Изд. Энергия, 1979, 80 с. В книге рассматривается круг вопросов,
связанных с экспериментальными оценками статистических
характеристик случайных процессов в промышленных системах
управления. Основное внимание уделяется анализу методических
погрешностей оценок корреляционных функций и планированию
экспериментов по определению этих оценок при недостатке априорной
информации об исследуемом случайном сигнале. Для восполнения
априорной информации используются результаты обработки текущей
информации, содержащейся в особых точках реализации случайного
сигнала.
Книга рассчитана на инженерно-технических работников, интересующихся корреляционными методами исследования случайных процессов в промышленных системах управления. Она может быть полезна студентам и аспирантам соответствующих специальностей.
Предисловие [3].
первая. Постановка задачи исследования статистических характеристик случайных процессов [5].
Модель процесса [5].
Задачи планирования эксперимента при измерении корреляционных функций [8].
вторая. Статистические погрешности при вычислении корреляционных функций и выбор длины реализации [10].
Дисперсии оценок корреляционных функций [10].
Критерий точности оценки корреляционной функции [15].
Выбор длины реализации при вычислении оценки корреляционной функции [18].
Выбор длины реализации при вычислении оценки корреляционной функции по выборочным данным [22].
Выбор длины реализации при вычислении оценки взаимной корреляционной функции гауссовских процессов [27].
Выбор длины реализации при вычислении оценки взаимной корреляционной функции в задаче идентификации [29].
третья. Использование особых точек для оценки характеристик случайных процессов [37].
Статистические характеристики особых точек стационарных гауссовских процессов [39].
Приближенная оценка характеристик случайных процессов по особым точкам [39].
Оценка параметров корреляционной функции и спектральной плотности [41].
четвертая. Дискретизация случайных процессов при вычислении корреляционных функций [49].
Входной сигнал — гауссовский дифференцируемый случайный процесс [50].
Входной сигнал — недифференцируемый случайный процесс [52].
Выборочно-шаговый алгоритм [54].
пятая. Анализ случайных процессов, содержащих низкочастотные и периодические компоненты [56].
Фильтрация случайного процесса [56].
Корреляционные методы выявления скрытых периодичностей [59].
шестая. Экспериментальная оценка статистических характеристик случайных процессов в промышленных системах управления [66].
Оценка корреляционной функции флуктуации паровой нагрузки промышленной котельной [66].
Оценка статистических характеристик флуктуации температуры дымовых газов на парогенераторе ПК33-83СП [68].
Оценка корреляционной функции сигнала радиационного пирометра» установленного на парогенераторе ТП-87 [71].
Оценка низкочастотной компоненты флуктуации температуры дымовых газов на парогенераторе 51СП-230-100 [72].
Приложение. Статистические погрешности при вычислении нормированной корреляционной функции [74].
Список литературы [76].
Книга рассчитана на инженерно-технических работников, интересующихся корреляционными методами исследования случайных процессов в промышленных системах управления. Она может быть полезна студентам и аспирантам соответствующих специальностей.
Предисловие [3].
первая. Постановка задачи исследования статистических характеристик случайных процессов [5].
Модель процесса [5].
Задачи планирования эксперимента при измерении корреляционных функций [8].
вторая. Статистические погрешности при вычислении корреляционных функций и выбор длины реализации [10].
Дисперсии оценок корреляционных функций [10].
Критерий точности оценки корреляционной функции [15].
Выбор длины реализации при вычислении оценки корреляционной функции [18].
Выбор длины реализации при вычислении оценки корреляционной функции по выборочным данным [22].
Выбор длины реализации при вычислении оценки взаимной корреляционной функции гауссовских процессов [27].
Выбор длины реализации при вычислении оценки взаимной корреляционной функции в задаче идентификации [29].
третья. Использование особых точек для оценки характеристик случайных процессов [37].
Статистические характеристики особых точек стационарных гауссовских процессов [39].
Приближенная оценка характеристик случайных процессов по особым точкам [39].
Оценка параметров корреляционной функции и спектральной плотности [41].
четвертая. Дискретизация случайных процессов при вычислении корреляционных функций [49].
Входной сигнал — гауссовский дифференцируемый случайный процесс [50].
Входной сигнал — недифференцируемый случайный процесс [52].
Выборочно-шаговый алгоритм [54].
пятая. Анализ случайных процессов, содержащих низкочастотные и периодические компоненты [56].
Фильтрация случайного процесса [56].
Корреляционные методы выявления скрытых периодичностей [59].
шестая. Экспериментальная оценка статистических характеристик случайных процессов в промышленных системах управления [66].
Оценка корреляционной функции флуктуации паровой нагрузки промышленной котельной [66].
Оценка статистических характеристик флуктуации температуры дымовых газов на парогенераторе ПК33-83СП [68].
Оценка корреляционной функции сигнала радиационного пирометра» установленного на парогенераторе ТП-87 [71].
Оценка низкочастотной компоненты флуктуации температуры дымовых газов на парогенераторе 51СП-230-100 [72].
Приложение. Статистические погрешности при вычислении нормированной корреляционной функции [74].
Список литературы [76].