М.: Физматлит, 2016. — 138 c.
Рассматриваются вопросы, связанные с принятием решений в условиях
гибридной неопределенности. Систематизируется и развивается
математический аппарат для моделирования гибридной неопределенности
возможностно вероятностного типа, ее агрегирования и обработки в
задачах принятия решений и оптимизации. В основе излагаемого
материала лежит подход, основанный на нечетких мерах (мерах
неопределенности), в котором меры возможности/необходимости
определяются как предельные нечеткие меры. Исследуемые
математические объекты, такие как возможностная (нечеткая)
величина, нечеткая случайная величина и их математические модели,
есть адекватные средства для представления неопределенности знаний
в задачах оптимизации и принятия решений. Предназначена
специалистам соответствующих отраслей науки, использующим в своей
работе современные информационные технологии моделирования и
обработки знаний при принятии решений. Книга может быть также
полезной студентам и аспирантам математических, технических и
экономических специальностей и направлений подготовки.