Основные понятия теории вероятностей: события, вероятность события,
частота события, случайная величина.
Сумма и произведение событий, теоремы сложения и умножения вероятностей.
Дискретные случайные величины. Ряд, многоугольник и функция распределения.
Непрерывные случайные величины. Функция и плотность распределения.
Функция распределения; квантиль и а -процентная точка распределения.
Формула полной вероятности и теорема гипотез.
Числовые характеристики случайных величин: моменты; дисперсия; и среднеквадратичное отклонение.
Равномерное распределение, его числовые характеристики.
Биномиальное распределение, распределение Пуассона.
Нормальное (Гаусовское) распределение, стандартные нормальные распределения.
Стандартная нормальная случайная величина.
Независимые и зависимые случайные величины: ковариация, корреляция, коэффициент корреляции.
Теоремы о числовых характеристиках.
Закон больших чисел, неравенства и теоремы Чебышева, Бернулли.
Центральная предельная теорема теории вероятностей.
Выборки, объем выборки.
Состоятельные, не смешенные и эффективные оценки; оценивание среднего значения и дисперсии.
Доверительные интервалы.
Сумма и произведение событий, теоремы сложения и умножения вероятностей.
Дискретные случайные величины. Ряд, многоугольник и функция распределения.
Непрерывные случайные величины. Функция и плотность распределения.
Функция распределения; квантиль и а -процентная точка распределения.
Формула полной вероятности и теорема гипотез.
Числовые характеристики случайных величин: моменты; дисперсия; и среднеквадратичное отклонение.
Равномерное распределение, его числовые характеристики.
Биномиальное распределение, распределение Пуассона.
Нормальное (Гаусовское) распределение, стандартные нормальные распределения.
Стандартная нормальная случайная величина.
Независимые и зависимые случайные величины: ковариация, корреляция, коэффициент корреляции.
Теоремы о числовых характеристиках.
Закон больших чисел, неравенства и теоремы Чебышева, Бернулли.
Центральная предельная теорема теории вероятностей.
Выборки, объем выборки.
Состоятельные, не смешенные и эффективные оценки; оценивание среднего значения и дисперсии.
Доверительные интервалы.