравнений, матрицы и определители, линейные экономические модели, элементы аналитической геометрии, метод наименьших квадратов, решение общей задачи линейного программирования, теория двойственности. Для...

КазНу им Аль-Фараби, Алматы, Кошанов Б. Д. , 2011 г. Основные сведения о матрицах. Операции над матрицами. Определитель n-го порядка и их свойства. Теорема Лапласа. Миноры и Алгеб. дополнения. Система n линейных уравнений с n неизвестными. Правило Крамера. Обратная матрица. Ранг матрицы. Решение системы n линейных уравнений с n неизвестными методом обратных матриц. Система m линейных уравнений с n неизвестными. Метод Гаусса. Система линейных од...