В программе используются оригинальные защитные тактики. С по
мощью специальных опций можно изменять размеры защитных при
казов типа стоплосс, тэйкпрофит и скользящий стоп. При желании
пользователь может включать и отключать приказы тэйкпрофит из
работы торговых алгоритмов программы. С помощью изменения за
щитных тактик можно регулировать соотношение между прибылью
и риском и, таким образом, влиять на эффективность торговой систе
мы в целом. Реализованный в программе торговый алгоритм приви
вает полезные торговые привычки у пользователя.
Есть и другие полезные функции, например, можно вести учет
операций по портфелю и контролировать текущие открытые пози
ции по бумагам, денежные остатки и др.
В торговых алгоритмах программы заложены некоторые элемен
ты управления капиталом, например, можно фиксировать прибыль
в два этапа. Для этого существуют два тэйкпрофита: один закрывает
50% позиции, когда прибыль составляет от 2 до 6%, а другой закрыва
ет вторую часть позиции, если прибыль составляет от 6 до 10%. Осо
бенно хорошо это работает при боковом движении, когда рынок не
выходит за определенные ценовые границы.
В то же время, если наблюдается развитие направленного трендо
вого движения, лучше «тэйкпрофит» заменить «скользящим сто
пом», который не ограничивает рост прибыли. Если позиция откры
та, то программа автоматически рассчитывает «скользящий стоп»,
двигая его вслед за движением рынка.
Помимо стандартных защитных приказов, в арсенале программы
существуют сигналы типа «Переворачивание»(Reverse). Например,
если у вас открыта длинная позиция и приходит важный короткий
сигнал, то программа будет рекомендовать одновременно закрыть
длинную позицию и открыть короткую позицию.
Кроме простых сигналов на покупку и продажу, программа может
«генерировать» еще и сложные сигналы типа «Восстановление»
(Restoration). Например, если была открыта длинная позиция и сра
ботал «стоплосс», выбив вас с рынка, а чуть позже цена двинулась
верх, и сложились определенные условия для возможного роста, то
программа обязательно оповестит вас об этом и предложит снова ку
пить акции.
Большинство механических торговых систем, в том числе, и по
строенные на нейронных сетях, вычисляют направление движения це
ны на основе изменения ценовых данных за предшествующий период
318 ЧАСТЬ II. ИНСТРУМЕНТЫ ИНВЕСТОРА И ТРЕЙДЕРА
времени. Подобные вычисления предполагают составление математи
ческих уравнений, которые достаточно хорошо описывают поведение
цены за какойлибо промежуток времени в прошлом. После подобной
«подгонки» торговая система показывает потрясающие результаты на
исторических торговых периодах в прошлом и, если повезет, может
принести небольшой доход в краткосрочной перспективе. Однако, ра
но или поздно она начинает давать сбои. Чтобы разобраться в этом
чрезвычайно важном вопросе, рассмотрим упрощенный пример с под
брасыванием монетки.
Думаю, все согласятся, что выпадение «орла» или «решки» — со
бытия равновероятные. Однако попробуйте подбросить монетку 30 раз
подряд, каждый раз записывая результат выпадения «орла» и «реш
ки». А теперь разделите все 30 результатов на 3 группы, в каждой —
по 10. На основе этих 3х групп можно построить 3 графика, отра
жающих последовательность выпадения «орла» или «решки» при
бросании монеты. Графики строятся следующим образом: если выпа
дает «орел», то текущее значение увеличивается на единицу, если
«решка» — оно уменьшается на ту же единицу. На любом таком гра
фике можно обнаружить определенные закономерности. Например,
может оказаться, что «решка» выпадала большее количество раз под
ряд чем «орел», или наоборот. Но это количество последовательных
выпадений никогда не превышало 10 для «решки» и 6 для «орла»
и т. д. Всегда можно построить торговую систему, которая учитывает
подобные закономерности и показывает прибыль на этом графике.
Однако, никто не сможет поручиться за то, что ее применение для
дальнейшей торговли не приведет к убыткам, так как не исключено,
что данные закономерности больше никогда не повторятся. Очевид
но, что поведение рынка невозможно описать какой бы то ни было
математической моделью и не следует игнорировать фундаменталь
ную и психологическую составляющую ценообразования. Непони
мание этого факта зачастую приводит к разочарованию и большим
убыткам при торговле.
Торговые алгоритмы PIAdviser используют принципиально иной
подход для прогнозирования ценовой динамики котировок, основан
ный на выявлении психологических ожиданий участников рынка —
«свечные модели», уровни сопротивления и поддержки с учетом те
кущей волатильности и ситуации на рынке. Данная торговая система
позволяет зарабатывать на повышательном, понижательном и боко
вом ценовых движениях.
ГЛАВА 14. ТОРГОВАЯ СИСТЕМА И ПРОГРАММА PIADVISER 319