Умовна ймовірність паління за умови наявності порушень у легенях є
р(А\В) ш р(А Г\В)Ір(В) = (1800/10000)/(3300/10000) = 0,55.
Оскільки р{А\В) * р(А). Отже, А та В не є незалежними подіями.
Задачі:
1. Яка ймовірність того, що в родині, де є четверо дітей, всі діти будуть не
однієї статі?
2. У родині троє дітей. Яка ймовірність того, що перший буде хлопчик і у
нього буде хоча б одна сестра?
3. Якщо в родині, де є вже двоє дівчаток, очікується народження дитини,
то яка ймовірність того, що народиться хлопчик?
4. Скільки повинна сімейна пара планувати мати дітей, щоб ймовірність
народження хоча б одного хлопчика була вище 90 %?
5. Скільки повинна сімейна пара планувати мати дітей, щоб ймовірність
народження хоча б одного хлопчика і одної дівчинки була вище 70 %?
6. Шість лабораторних щурів інфіковані збудником хвороби. Коефіцієнт
одужання при цій хворобі складає 98 %. Які ймовірності того, що: а) всі шість
тварин одужають; б) жодна тварина не одужає; в) одужають лише п'ять щурів?
7. Студент вивчає зоологію, ботаніку и біометрію. Він оцінює, що
ймовірності отримати "5" по цим курсам дорівнюють відповідно 1/2, 1/3, 1/4.
В передбаченні, що оцінки по трьох курсах незалежні, яка ймовірність того, що
він не отримає жодної "5", отримає "5" лише із зоології.
Література:
1. Владимирский Б. М. Математические методы в биологии / Б. М. Владимирский.- Ростов
н/Дону: Изд-во Ростовского университета, 1983.- С 45-51.
2. Глотов Н. В. Биометрия: Учеб. пособие / Н. В. Глотов, Л А. Животовский, Н. В. Хованов,
Н. Н. Хромов-Борисов. Под ред. М. М. Тихомировой-Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1982 - С 26-29.
3. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической
статистике / В. Е. Гмурман - М.: Высш. школа, 1969.- С 41 -44.
4. Гроссман С. Математика для биологов / С. Гроссман, Дж. Тернер.- М.: Высш. школа,
1983.-С. 49-56.
23
Лабораторна робота №6
Тема: Теорема Бейєса.
Мета: Ознайомитися з застосуванням теореми Бейєса для рішення задач.
Обладнання: Таблиці, калькулятори, комп'ютери.
Контрольні питання:
1. Поняття дискретної ймовірності.
2. Теорема для скінченого простора ймовірностей 8 який розбито на
підмножини, що не пересікаються.
3. Теорема Бейєса.
Хід роботи
Робота №1. Розв'язок задач.
Розберіть приклади задач і виконайте завдання для самостійного
розв'язку, що запропонує викладач.
Приклади розв'язання задач.
Приклад 1. В популяції сірих мишей 2/3 особин мають гетерозиготний
генотип (Сс), а І/З - гомозиготний генотип (СС). Уявимо, що альбінос (сс) та
сіра миша, яка випадковим чином відібрана з популяції, схрещуються і дають
потомство чисельністю 4 мишеняти. За умови, що ген альбінізму рецесивний,
яка ймовірність, що всі 4 мишеняти будуть сірими?
Розе 'язок
Зрозуміло, що забарвлення потомства залежить від генотипу сірої миші -
гомозиготного (СС), або гетерозиготного (Сс). В першому випадку все
потомство буде сірим, а в другому - поява альбіносів та сірого потомства має
рівну ймовірність. Таким чином,
/Нее» сірі) = р(всі сірі\СС) • р{СС) + рівсі сірі\Сс) • р{Сс) = 1 • (1/3) • (1/2)
4
• (2/3) = 3/8.
Примітка: р(всісірі[СС) = \, оскільки все потомство буде мати
гетерозиготний генотип Сс.
Приклад 2. Уявимо, що в певній великій популяцій чоловіків та жінок
порівну. В цій популяції 5% чоловіків і 0,25% жінок страждають дальтонізмом.
Випадковим чином вибирають одного дальтоніка. Яка ймовірність того, що ця
людина - чоловічої статі?
Розв 'язок
Популяція поділена на дві підмножини, які не пересікаються -
чоловіків - (Ч) та жінок (Ж). Ми шукаємо р (Ч[Ц). За теоремою Бейєса,
24